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提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域，每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写，确保了在对应环境下能够无缝运行。同时，源码中配备了详细的注释和文档，帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群： 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生，还是对其他领域编程感兴趣的学生，这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码，你可以掌握各平台开发的基础知识，提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标： 在学习阶段，你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码，你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践，逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外，在求职或创业过程中，具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明： 为了确保源码资源的可运行性和易用性，特别注意了以下几点：首先，每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明，确保用户能够轻松搭建起开发环境；其次，源码中的注释和文档都非常完善，方便用户快速上手和理解代码；最后，我会定期更新这些源码资源，以适应各平台技术的最新发展和市场需求。
计算机视觉+图片拼接+图片分割
python模块onnxruntime版本
B2113 输出亲朋字符串
字符数组测试版本
快速排序
AUTOSAR_SWS_EEPROMDriver.pdf
MATLAB是MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 【主页资源】 遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等常用智能算法的MATLAB实现，包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等matlab程序。 MATLAB计算机视觉与深度学习实战项目：直方图优化去雾技术、基于形态学的权重自适应图像去噪、多尺度形态学提取眼前节组织、基于分水岭算法的肺癌分割诊断、基于harris 的角点检测（可以直接用matlab自带的函数）、基于K均值的据类算法分割（算法时间有点久）、 区域生长算法进行肝部肿瘤分割（原始分割精度不高）、matlab编写的图像处理相关算法代码及算法原理等等。
目前实现的功能： 示波器 伏特计 逻辑分析仪（实验性） PWM测量 PWM输出 基于DDS（直接数字合成）的发生器 功能的选择取决于所选的目标。在小型器件上，由于外设约束或引脚排列有限，仅实现了功能子集。 固件还可以在不同的配置之间切换。例如，和 .Voltmeter + PWMOscilloscope + PWM 固件通过虚拟 COM 端口（USB CDC 类）直接或使用 UART 转 USB 桥接器与 PC 应用程序通信。 如何运行固件 您可以在发布部分下载已编译的二进制文件，并通过 ST-Link（或任何其他调试器）或通过 USB 设备固件更新 （DFU） 下载
C++与操作系统等面试题55
1.雷电模拟器安装设置 1.1 安装模拟器 1.2 模拟器设置 2.PC电脑上的证书查看及清理 3.安装抓包工具 Charles 并安装根证书 4.Charles代理设置 5.设置模拟器WIFI代理并下载安装证书 6.RootExplorer安装及使用 7.测试抓包APP网络请求数据
岗位管理体系5大要素全解读.pdf
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MATLAB是MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 【主页资源】 遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等常用智能算法的MATLAB实现，包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等matlab程序。 MATLAB计算机视觉与深度学习实战项目：直方图优化去雾技术、基于形态学的权重自适应图像去噪、多尺度形态学提取眼前节组织、基于分水岭算法的肺癌分割诊断、基于harris 的角点检测（可以直接用matlab自带的函数）、基于K均值的据类算法分割（算法时间有点久）、 区域生长算法进行肝部肿瘤分割（原始分割精度不高）、matlab编写的图像处理相关算法代码及算法原理等等。
MATLAB是MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。 【主页资源】 遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等常用智能算法的MATLAB实现，包含TSP、LQR控制器、结合量子算法、多目标优化、粒子群等matlab程序。 MATLAB计算机视觉与深度学习实战项目：直方图优化去雾技术、基于形态学的权重自适应图像去噪、多尺度形态学提取眼前节组织、基于分水岭算法的肺癌分割诊断、基于harris 的角点检测（可以直接用matlab自带的函数）、基于K均值的据类算法分割（算法时间有点久）、 区域生长算法进行肝部肿瘤分割（原始分割精度不高）、matlab编写的图像处理相关算法代码及算法原理等等。
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