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shiro源码分析（五）CredentialsMatcher

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Realm在验证用户身份的时候，要进行密码匹配。最简单的情况就是明文直接匹配，然后就是加密匹配，这里的匹配工作则就是交给CredentialsMatcher来完成的。先看下它的接口方法： 
public interface CredentialsMatcher {
    boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info);
}

根据用户名获取AuthenticationInfo ，然后就需要将用户提交的AuthenticationToken和AuthenticationInfo 进行匹配。
AuthenticatingRealm从第三篇文章知道是用来进行认证流程的，它有一个属性CredentialsMatcher credentialsMatcher，使用如下： 
public final AuthenticationInfo getAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws AuthenticationException {

        AuthenticationInfo info = getCachedAuthenticationInfo(token);
        if (info == null) {
            //otherwise not cached, perform the lookup:
            info = doGetAuthenticationInfo(token);
            log.debug("Looked up AuthenticationInfo [{}] from doGetAuthenticationInfo", info);
            if (token != null && info != null) {
                cacheAuthenticationInfoIfPossible(token, info);
            }
        } else {
            log.debug("Using cached authentication info [{}] to perform credentials matching.", info);
        }

        if (info != null) {
            //在这里进行认证密码匹配
            assertCredentialsMatch(token, info);
        } else {
            log.debug("No AuthenticationInfo found for submitted AuthenticationToken [{}].  Returning null.", token);
        }

        return info;
    }
protected void assertCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) throws AuthenticationException {
        CredentialsMatcher cm = getCredentialsMatcher();
        if (cm != null) {
            if (!cm.doCredentialsMatch(token, info)) {
                //not successful - throw an exception to indicate this:
                String msg = "Submitted credentials for token [" + token + "] did not match the expected credentials.";
                throw new IncorrectCredentialsException(msg);
            }
        } else {
            throw new AuthenticationException("A CredentialsMatcher must be configured in order to verify " +
                    "credentials during authentication.  If you do not wish for credentials to be examined, you " +
                    "can configure an " + AllowAllCredentialsMatcher.class.getName() + " instance.");
        }
    }

以上我们知道了CredentialsMatcher所处的认证的位置及作用，下面就要详细看看具体的匹配过程，还是接口设计图：


对于上图的三个分支，一个一个来说。
对于AllowAllCredentialsMatcher： 
public class AllowAllCredentialsMatcher implements CredentialsMatcher {
    public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {
        return true;
    }
}

都返回true，这意味着，只要该用户名存在即可，不用去验证密码是否匹配。
对于PasswordMatcher： 
public class PasswordMatcher implements CredentialsMatcher {

    private PasswordService passwordService;

    public PasswordMatcher() {
        this.passwordService = new DefaultPasswordService();
    }
    public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {
        //确保有PasswordService，若没有抛异常 
        PasswordService service = ensurePasswordService();
        //获取提交的密码
        Object submittedPassword = getSubmittedPassword(token);
        //获取服务器端存储的密码
        Object storedCredentials = getStoredPassword(info);
        //服务器端存储的密码必须是String或者Hash类型（待会详细介绍什么是Hash），见该方法
        assertStoredCredentialsType(storedCredentials);

        //对服务器端存储的密码分成两类来处理，一类是String，另一类是Hash
        if (storedCredentials instanceof Hash) {
            Hash hashedPassword = (Hash)storedCredentials;
            HashingPasswordService hashingService = assertHashingPasswordService(service);
            return hashingService.passwordsMatch(submittedPassword, hashedPassword);
        }
        //otherwise they are a String (asserted in the 'assertStoredCredentialsType' method call above):
        String formatted = (String)storedCredentials;
        return passwordService.passwordsMatch(submittedPassword, formatted);
    }
    private void assertStoredCredentialsType(Object credentials) {
        if (credentials instanceof String || credentials instanceof Hash) {
            return;
        }

        String msg = "Stored account credentials are expected to be either a " +
                Hash.class.getName() + " instance or a formatted hash String.";
        throw new IllegalArgumentException(msg);
    }

}

内部使用一个PasswordService 来完成匹配。从上面的匹配过程中，我们了解到了，对于服务器端存储的密码分成String和Hash两种，然后由PasswordService 来分别处理。所以PasswordMatcher 也只是完成了一个流程工作，具体的内容要到PasswordService 来看。
到底什么是Hash呢？
先看下接口图：

看下ByteSource： 
public interface ByteSource {
    byte[] getBytes();
    String toHex();
    String toBase64();
    //略
}

就维护了一个byte[]数组。
看下SimpleByteSource的实现： 
public class SimpleByteSource implements ByteSource {

    private final byte[] bytes;
    private String cachedHex;
    private String cachedBase64;

    public SimpleByteSource(byte[] bytes) {
        this.bytes = bytes;
    }
public String toHex() {
        if ( this.cachedHex == null ) {
            this.cachedHex = Hex.encodeToString(getBytes());
        }
        return this.cachedHex;
    }

    public String toBase64() {
        if ( this.cachedBase64 == null ) {
            this.cachedBase64 = Base64.encodeToString(getBytes());
        }
        return this.cachedBase64;
    }
  //略
}

toHex就是将byte数组准换成16进制形式的字符串。toBase64就是将byte数组进行base64编码。
Hex.encodeToString(getBytes()) 详情如下： 
public class Hex {

    /**
     * Used to build output as Hex
     */
    private static final char[] DIGITS = {
            '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7',
            '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'
    };
    public static String encodeToString(byte[] bytes) {
        char[] encodedChars = encode(bytes);
        return new String(encodedChars);
    }
    public static char[] encode(byte[] data) {

        int l = data.length;

        char[] out = new char[l << 1];

        // two characters form the hex value.
        for (int i = 0, j = 0; i < l; i++) {
            out[j++] = DIGITS[(0xF0 & data[i]) >>> 4];
            out[j++] = DIGITS[0x0F & data[i]];
        }

        return out;
    }
     //略
}

对于一个byte[] data数组，byte含有8位，(0xF0 & data[i]) >>> 4 表示取其高四位的值。如
当data[i]=01001111时，0xF0 & data[i]则为01000000,然后右移四位则变成00000100即为值4，所以DIGITS[(0xF0 & data[i])=DIGITS[4]=4，同理data[i]的低四位变成f。最终的结果为一个byte 01001111变成两个char 4f。
Base64.encodeToString(getBytes())：就稍微比较麻烦，这里不再详细说明。原理的话可以到网上搜下，有很多这样的文章。还是回到ByteSource的接口图，该轮到Hash了。 
public interface Hash extends ByteSource {
    String getAlgorithmName();
    ByteSource getSalt();
    int getIterations();
}

多添加了三个属性,算法名、盐值、hash次数。
继续看Hash的实现者AbstractHash： 
public AbstractHash(Object source, Object salt, int hashIterations) throws CodecException {
        byte[] sourceBytes = toBytes(source);
        byte[] saltBytes = null;
        if (salt != null) {
            saltBytes = toBytes(salt);
        }
        byte[] hashedBytes = hash(sourceBytes, saltBytes, hashIterations);
        setBytes(hashedBytes);
    }

整个过程就是根据源source和salt和hashIterations（hash次数），算出一个新的byte数组。
再来看下是如何生成新数组的： 
protected byte[] hash(byte[] bytes, byte[] salt, int hashIterations) throws UnknownAlgorithmException {
        MessageDigest digest = getDigest(getAlgorithmName());
        if (salt != null) {
            digest.reset();
            digest.update(salt);
        }
        byte[] hashed = digest.digest(bytes);
        int iterations = hashIterations - 1; //already hashed once above
        //iterate remaining number:
        for (int i = 0; i < iterations; i++) {
            digest.reset();
            hashed = digest.digest(hashed);
        }
        return hashed;
    }

