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kanny87929
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MongoDB 查询

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4.1 find简介
> db.c.find()


将返回集合c 中的所有内容。

> db.users.find({"age" : 27})
> db.users.find({"username" : "joe"})
> db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27})


4.1.1 指定返回的键

如果只对用户集合的"username" 和"email" 键感兴趣,可以使用如下查
询返回这些键:
> db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1})
{
"_id" : ObjectId("4ba0f0dfd22aa494fd523620"),
"username" : "joe",
"email" : "joe@example.com"
}


也可以用第二个参数来剔除查询结果中的某个键/ 值对。例如,文档中有很多键,
但是不希望结果中含有"fatal_weakness" 键:
> db.users.find({}, {"fatal_weakness" : 0})

也可以用来防止返回"_id":
> db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0})
{
"username" : "joe",
}


4.1.2 限制

> db.stock.find({"in_stock" : "this.num_sold"}) // 不可行


4.2.1 查询条件

"$lt"、"$lte"、"$gt" 和"$gte" 就是全部的比较操作符,分别对应<、<=、>
和>=。
查询在18~30 岁(含)的用户,就可以像下面这样

> db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}})


例如,要查找在2007 年1 月1 日前注册的人,可以像下面这样:

> start = new Date("01/01/2007")
> db.users.find({"registered" : {"$lt" : start}})


对于文档的键值不等于某个特定值的情况,就要使用另外一种条件操作符"$ne" 了,
它表示“不相等”。若是想要查询所有名字不为“joe”的用户,可以像下面这样查询:

> db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})


"$ne" 能用于所有类型的数据。

4.2.2 OR查询

MongoDB 中有两种方式进行OR 查询。"$in" 可以用来查询一个键的多个值。
"$or" 更通用一些,用来完成多个键值的任意给定值。

对于单一键要是有多个值与其匹配的话,就要用"$in" 加一个条件数组。例如,抽奖
活动的中奖号码是725、542 和390。要找出全部这些中奖数据,可以构建如下查询:

> db.raffle.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})


"$in" 非常灵活,可以指定不同的类型的条件和值。例如,在逐步将用户的ID 号
迁移成用户名的过程中,要做兼顾二者的查询:

> db.users.find({"user_id" : {"$in" : [12345, "joe"]}})


与"$in" 相对的是"$nin",将返回与数组中所有条件都不匹配的的文档。要是想
返回所有没有中奖的人,就可以用如下方法进行查询:

> db.raffle.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})


"$in" 能对单个键做OR 查询,但要是想找到"ticket_no" 为725 或者"winner" 为
true 的文档该怎么办呢?对于这种情况,应该使用"$or"。"$or" 接受一个包含所有
可能条件的数组作为参数。上面中奖的例子如果用"$or" 改写会是下面这个样子的:

> db.raffle.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})


"$or" 可以含有其他条件句。例如,如果想要将"ticket_no" 与那3 个值匹配上,
外加"winner" 键,就可以这么做:

> db.raffle.find({"$or" : [{"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}},
{"winner" : true}]})


4.2.3 $not

"$not" 是元条件句,即可以用在任何其他条件之上。例如,就拿取模运算符"$mod" 来
说。"$mod" 会将查询的值除以第一个给定值,若余数等于第二个给定值则返回该结果:

> db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}})


上面的查询会返回"id_num" 值为1、6、11、16 等的用户。但要是想返回"id_
num" 为2、3、4、5、7、8、9、10、12 等的用户,就要用"$not" 了:

> db.users.find({"id_num" : {"$not" : {"$mod" : [5, 1]}}})


"$not" 与正则表达式联合使用的时候极为有用,用来查找那些与特定模式不符的
文档

4.2.4 条件句的规则

要查找年龄为20~30 的所有用户,可以在"age"
键上使用"$gt" 和"$lt":

> db.users.find({"age" : {"$lt" : 30, "$gt" : 20}})


一个键可以有多个条件,但是一个键不能对应多个更新修改器。例如,修改器文档
不能同时含有{"$inc" : {"age" : 1}, "$set" : {age : 40}},因为修改
了"age" 两次。但是对于查询条件句就没有这种限定。

4.3 特定于类型的查询

4.3.1 null

null 就有点奇怪。它确实能匹配自身,所以要是有一个包含如下文档的集合:

> db.c.find()
{ "_id" : ObjectId("4ba0f0dfd22aa494fd523621"), "y" : null }
{ "_id" : ObjectId("4ba0f0dfd22aa494fd523622"), "y" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4ba0f148d22aa494fd523623"), "y" : 2 }


就可以按照预期的方式查询"y" 键为null 的文档:

> db.c.find({"y" : null})
{ "_id" : ObjectId("4ba0f0dfd22aa494fd523621"), "y" : null }


但是,null 不仅仅匹配自身,而且匹配“不存在的”。所以,这种匹配还会返回缺
少这个键的所有文档:

> db.c.find({"z" : null})
{ "_id" : ObjectId("4ba0f0dfd22aa494fd523621"), "y" : null }
{ "_id" : ObjectId("4ba0f0dfd22aa494fd523622"), "y" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4ba0f148d22aa494fd523623"), "y" : 2 }


如果仅仅想要匹配键值为null 的文档,既要检查该键的值是否为null,还要通过
"$exists" 条件判定键值已经已存在:

> db.c.find({"z" : {"$in" : [null], "$exists" : true}})


不幸的是,没有"$eq" 操作符,所以看上去有些费解,但是只有一个元素的"$in"
操作符效果是一样的。

4.3.3 查询数组

如果数组是一个水果清单,比如下面这样:

> db.food.insert({"fruit" : ["apple", "banana", "peach"]})


下面的查询:

> db.food.find({"fruit" : "banana"})


会成功匹配该文档。这个查询好比我们用了一个如下的文档(不合法的)进行的查询:

{"fruit" : "apple","fruit" : "banana", "fruit" : "peach"}。


1. $all
如果需要通过多个元素来匹配数组,就要用"$all" 了。这样就会匹配一组元素。
例如,假设创建包含3 个元素的如下集合:

> db.food.insert({"_id" : 1, "fruit" : ["apple", "banana", "peach"]})
> db.food.insert({"_id" : 2, "fruit" : ["apple", "kumquat", "orange"]})
> db.food.insert({"_id" : 3, "fruit" : ["cherry", "banana", "apple"]})


要找到既有"apple" 又有"banana" 的文档,就得用"$all" 来查询:

> db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}})
{"_id" : 1, "fruit" : ["apple", "banana", "peach"]}
{"_id" : 3, "fruit" : ["cherry", "banana", "apple"]}


精确匹配对于有缺少或者冗余元素的情况
就不大灵了。例如,下面的方法会匹配之前的第一个文档:

> db.food.find({"fruit" : ["apple", "banana", "peach"]})


但是下面这个就不会匹配:

> db.food.find({"fruit" : ["apple", "banana"]})


这个亦不会匹配:

> db.food.find({"fruit" : ["banana", "apple", "peach"]})


要是想查询数组指定位置的元素,则需使用key.index 语法指定下标,例如:

> db.food.find({"fruit.2" : "peach"})


数组下标都是从0 开始的,所以上面的表达式会用数组的第3 个元素和"peach" 匹配。

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