1. 前提
Redis非常轻量，Redis很多底层代码都是自己写的，唯一只需要依赖libc。
正因为如此，一个Redis实例占用的内存非常小（1M左右），所以在一台服务器上部署多个实例（32、64、128...）完全没有问题。
2. Presharding思路
假设有N台主机，每台主机上部署M个实例，整个系统有T = N x M个实例
由于一个Redis实例的资源消耗非常小，所以一开始就可以部署比较多的Redis实例，比如128个实例
在前期业务量比较低的时候，N可以比较少，M比较多，而且主机的配置（CPU+内存）可以较低
在后期业务量较大的时候，N可以较多，M变小
总之，通过这种方法，在容量增长过程可以始终保持Redis实例数(T)不变，所以避免了重新Sharding的问题
3. 问题和挑战
Redis实例多了，必然导致运维管理成本增加。
要用好Presharing方案，必须有相应的自动化运维手段相配套，比如：Redis实例的启停脚本、能检查Redis状态的运维监控手段；
原文详见：http://antirez.com/post/redis-presharding.html
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