看到这里就明白了，MessageDigest 是jdk自带的java.security包中的工具，用于对数据进行加密。可以使用不同的加密算法，举个简单的例子，如用md5进行加密。md5是对一个任意的byte数组进行加密变成固定长度的128位，即16个字节。然后这16个字节的展现有多种形式，这就与md5本身没关系了。展现形式如：把加密后的128位即16个字节进行Hex.encodeToString操作，即每个字节转换成两个字符（高四位一个字符，低四位一个字符）。到这个网址http://www.cmd5.com/中去输入字符串"lg",得到的md5（"lg",32）的结果为 a608b9c44912c72db6855ad555397470，下面我们就来做出此结果 
public static void main(String[] args) throws NoSuchAlgorithmException, UnsupportedEncodingException{
		MessageDigest md5=MessageDigest.getInstance("MD5");
		String str="lg";
		md5.reset();
		byte[] ret=md5.digest(str.getBytes("UTF-8"));
		System.out.println(Hex.encodeToString(ret));
	}

md5.reset()表示要清空要加密的源数据。digest（byte[]）表示将该数据填充到源数据中，然后加密。
md5算出结果byte[] ret后，我们选择的展现形式是Hex.encodeToString(ret）即转换成16进制字符表示。这里的Hex就是借用shiro的Hex。结果如下： 
a608b9c44912c72db6855ad555397470

和上面的结果一样，也就是说该网址对md5加密后的结果也是采用转换成16进制字符的展现形式。该网址的md5(lg,16) = 4912c72db6855ad5 则是取自上述结果的中间字符。
简单介绍完md5后，继续回到AbstractHash的hash方法中，就变得很简单。digest.update(salt)方法就是向源数据中继续添加要加密的数据，digest.digest(hashed)内部调用了update方法即先填充数据，然后执行加密过程。
所以这里的过程为：
第一轮： salt和bytes作为源数据加密得到hashed byte数组
第二轮：如果传递进来的hashIterations hash次数大于1的话，要对上述结果继续进行加密
得到最终的加密结果。
AbstractHash对子类留了一个抽象方法public abstract String getAlgorithmName()，用于获取加密算法名称。然而此类被标记为过时，推荐使用它的子类SimpleHash，不过上述原理仍然没有变，不再详细去说，可以自己去查看，Hash终于解释完了，总结一下，就是根据源字节数组、算法、salt、hash次数得到一个加密的byte数组。


回到CredentialsMatcher的实现类PasswordMatcher中，在该类中，对服务器端存储的密码形式分成了两类，一类是String，另一类就是Hash，Hash中包含了加密采用的算法、salt、hash次数等信息。 PasswordMatcher中的PasswordService 来完成匹配过程。我们就可以试想匹配过程：若服务器端存储的密码为Hash a，则我们就能知道加密过程所采用的算法、salt、hash次数信息，然后对原密码进行这样的加密，算出一个Hash b，然后比较a b的byte数组是否一致，这只是推想，然后来看下实际内容:
PasswordService 接口图如下： 



public interface PasswordService {
    String encryptPassword(Object plaintextPassword) throws IllegalArgumentException;
    boolean passwordsMatch(Object submittedPlaintext, String encrypted);
}

HashingPasswordService：继承了PasswordService ，加入了对Hash处理的功能 
public interface HashingPasswordService extends PasswordService {
    //根据服务器端存储的Hash的采用的算法、salt、hash次数和原始密码得到一个进过相同加密过程的Hash
    Hash hashPassword(Object plaintext) throws IllegalArgumentException;
    boolean passwordsMatch(Object plaintext, Hash savedPasswordHash);
}

最终的实现类DefaultPasswordService： 
public class DefaultPasswordService implements HashingPasswordService {

    public static final String DEFAULT_HASH_ALGORITHM = "SHA-256";
    public static final int DEFAULT_HASH_ITERATIONS = 500000; //500,000

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DefaultPasswordService.class);

    private HashService hashService;
    private HashFormat hashFormat;
    private HashFormatFactory hashFormatFactory;

    private volatile boolean hashFormatWarned; //used to avoid excessive log noise

    public DefaultPasswordService() {
        this.hashFormatWarned = false;

