`

处理模型数据之Map

 
阅读更多

处理模型数据之Map

1、控制器TestRequestMappingController.java

package com.springmvc.web.controller;

import java.util.Map;
import java.util.Date;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

@Controller
@RequestMapping("/springmvc")
public class TestRequestMappingController {
	
	@RequestMapping("/testMap")
	public String testMap(Map<String, Object> map) {
		map.put("time", new Date());
		return "success";
	}
	
}

 

2、访问代码

<a href="<%=path%>/springmvc/testMap">Test Map</a>

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    SpringMVC处理模型数据-2.docx

    – ModelAndView: 处理方法返回值类型为 ModelAndView时, 方法体即可通过该对象添加模型数据 – Map及Model: 入参为org.springframework.ui.Model、org.springframework.ui.ModelMap 或 Java.uti.Map 时,处理...

    SpringMVC处理模型数据.docx

    处理模型数据之@SessionAttributes注解 前面介绍的ModelAndView、Map、Model等都是将数据放在了request请求域中,若希望在多个请求之间共享模型数据,可以在控制器上标注一个@SessionAttributes注解,SpringMVC会将...

    springmvc处理模型数据Map过程解析

    主要介绍了springmvc处理模型数据Map过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

    论文研究-Hadoop平台下新型图像并行处理模型设计.pdf

    针对这些问题,不同于采用HIPI、SequenceFile等方法,提出了一个新型图像并行处理模型。利用Hadoop适合处理纯文本数据的特性,本模型使用存储了图像路径的文本文件替换图像数据作为输入,不需要设计图像数据类型。在...

    SpringMVC-4 处理模型数据

    通过ModelAndView、Map与Model、@SessionAttributes和@ModelAttribute注解来处理模型数据;其中,@ModelAttribute是重点,说明其运行流程并进行代码分析,最终给出SpringMVC目标方法的POJO类型参数的入参全过程,并...

    动态在线Map/Reduce流数据处理模型及作业拓扑管理协议

    针对海量流数据的在线处理需求,提出一种不同于传统Map/Reduce流数据处理的系统模型Flexible workflow....实验验证了拓扑管理协议的有效性,拓扑管理协议能有效管理Flexible workflow流数据处理模型.

    MapReduce海量数据处理

    为了更加有效和简洁的处理此类问题,Google 提出了 MapReduce 编程模型,它可以隐藏并行化、容错、数据分布、负载均衡等细节,把这些公共的细节抽象到一个库中,由一个运行时系统来负责。而将对数据的操作抽象为 map...

    论文研究-基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究.pdf

    提出一种基于大规模廉价计算平台的海量数据处理模型,吸取了Map/Reduce计算模式和大规模分布式数据存储机制Bigtable的基本思想,实现了以数据为中心的计算密集型的经济性超级计算系统平台。系统选择电信部门的大规模...

    大数据处理框架.pdf

    流处理系统与批处理系统所处理的数据不同之处在于,流处理系统并不对已经存在的数据集进⾏操作,⽽是对从外部系统接⼊的的数据进⾏ 处理。流处理系统可以分为两种: 逐项处理:每次处理⼀条数据,是真正意义上的流...

    视觉注意模型及其在图像处理中的应用

    在这些模型中,显著度图(Saliencymap)是其中一种最具实用性的计算模型。该模型 黑盒子问题的基本过程如图2,其输出为一幅类似地形图的灰度映射图像,图像中每一像素 点的灰度值编码了原始图像中对应局部区域的视觉...

    第七章-《大数据导论》大数据处理平台.pdf

    算模型和框架,负责计算 HDFS HDFS: Hadoop Distributed File System 构建于本地文件系统之上,例如:ext3, xfs等 特点:多备份、一次写入(不允许修改) MapReduce 基本思想: 分而治之: 数据被切分成许多独立分片...

    MapReduce_新型的分布式并行计算编程模型_李成华.pdf

    Ma-pReduce模型受函数式编程语言的启发,将大规模数据处理作业拆分成若干个可独立运行的Map任务,分配到不同的机器上去执行,生成某种格式的中间文件,再由若干个Reduce任务合并这些中间文件获得最后的输出文件。...

    大数据处理流程.pdf

    1.2 数据预处理 通过mapreduce程序对采集到的原始⽇志数据进⾏预处理,⽐如清洗,格式整理,滤除脏数据等,并且梳理成点击流模型数据。 1.3 数据⼊库 将预处理之后的数据导⼊到HIVE仓库中相应的库和表中。 1.4 数据...

    【MATLAB工具箱集锦】- 地震数据处理工具CREWES1990版.zip

    39 chinamap中国地图数据工具箱(大陆地区) 40 2D GaussFit高斯拟合工具箱 41 dijkstra最小成本路径算法 42 多维数据快速矩阵乘法 43 约束粒子群优化算法 44 脑MRI肿瘤的检测与分类 45 Matlab数值分析算法程序 46 ...

    YOLO 火焰、烟雾数据集 训练集15000张图片、验证集1400张图片、测试集700张图片

    火焰、烟雾数据集。YOLO格式,全部已经标注好,适用于训练YOLO目标检测模型。...数据集分为两类:火焰、烟雾(具体见目录下yaml文件)数据集亲测有效(yolov8n模型map50在90%以上,map50-95在85左右)

    论文研究-各向异性加权先验模型MAP投影域降噪.pdf

    最后将该扩散系数融合于基于Huber先验的MAP优化估计算法框架中,实现对投影数据不同区域进行不同强度的降噪处理。该算法分别采用数字骨盆模型、Shepp-Logan头模型和数字胸腔模型三种体模进行验证,并与滤波反投影...

    大数据导论-6.1.4-熟悉大数据处理技术——大数据的处理模式.pptx

    在MapReduce模型中,映射任务与归约任务分别在不同的节点上进行,而映射模块的输出需要被送到归约模块处理,这就要求把数据由映射任务节点传输到归约任务节点,这个过程往往会消耗大量的带宽,并直接导致处理延时。...

    论文研究-基于开源Hadoop的矢量空间数据分布式处理研究.pdf

    探讨矢量数据的MapReduce计算过程,对Map数据分片、并行处理过程及Reduce结果合并等关键步骤进行了详细阐述;基于上述技术,建立了矢量数据分布式计算原型系统,详细介绍系统组成,并将其应用于处理关中地区1∶10万...

    论文研究-基于时序模型和矩阵分解的推荐算法.pdf

    矩阵分解方法是处理高维数据集时常用的降维方法。为此,提出一种基于时序模型和矩阵分解的推荐算法。基于该方法,首先利用矩阵分解提取原始时序数据的特征,然后通过时序模型挖掘特征的趋势,最后根据预测的特征得到...

    基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型仿真

    提出基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型, 其采用 Map/Reduce 模型处理智能电网中的大数据 , 依 据 大 数 据 统 计 和 分 析 结 果 , 将 智 能 电 网 划 分 成不同的子网, 采用不同负荷预测模型预测各...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics