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各种排序算法java实现

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插入排序:

public class InsertSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }        
    }
}

冒泡排序:

public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=0;i<data.length;i++){
            for(int j=data.length-1;j>i;j--){
                if(data[j]<data[j-1]){
                    SortUtil.swap(data,j,j-1);
                }
            }
        }
    }
}

选择排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {
    /*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            int lowIndex = i;
            for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
                if (data[j] < data[lowIndex]) {
                    lowIndex = j;
                }
            }
            SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
        }
    }
}

Shell排序:
p
ackage org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
public class ShellSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
            for(int j=0;j<i;j++){
                insertSort(data,j,i);
            }
        }
        insertSort(data,0,1);
    }
    /**
     * @param data
     * @param j
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
        int temp;
        for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
            for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
                SortUtil.swap(data,j,j-inc);
            }
        }
    }
}



快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
public class QuickSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        quickSort(data,0,data.length-1);        
    }
    private void quickSort(int[] data,int i,int j){
        int pivotIndex=(i+j)/2;
        //swap
        SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
        
        int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
        SortUtil.swap(data,k,j);
        if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
        if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);
        
    }
    /**
     * @param data
     * @param i
     * @param j
     * @return
     */
    private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
        do{
           while(data[++l]<pivot);
           while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
           SortUtil.swap(data,l,r);
        }
        while(l<r);
        SortUtil.swap(data,l,r);        
        return l;
    }
}



改进后的快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {
    private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
    private static int THRESHOLD=10;
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
        
        int top=-1;
        int pivot;
        int pivotIndex,l,r;
        
        stack[++top]=0;
        stack[++top]=data.length-1;
        
        while(top>0){
            int j=stack[top--];
            int i=stack[top--];
            
            pivotIndex=(i+j)/2;
            pivot=data[pivotIndex];
            
            SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
            
            //partition
            l=i-1;
            r=j;
            do{
                while(data[++l]<pivot);
                while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
                SortUtil.swap(data,l,r);
            }
            while(l<r);
            SortUtil.swap(data,l,r);
            SortUtil.swap(data,l,j);
            
            if((l-i)>THRESHOLD){
                stack[++top]=i;
                stack[++top]=l-1;
            }
            if((j-l)>THRESHOLD){
                stack[++top]=l+1;
                stack[++top]=j;
            }
            
        }
        //new InsertSort().sort(data);
        insertSort(data);
    }
    /**
     * @param data
     */
    private void insertSort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }       
    }
}



归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
public class MergeSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    
    private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
        int mid=(l+r)/2;
        if(l==r) return ;
        mergeSort(data,temp,l,mid);
        mergeSort(data,temp,mid+1,r);
        for(int i=l;i<=r;i++){
            temp[i]=data[i];
        }
        int i1=l;
        int i2=mid+1;
        for(int cur=l;cur<=r;cur++){
            if(i1==mid+1)
                data[cur]=temp[i2++];
            else if(i2>r)
                data[cur]=temp[i1++];
            else if(temp[i1]<temp[i2])
                data[cur]=temp[i1++];
            else
                data[cur]=temp[i2++];            
        }
    }
}



改进后的归并排序:

package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {
    private static final int THRESHOLD = 10;
    /*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
        int i, j, k;
        int mid = (l + r) / 2;
        if (l == r)
            return;
        if ((mid - l) >= THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, l, mid);
        else
            insertSort(data, l, mid - l + 1);
        if ((r - mid) > THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, mid + 1, r);
        else
            insertSort(data, mid + 1, r - mid);
        for (i = l; i <= mid; i++) {
            temp[i] = data[i];
        }
        for (j = 1; j <= r - mid; j++) {
            temp[r - j + 1] = data[j + mid];
        }
        int a = temp[l];
        int b = temp[r];
        for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
            if (a < b) {
                data[k] = temp[i++];
                a = temp[i];
            } else {
                data[k] = temp[j--];
                b = temp[j];
            }
        }
    }
    /**
     * @param data
     * @param l
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int len) {
        for(int i=start+1;i<start+len;i++){
            for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }
    }
}



堆排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
public class HeapSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        MaxHeap h=new MaxHeap();
        h.init(data);
        for(int i=0;i<data.length;i++)
            h.remove();
        System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length);
    }
     private static class MaxHeap{
         
        
        void init(int[] data){
            this.queue=new int[data.length+1];
            for(int i=0;i<data.length;i++){
                queue[++size]=data[i];
                fixUp(size);
            }
        }
         
        private int size=0;
        private int[] queue;
                
        public int get() {
            return queue[1];
        }
        public void remove() {
            SortUtil.swap(queue,1,size--);
            fixDown(1);
        }
        //fixdown
        private void fixDown(int k) {
            int j;
            while ((j = k << 1) <= size) {
                if (j < size && queue[j]<queue[j+1])
                    j++; 
                if (queue[k]>queue[j]) //不用交换
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
        private void fixUp(int k) {
            while (k > 1) {
                int j = k >> 1;
                if (queue[j]>queue[k])
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
    }
}



SortUtil:

package org.rut.util.algorithm;
import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;
public class SortUtil {
    public final static int INSERT = 1;
    public final static int BUBBLE = 2;
    public final static int SELECTION = 3;
    public final static int SHELL = 4;
    public final static int QUICK = 5;
    public final static int IMPROVED_QUICK = 6;
    public final static int MERGE = 7;
    public final static int IMPROVED_MERGE = 8;
    public final static int HEAP = 9;
    public static void sort(int[] data) {
        sort(data, IMPROVED_QUICK);
    }
    private static String[] name={
            "insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap"
    };
    
    private static Sort[] impl=new Sort[]{
            new InsertSort(),
            new BubbleSort(),
            new SelectionSort(),
            new ShellSort(),
            new QuickSort(),
            new ImprovedQuickSort(),
            new MergeSort(),
            new ImprovedMergeSort(),
            new HeapSort()
    };
    public static String toString(int algorithm){
        return name[algorithm-1];
    }
    
    public static void sort(int[] data, int algorithm) {
        impl[algorithm-1].sort(data);
    }
    public static interface Sort {
        public void sort(int[] data);
    }
    public static void swap(int[] data, int i, int j) {
        int temp = data[i];
        data[i] = data[j];
        data[j] = temp;
    }
}

原文地址:http://blog.csdn.net/lschou520/archive/2008/10/29/3176422.aspx
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    基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)

    基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计),个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基于Python实现电信客户流失预测与分析的代码实现(课程设计)基

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    实训商业源码-家政服务小程序 V2.7.1-论文模板.zip

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    STM32标准库驱动8个LED的Proteus仿真及源代码

    通过Proteus仿真软件实现,按键控制8个LED的闪烁。Proteus电路中使用GPIOB口实现。使用标准库。

    【GitHub高星项目】涵盖AI、开发工具、数据库、机器人学及物联网领域的热门项目汇总与应用场景分析

    内容概要:本文总结了GitHub上多个领域的高星项目,包括AI与机器学习、开发工具与框架、数据库与数据管理、机器人学与自动化、嵌入式与物联网五个方面。在AI与机器学习领域,有被誉为“开源版Firebase替代方案”的Supabase、阿里的Qwen3大模型和MiniCPM-o系列多模态大语言模型;开发工具与框架方面,Budibase适合构建内部工具,NocoBase是开源无代码/低代码开发平台,GrapesJS则偏重前端HTML模板设计;数据库与数据管理领域,Chat2DB是智能化数据库管理工具,PocketBase是轻量级后端框架;机器人学与自动化方面,LeRobot是Hugging Face的机器人开发平台,Windmill是开发者平台和工作流引擎;嵌入式与物联网领域,Avem是轻量级无人机飞控项目,FreeModbus是开源Modbus协议栈。; 适合人群:对各技术领域感兴趣的开发者、研究人员和相关从业者。; 使用场景及目标:①为开发者提供前沿技术和项目的参考,帮助选择合适的工具和技术栈;②为研究人员提供研究方向和实验平台;③为企业从业者提供高效解决方案。; 其他说明:这些项目均在GitHub上获得高关注度,具有较高的参考价值,用户可以根据自身需求深入研究相关项目。

    电力电子领域APFC电路与单相Boost PFC电路仿真模型研究:电压外环电流内环双闭环控制策略 仿真建模

    内容概要:本文详细介绍了APFC电路及其两种具体类型的仿真模型——单相PFC电路和单相Boost PFC电路。文中解释了APFC电路的作用机制,即通过调整电路工作模式使输入电流与电压同相位,提高功率因数。重点讨论了这两种电路采用的电压外环电流内环双闭环控制策略,包括具体的控制逻辑和PWM信号调节方法。此外,还提供了简化的Python代码片段展示电路模型的初始化和控制策略的实现。最后,通过对仿真实验结果的分析,展示了功率因数改善的情况,并强调了理论与实践相结合的学习方法。 适合人群:从事电力电子相关领域的研究人员和技术人员,特别是对功率因数校正电路感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解APFC电路工作原理的研究者;希望通过仿真建模掌握双闭环控制策略的技术人员;以及想要提升实际项目中电力传输效率的设计者。 其他说明:文章不仅提供理论知识讲解,还有助于读者通过动手实验进一步巩固所学内容,增强对电力电子系统的直观理解。

    分段斜坡补偿电路在BOOST和BUCK系统中的应用与设计 电力电子

    内容概要:本文详细探讨了分段斜坡补偿电路在BOOST(升压)和BUCK(降压)系统中的应用。首先介绍了这两种常见直流电源转换器的基本特性及其应用场景。接着阐述了分段斜坡补偿电路的工作原理,即通过引入斜坡补偿信号来动态调整开关时序,从而优化开关过程,减少电压和电流冲击,提升系统性能。对于BOOST系统,分段斜坡补偿电路能有效控制升压开关的时间,降低损耗并提高转换效率;而在BUCK系统中,则通过精准控制降压开关时间,确保输出电压的稳定性。最后总结了分段斜坡补偿电路带来的多项优势,如增强系统稳定性、降低损耗、适应多种负载条件以及加快响应速度。 适用人群:从事电力电子设计的技术人员,尤其是专注于电源管理模块设计的研发人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解BOOST和BUCK系统内部机制及其改进方法的研究者和技术开发者,旨在帮助他们掌握分段斜坡补偿电路的具体应用技巧,进而改善相关产品的性能。 其他说明:随着电力电子技术的发展,分段斜坡补偿电路有望在未来更多类型的电源转换器中发挥作用,推动整个行业向更高水平发展。

    基于java开发的分布式推送项目,利用rocketMq+netty实现分布式推送+源码+项目文档+使用案例(毕业设计&课程设计&项目开发)

    基于java开发的分布式推送项目,利用rocketMq+netty实现分布式推送+源码+项目文档+使用案例,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 技术框架: 框架名称 版本号 Spring Boot 2.1.4 Rocket-MQ 4.3.1 Netty 4.1.34 JDK 11 Jackson 2.9.8 项目说明 Rocketmq-starter:实现RocketMq的基本开发 websocket-starter:实现基于Netty的推送管理模块 xxxx-example:包含服务端与客户端的实例 使用说明: 详见websocket-client-example和websocket-server-example实例项目

    毕业设计-全新企业发卡系统源码-整站商业源码.zip

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