3.5 数据仓库技术九十年代来的进展
90年代以来,计算机技术,尤其是数据库技术的发展为DSS提供了技术支持;激烈的市场竞争促进了高层次决策人员对DSS的实际需求。两方面的共同作用,促成了以DW为核心、以O-LAP和DM工具为手段建设DSS的可行方案。数据库技术的发展 DW需要以下数据库技术的支持。
(1)高性能数据库服务器 DW的应用不同于传统DB的OLTP应用。传统DB的应用是操作型的,而DW的应用是分析型的,它需要高性能的DBMS核心的支持,以使较快地获得分析结果,这通常需数秒至数分钟。虽然比OLTP的响应时间长一些,但由于分析型应用涉及的数据量大,查询要求复杂,因此,对DBMS核心的性能要求更高,同DBMS必须具有良好的查询优化机制。
(2)并行数据库技术 DW中的数据量大,而且随着时间的延长,新的数据还会不断进入。DW中的数据库通常是GB甚至TB级的,可谓是超大规模数据库(VLDB)。而并行数据库技术是存储和管理VLDB,并提供对VLDB复杂查询处理的有效技术。
(3)数据库互操作技术 DW中的数据大多来自企业或行业中业已运行的OLTP数据库或外部的数据源。这些数据库常常是异构的,甚至是文件系统中的数据。DW必须从这些异构数据源中定期抽取、转换和集成所需要的数据,并把它们存入DW中。因此,异构数据源之间的互访和互操作技术是必需的。
参 考 资 料
1. 王珊等编著,数据仓库技术与联机分析处理,科学出版社,1999
2. Tom Hammergren 著,曹增强 王备战 等译,数据仓库技术(Data Wharehousing: Building the Corporate Knowledge Base),中国水利水电出版社,1998
3. Harjinder S.GILL 等著,王仲谋 刘书舟 译,数据仓库--客户/服务器计算指南,清华大学出版社,西蒙舒斯特国际出版公司,1997
4. 高人伯、陈文伟,数据仓库和数据开采相结合的决策支持新技术,计算机世界专题综述,1997
5. 王珊、王秋月,我国数据仓库的应用展望,计算机世界专题综述,
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