`
kmakxa
  • 浏览: 15625 次
社区版块
存档分类
最新评论

阅读笔记---------黑客与画家3

 
阅读更多

第六章作者谈到了财富的问题,我最大的感受是财富不等于金钱,我们创造的价值就是财富,比如我自己设计出了软件,虽然没有给我带来收入,但是我一样创造了财富。不过有一点,创造的东西有价值就是说必须有人需要它。要致富有两点,可测量和可放大性,小团体能带来可测量性,可放大性体现在了高新技术方面,因此在这个时代,软件工作者是非常有优势了,虽然我们处在的是技术发展的中期,但是机会还是有的。我们可以通过长期的工作,比较低的工作强度来积累财富,这样,我们可以通过50年的时间来挣到1000万(打个比方),同样我们可以通过高强度的工作,每天的工作效率相当于10天的工作效率,通过5年的时间来挣到1000万,这就是创业。所以说创业必然在短时间内要付出更多。

作为创业公司最重要的争取点是什么,大部分人认为是要挣钱,不过这只是必要的条件,更重要的是用户,用户可以给公司带来很多的优势,也能让公司在被收购中加速进程。

第七章对贫富分化发表了看法,对我来说没太大感触,其中的观点,我与作者也有一定的分歧,既然大多数人对贫富分化的观点可能是有误的,那么我们在考虑到这点对社会的影响的时候就应该把多数人的观点考虑进去,大多数人的不理解就是会导致社会的动荡和变革。

第八章到第十一章都是比较像随笔的文章,还预言了语言的兴衰,看到他预言java将会灭绝身为java码农的我还真是伤心呢,不过语言之间有着巨大差别这种想法还真是有意思。平常我们经常能听到语言不重要,技术学好了各种语言学起来都很快,作者的观点给了这些人一个大大的耳光,哈哈哈。语言是包含着思想了,要转变思想是比较困难的,人是会受到原来思想的影响的。

十二章到十四章主要都在讨论编程语言,对我也有一定的启发。看了下Lisp语言的简介,好像还比较不好理解啊。



分享到:
评论

相关推荐

    《黑客与画家》读书笔记_MF1632020_管登荣1

    内容简介:本书的第一部分(1-4 章)解释了黑客是如何成长的以及他们看待世界的一些观点;第二部分(5-9 章)解释了黑客怎样做出自己的成果,这些成果又是怎样对全

    史上最全的前端资源汇总

    - **阮一峰**:《黑客与画家》的译者,专注于Web技术和编程语言。 - **廖雪峰**:知名的Python教程作者,也提供了Git等其他工具的教学资源。 - **道哥的黑板报**:专注于网络安全领域。 #### 三、前端技术分类...

    leetcode下载-blog:记录学习

    leetcode下载 说在前面 借鉴 联系方式 github : 邮箱 : HTML CSS · hot · hot JavaScript · hot · hot · hot · hot · ...工作笔记 ...3 ...设计模式与开发实践》 ...《数据结构与算法 ...《黑客与画家》

    这个资料是关于深度学习课程的思维导图

    这个资源是深度学习课程的总结笔记,画了一个思维导图。可以用作课程内容的大概浏览,也可以方便对课程内容有一个宏观的把握。

    毕业论文- 深蓝健身房瑜伽馆行业小程序V4.15.0 前端+后端-整站商业源码.zip

    毕业论文- 深蓝健身房瑜伽馆行业小程序V4.15.0 前端+后端-整站商业源码.zip

    36氪:2019中国开放式创新观察.pdf

    36氪:2019中国开放式创新观察.pdf

    毕业论文-化妆品商城-整站商业源码.zip

    毕业论文-化妆品商城-整站商业源码.zip

    毕业论文-MNews2.4-整站商业源码.zip

    毕业论文-MNews2.4-整站商业源码.zip

    X-AnyLabeling自动标注模型

    X-AnyLabeling自动标注模型

    【鼎软天下】科技赋能物流,数字驱动变革.pdf

    【鼎软天下】科技赋能物流,数字驱动变革.pdf

    实训商业源码-王中王掌上游戏机网页源码,怀旧小游戏-毕业设计.zip

    实训商业源码-王中王掌上游戏机网页源码,怀旧小游戏-毕业设计.zip

    R-FEC:基于强化学习的FEC调整以提升WebRTC中的用户体验质量(QoE)