        DefaultHashService hashService = new DefaultHashService();
        hashService.setHashAlgorithmName(DEFAULT_HASH_ALGORITHM);
        hashService.setHashIterations(DEFAULT_HASH_ITERATIONS);
        hashService.setGeneratePublicSalt(true); //always want generated salts for user passwords to be most secure
        this.hashService = hashService;

        this.hashFormat = new Shiro1CryptFormat();
        this.hashFormatFactory = new DefaultHashFormatFactory();
    }
    //略
}

首先还是先了解属性，三个重要属性HashService 、HashFormat、HashFormatFactory 。
HashService接口类图： 


public interface HashService {
    Hash computeHash(HashRequest request);
}

将一个HashRequest计算出一个Hash。什么是HashRequest？ 
public interface HashRequest {
    ByteSource getSource();
    ByteSource getSalt();
    int getIterations();
    String getAlgorithmName();
     //略
}

就是我们上述所说的那几个重要元素。原密码、salt、hash次数、算法名称。这个计算过程也就是上述AbstractHash的过程。
再看HashService 的子类ConfigurableHashService： 
public interface ConfigurableHashService extends HashService {
    void setPrivateSalt(ByteSource privateSalt);
    void setHashIterations(int iterations);
    void setHashAlgorithmName(String name);
    void setRandomNumberGenerator(RandomNumberGenerator rng);
}

就是可以对上述几个重要元素进行设置。privateSalt和RandomNumberGenerator接下来再说，再看ConfigurableHashService的实现类DefaultHashService: 
public class DefaultHashService implements ConfigurableHashService {
     //主要是用来生成随机的publicSalt
    private RandomNumberGenerator rng;
    private String algorithmName;
    private ByteSource privateSalt;
    private int iterations;
    //标志是否去产生publicSalt
    private boolean generatePublicSalt;
    public DefaultHashService() {
        this.algorithmName = "SHA-512";
        this.iterations = 1;
        this.generatePublicSalt = false;
        this.rng = new SecureRandomNumberGenerator();
    }
}

来看下它是怎么实现将HashRequest变成Hash的： 
public Hash computeHash(HashRequest request) {
        if (request == null || request.getSource() == null || request.getSource().isEmpty()) {
            return null;
        }
        //获取算法名字
        String algorithmName = getAlgorithmName(request);
        //获取原密码
        ByteSource source = request.getSource();
        //获取hash次数
        int iterations = getIterations(request);
        //获取publicSalt
        ByteSource publicSalt = getPublicSalt(request);
        //获取privateSalt 
        ByteSource privateSalt = getPrivateSalt();
        //结合两者
        ByteSource salt = combine(privateSalt, publicSalt);
        //这就是之前始终强调的原理部分，就是根据算法、原始数据、salt、hash次数进行加密
        Hash computed = new SimpleHash(algorithmName, source, salt, iterations);

        //对于computed 有很多信息，只想对外暴漏某些信息。如publicSalt
        SimpleHash result = new SimpleHash(algorithmName);
        result.setBytes(computed.getBytes());
        result.setIterations(iterations);
        //Only expose the public salt - not the real/combined salt that might have been used:
        result.setSalt(publicSalt);

        return result;
    }

第一步：获取算法，先获取request本身的算法，如果没有，则使用DefaultHashService 默认的算法，在DefaultHashService 的构造函数中默认使用SHA-512的加密算法。同理对于hash次数也是同样的逻辑。
第二步：获取publicSalt 
protected ByteSource getPublicSalt(HashRequest request) {

        ByteSource publicSalt = request.getSalt();

        if (publicSalt != null && !publicSalt.isEmpty()) {
            //a public salt was explicitly requested to be used - go ahead and use it:
            return publicSalt;
        }

        publicSalt = null;

        //check to see if we need to generate one:
        ByteSource privateSalt = getPrivateSalt();
        boolean privateSaltExists = privateSalt != null && !privateSalt.isEmpty();

        //If a private salt exists, we must generate a public salt to protect the integrity of the private salt.
        //Or generate it if the instance is explicitly configured to do so:
        if (privateSaltExists || isGeneratePublicSalt()) {
            publicSalt = getRandomNumberGenerator().nextBytes();
        }

        return publicSalt;
    }

当HashRequest request本身有salt时，则充当publicSalt直接返回。当没有时，则需要去使用RandomNumberGenerator产生一个publicSalt，当DefaultHashService 的privateSalt 存在或者DefaultHashService 的generatePublicSalt标志为true，都会去产生publicSalt。
第三步：结合publicSalt和privateSalt
第四步：Hash computed = new SimpleHash(algorithmName, source, salt, iterations)这就就是上文我们强调的加密核心，不再说明了，可以到上面去找。
第五步：仅仅暴漏Hash computed中的某些属性，不把privateSalt 暴漏出去。至此DefaultHashService 的工作就全部完成了。

继续回到DefaultPasswordService：看下一个类HashFormat： 
public interface HashFormat {
    String format(Hash hash);
}

这个就是对Hash进行格式化输出而已，看下接口设计：


HexFormat如下 
public class HexFormat implements HashFormat {
    public String format(Hash hash) {
        return hash != null ? hash.toHex() : null;
    }
}

就是调用Hash本身的toHex方法，同理Hash本身也有String toBase64()方法，所以Base64Format也是同样的道理。
ModularCryptFormat和ParsableHashFormat 如下 
public interface ModularCryptFormat extends HashFormat {
    public static final String TOKEN_DELIMITER = "$";
    String getId();
}
public interface ParsableHashFormat extends HashFormat {
    Hash parse(String formatted);
}

他们的实现类Shiro1CryptFormat，来看看是如何format的和如何parse的： 
public String format(Hash hash) {
        if (hash == null) {
            return null;
        }

        String algorithmName = hash.getAlgorithmName();
        ByteSource salt = hash.getSalt();
        int iterations = hash.getIterations();
        StringBuilder sb = new StringBuilder(MCF_PREFIX).append(algorithmName).append(TOKEN_DELIMITER).append(iterations).append(TOKEN_DELIMITER);

        if (salt != null) {
            sb.append(salt.toBase64());
        }

        sb.append(TOKEN_DELIMITER);
        sb.append(hash.toBase64());

        return sb.toString();
    }

format就是将一些算法信息、hash次数、salt等进行字符串的拼接，parse过程则是根据拼接的信息逆向获取算法信息、hash次数、salt等信息而已。这里就终于明白了，为什么PasswordMatcher 对服务器端存储的密码分成Hash和String来处理了，他们都是存储算法、salt、hash次数等信息的地方，Hash直接是以结构化的类来存储，而String则是以格式化的字符串来存储，需要parse才能获取算法、salt等信息。

HashFormat则也完成了。DefaultPasswordService还剩最后一个HashFormatFactory了，它则是用来生成不同的HashFormat的。 
public interface HashFormatFactory {
    HashFormat getInstance(String token);
}

根据String密码（格式化过的）来寻找对应的HashFormat。这里不再详细介绍了，有兴趣的可以自己去研究。
回到我们关注的重点，密码匹配过程：DefaultPasswordService 
public DefaultPasswordService() {
        this.hashFormatWarned = false;

        DefaultHashService hashService = new DefaultHashService();
        hashService.setHashAlgorithmName(DEFAULT_HASH_ALGORITHM);
        hashService.setHashIterations(DEFAULT_HASH_ITERATIONS);
        hashService.setGeneratePublicSalt(true); //always want generated salts for user passwords to be most secure
        this.hashService = hashService;

        this.hashFormat = new Shiro1CryptFormat();
        this.hashFormatFactory = new DefaultHashFormatFactory();
    }

使用了，DefaultHashService 和Shiro1CryptFormat和DefaultHashFormatFactory。
先来看看是如何匹配加密密码是String的，后面再看看是如何匹配Hash的 
public boolean passwordsMatch(Object submittedPlaintext, String saved) {
        ByteSource plaintextBytes = createByteSource(submittedPlaintext);

        if (saved == null || saved.length() == 0) {
            return plaintextBytes == null || plaintextBytes.isEmpty();
        } else {
            if (plaintextBytes == null || plaintextBytes.isEmpty()) {
                return false;
            }
        }

        //First check to see if we can reconstitute the original hash - this allows us to
        //perform password hash comparisons even for previously saved passwords that don't
        //match the current HashService configuration values.  This is a very nice feature
        //for password comparisons because it ensures backwards compatibility even after
        //configuration changes.
        HashFormat discoveredFormat = this.hashFormatFactory.getInstance(saved);

        if (discoveredFormat != null && discoveredFormat instanceof ParsableHashFormat) {

            ParsableHashFormat parsableHashFormat = (ParsableHashFormat)discoveredFormat;
            Hash savedHash = parsableHashFormat.parse(saved);

            return passwordsMatch(submittedPlaintext, savedHash);
        }

        //If we're at this point in the method's execution, We couldn't reconstitute the original hash.
        //So, we need to hash the submittedPlaintext using current HashService configuration and then
        //compare the formatted output with the saved string.  This will correctly compare passwords,
        //but does not allow changing the HashService configuration without breaking previously saved
        //passwords:

        //The saved text value can't be reconstituted into a Hash instance.  We need to format the
        //submittedPlaintext and then compare this formatted value with the saved value:
        HashRequest request = createHashRequest(plaintextBytes);
        Hash computed = this.hashService.computeHash(request);
        String formatted = this.hashFormat.format(computed);

        return saved.equals(formatted);
    }

分成了两个分支，第一个分支就是能将加密的String密码使用HashFormat解析成Hash，然后调用public boolean passwordsMatch(Object plaintext, Hash saved)即Hash的匹配方式，第二个分支就是，不能解析的情况下，把原始密码封装成HashRequest ，然后使用HashService来讲HashRequest计算出一个Hash，再用HashFormat来格式化它变成String字符串，两个字符串进行equals比较。
对于Hash的匹配方式： 
public boolean passwordsMatch(Object plaintext, Hash saved) {
        ByteSource plaintextBytes = createByteSource(plaintext);

        if (saved == null || saved.isEmpty()) {
            return plaintextBytes == null || plaintextBytes.isEmpty();
        } else {
            if (plaintextBytes == null || plaintextBytes.isEmpty()) {
                return false;
            }
        }

        HashRequest request = buildHashRequest(plaintextBytes, saved);

        Hash computed = this.hashService.computeHash(request);

        return saved.equals(computed);
    }
protected HashRequest buildHashRequest(ByteSource plaintext, Hash saved) {
        //keep everything from the saved hash except for the source:
        return new HashRequest.Builder().setSource(plaintext)
                //now use the existing saved data:
                .setAlgorithmName(saved.getAlgorithmName())
                .setSalt(saved.getSalt())
                .setIterations(saved.getIterations())
                .build();
    }

这个过程就是我们之前设想的过程，就是很据已由的Hash saved的算法、salt、hash次数对Object plaintext进行同样的加密过程，然后匹配saved.equals(computed)的信息是否一致。至此我们就走通了PasswordMatcher的整个过程。这是CredentialsMatcher的第二个分支，我们继续看CredentialsMatcher的第三个分支SimpleCredentialsMatcher： 
public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {
        Object tokenCredentials = getCredentials(token);
        Object accountCredentials = getCredentials(info);
        return equals(tokenCredentials, accountCredentials);
    }
protected Object getCredentials(AuthenticationToken token) {
        return token.getCredentials();
    }
    protected Object getCredentials(AuthenticationInfo info) {
        return info.getCredentials();
    }
protected boolean equals(Object tokenCredentials, Object accountCredentials) {
        if (log.isDebugEnabled()) {
            log.debug("Performing credentials equality check for tokenCredentials of type [" +
                    tokenCredentials.getClass().getName() + " and accountCredentials of type [" +
                    accountCredentials.getClass().getName() + "]");
        }
        if (isByteSource(tokenCredentials) && isByteSource(accountCredentials)) {
            if (log.isDebugEnabled()) {
                log.debug("Both credentials arguments can be easily converted to byte arrays.  Performing " +
                        "array equals comparison");
            }
            byte[] tokenBytes = toBytes(tokenCredentials);
            byte[] accountBytes = toBytes(accountCredentials);
            return Arrays.equals(tokenBytes, accountBytes);
        } else {
            return accountCredentials.equals(tokenCredentials);
        }
    }

它的实现比较简单，就是直接比较AuthenticationToken的getCredentials() 和AuthenticationInfo 的getCredentials()内容，若为ByteSource则匹配下具体的内容，否则直接匹配引用。
看下它的子类HashedCredentialsMatcher的匹配过程: 
public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {
        Object tokenHashedCredentials = hashProvidedCredentials(token, info);
        Object accountCredentials = getCredentials(info);
        return equals(tokenHashedCredentials, accountCredentials);
    }

其中equals方法仍然是调用父类的方法，即一旦为ByteSource则进行byte匹配，否则进行引用匹配。只是这里的tokenHashedCredentials 和accountCredentials 和父类的方式不一样，如下： 
protected Object hashProvidedCredentials(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {
        Object salt = null;
        if (info instanceof SaltedAuthenticationInfo) {
            salt = ((SaltedAuthenticationInfo) info).getCredentialsSalt();
        } else {
            //retain 1.0 backwards compatibility:
            if (isHashSalted()) {
                salt = getSalt(token);
            }
        }
        return hashProvidedCredentials(token.getCredentials(), salt, getHashIterations());
    }
protected Hash hashProvidedCredentials(Object credentials, Object salt, int hashIterations) {
        String hashAlgorithmName = assertHashAlgorithmName();
        return new SimpleHash(hashAlgorithmName, credentials, salt, hashIterations);
    }

可以看到仍然是使用算法名称和credentials（用户提交的未加密的）、salt、hash次数构建一个SimpleHash（构造时进行加密）。
再看对于已加密的credentials则是也构建一个SimpleHash，但是不再进行加密过程： 
protected Object getCredentials(AuthenticationInfo info) {
        Object credentials = info.getCredentials();

        byte[] storedBytes = toBytes(credentials);

        if (credentials instanceof String || credentials instanceof char[]) {
            //account.credentials were a char[] or String, so
            //we need to do text decoding first:
            if (isStoredCredentialsHexEncoded()) {
                storedBytes = Hex.decode(storedBytes);
            } else {
                storedBytes = Base64.decode(storedBytes);
            }
        }
        AbstractHash hash = newHashInstance();
        hash.setBytes(storedBytes);
        return hash;
    }
protected AbstractHash newHashInstance() {
        String hashAlgorithmName = assertHashAlgorithmName();
        return new SimpleHash(hashAlgorithmName);
    }

对于HashedCredentialsMatcher也就是说AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info都去构建一个SimpleHash，前者构建时执行加密过程，后者（已加密）不需要去执行加密过程，然后匹配这两个SimpleHash是否一致。然后就是HashedCredentialsMatcher的子类（全部被标记为已废弃），如Md5CredentialsMatcher： 
public class Md5CredentialsMatcher extends HashedCredentialsMatcher {

    public Md5CredentialsMatcher() {
        super();
        setHashAlgorithmName(Md5Hash.ALGORITHM_NAME);
    }
}

仅仅是将HashedCredentialsMatcher的算法改为md5，所以Md5CredentialsMatcher 本身就没有存在的价值。HashedCredentialsMatcher其他子类都是同样的道理。
至此CredentialsMatcher的三个分支都完成了。

已经很长了，下一篇文章以具体的案例来使用上述原理。


作者：乒乓狂魔
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| shiro源码分析（四）具体的Realm
评论
1 楼 Night舞夜 2014-12-29  
so fast~!mark一下新手。目前还没用过。
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