    内容概要:本文提出了一种基于强化学习(RL)的前向纠错(FEC)调整方法——R-FEC,旨在优化WebRTC视频会议中的用户体验质量(QoE)。传统方法在确定适当的FEC比例时面临挑战,因为过高的FEC会增加延迟并降低视频质量,而过低则无法有效应对丢包。R-FEC通过RL算法动态调整视频和FEC比特率,在不同的网络条件下最大化QoE,同时最小化网络拥塞。实验表明,R-FEC相比现有最佳解决方案可提高视频速率达27%,并改善视频质量6dB。 适合人群:对视频会议系统优化、网络通信协议、机器学习特别是强化学习有兴趣的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:①需要在视频会议中实现实时通信的应用开发者;②希望提升视频通话质量、减少延迟的技术团队;③研究如何在动态网络环境中优化数据传输的研究机构。 其他说明:R-FEC不仅解决了现有方法中FEC设置不合理的问题,还展示了在实际网络环境下显著优于其他方法的表现。此外,作者指出未来工作将扩展到多方通话场景,并考虑更多复杂的网络条件。该研究得到了Cisco Systems和韩国国家研究基金会的支持。

    【网络流量管理】基于Traffic Shaping和ETS的多虚拟功能组带宽分配与调度:实现数据中心多类流量的精细化控制

    内容概要:本文介绍了流量整形(Traffic Shaping)与增强传输选择(Enhanced Transmission Selection, ETS)技术在多虚拟函数(VFs)共享单个物理网络接口控制器(NIC)端口情况下的应用。流量整形通过对数据发送速率进行限制来管理网络流量,确保节点不会超过设定的最大带宽,同时保证最小带宽。ETS是IEEE 802.1Qaz标准的一部分,旨在数据中心桥接环境中为不同类型的流量分配带宽。文章详细描述了在多VF组中实现每类流量带宽保证的技术挑战和解决方案,包括使用令牌桶算法、加权循环调度(DWRR)、多队列优先级(MQPRIO)以及信任模式(Trust Mode)进行流量分类。此外,还探讨了如何通过扩展devlink-rate工具指定每个流量类别的带宽比例。 适合人群:网络工程师、系统管理员、云服务提供商以及对网络流量管理和优化感兴趣的IT专业人员。 使用场景及目标:①理解流量整形的基本概念及其在网络通信中的作用;②掌握如何配置虚拟功能(VF)以实现对特定流量类别的带宽控制;③学习如何利用ETS机制确保关键业务获得足够的网络资源;④了解最新的devlink-rate扩展功能及其在实际部署中的应用。 其他说明:本文基于Netdev 0x19会议上的演讲整理而成,提供了从背景介绍到具体实施步骤的全面讲解,并附有详细的参考资料链接供进一步研究。

    实训商业源码-自适应极简多引擎搜索源码-毕业设计.zip

    实训商业源码-自适应极简多引擎搜索源码-毕业设计.zip

    基于LilyGo T_QT开发板的物联网通信标准代码库设计源码

    该源码库为LilyGo T_QT开发板量身定制,专注于物联网通信功能,包含1792个文件,涵盖512个头文件、448个C语言源文件、213个Arduino脚本文件、151个Python脚本、139个Markdown文档、63个PNG图片文件、55个reStructuredText文件、38个Vera Lite Widget文件、18个文本文件、18个C++源文件。语言多样,支持C、C++、Python、C++、Shell、HTML、CSS和Ruby。库内容丰富,是进行物联网通信开发不可或缺的资源。

    学生心理健康服务平台系统的Java实现

    学生心理健康服务平台是一个集心理咨询、心理测评、资源共享和社区互动于一体的综合服务平台,包含Web/移动端应用和管理后台两部分。该项目旨在为高校学生提供便捷、专业的心理健康服务,帮助学生缓解心理压力,促进心理健康发展。

    毕业论文-二次元应用下载页源码 带弹幕-整站商业源码.zip

    毕业论文-二次元应用下载页源码 带弹幕-整站商业源码.zip

    实训商业源码-影视资源站源码 电脑+手机模板-毕业设计.zip

    实训商业源码-影视资源站源码 电脑+手机模板-毕业设计.zip

    Baidunetdisk_AndroidPhone_1023843j (6).apk

    Baidunetdisk_AndroidPhone_1023843j (6).apk

    《Creo Simulation Live》数据表.pdf

    《Creo Simulation Live》数据表.pdf

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics