- 浏览: 435672 次
- 性别:
- 来自: 成都
文章分类
- 全部博客 (377)
- Java (66)
- C++ (0)
- VC++ (0)
- .net (1)
- css (36)
- 数据库 (22)
- html (2)
- extjs (1)
- jpbm (0)
- javascript (31)
- 物资管理 (1)
- java基础 (5)
- C# (0)
- Android (56)
- window service (1)
- 其他 (2)
- Web服务器 (7)
- jbpm (1)
- eclipse (2)
- tomcat (3)
- java字符串与二进制的相互转化 (1)
- Oracle 数据库 (6)
- FreeMarker (8)
- 浏览器 (1)
- php (1)
- photoshop (6)
- spring (4)
- spring mvc (2)
- Acegi (1)
- webStorm 3.0 (4)
- Mongodb (8)
- mysql (9)
- 软件开发:需求分析 (1)
- 把Java程序作为Windows系统服务 (1)
- nodejs (4)
- json (1)
- 缓存 (1)
- J2ee (2)
- Flash报表 (1)
- MyEclipse+Maven+Tomcat (11)
- 生活 (1)
- Ubuntu (1)
- Bootstrap (1)
- jquery easy ui (2)
- 敏捷开发 (1)
- phone gap (1)
- rest (1)
- 移动开发 (22)
- Redis + Jedis + Spring (3)
- anroid (7)
- grunt 教程 (7)
- PhoneGap (2)
- sublime text (7)
- mariadb (1)
- linux (1)
- maven (2)
- jquery (1)
- ActiveMQ (1)
- LVS Nginx (1)
- nginx (6)
- ngnix (1)
- 爱因斯坦 (1)
- 天干地支 (1)
最新评论
-
muqingren:
...
Maven多模块布局实例详解 -
shutear:
解决了我的难题,谢谢分享!
Unable to load configuration. - action - file:/D:/studytool/apache-tomcat-6.0.16 -
702346318:
[img][/img][flash=200,200][/fla ...
CAS单点登录完整教程(上)【转】 -
liuguofeng:
PersonS631887934 写道学习中。。 有个问题想请 ...
js constructor属性 -
S631887934:
学习中。。 有个问题想请教楼主为什么要加上Person.pro ...
js constructor属性
(17) 用索引提高效率:
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.:
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
18) 用EXISTS替换DISTINCT:
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子:
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
(19) sql语句用大写的;因为oracle总是先解析sql语句,把小写的字母转换成大写的再执行
(20) 在java代码中尽量少用连接符“+”连接字符串!
(21) 避免在索引列上使用NOT 通常,
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
(22) 避免在索引列上使用计算.
WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分.优化器将不使用索引而使用全表扫描.
举例:
低效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
(23) 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
(24) 用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
(25) 用IN来替换OR
这是一条简单易记的规则,但是实际的执行效果还须检验,在ORACLE8i下,两者的执行路径似乎是相同的.
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
(26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列,ORACLE将无法使用该索引.对于单列索引,如果列包含空值,索引中将不存在此记录. 对于复合索引,如果每个列都为空,索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空,则记录存在于索引中.举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值(123,null)的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空,ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
(27) 总是使用索引的第一个列:
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则,当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
28) 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话):
当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
(29) 用WHERE替代ORDER BY:
ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0
(30) 避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123'
实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.
现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123
这个语句被ORACLE转换为:
SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
(31) 需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
(32) a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
(33) 避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎
执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
(34) 优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP by JOB
发表评论
-
数据库悲观锁和乐观锁
2014-07-06 17:48 597一下是转载的oracle和Mysql两种数据库悲观锁和乐观锁 ... -
Mysql常用命令七(MySQL的优化方法)
2014-10-28 09:36 1129MySQL的优化 一、我们可以且应该优化什么? 硬件 操作 ... -
mysql 中 时间和日期函数
2014-10-28 09:36 593mysql 中 时间和日期函数 一、MySQL 获 ... -
Oracle创建用户/密码并授权 移除权限
2012-03-09 14:07 3215Oracle创建用户/密码并授权 (1) 创建用 ... -
数据字典和动态性能视图
2011-07-01 11:33 1126最近开始学习oracle,现把笔记一分享如下. 一.数据字 ... -
在Oracle的函数中,返回表类型
2011-07-01 11:31 1339在SQL Server中有表变量,可以在functio ... -
Oracle 系统表大全
2011-07-01 11:27 8731、用户: select username from db ... -
Oracle SEQUENCE
2011-07-01 11:25 9531.创建SEQUENCE(自增长列 与表无关) CRE ... -
16种oracle查询日期语句
2011-07-01 11:24 1426查询日期是使用oracle数据库过程中经 ... -
sql 2005 索引优化
2011-03-07 10:35 913(一)深入浅出理解索 ... -
oracle定义变量
2010-11-02 23:20 2658------------------------------ ... -
Oracle使用手册(一)---声明变量
2010-11-02 23:13 1712Oracle使用手册(一)---声明变量 /**//* --建 ... -
oracle 游标以及游标变量(1)
2010-11-02 23:11 1116ORACLE 游标 一. PL/SQL 是用游标来管理 ... -
ORACLE函数大全
2010-09-21 13:11 893SQL中的单记录函数1.ASCII返回与指定的字符对应的十进制 ... -
Oracle 中的 dual 表是干什么的
2010-09-21 11:29 1162dual是一个虚拟表,用来构成select的语法规则,orac ... -
SQL优化34条(一)
2010-09-21 11:27 772我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为 ... -
oracle联机日志文件恢复
2010-09-16 22:13 1057SQL> shutdown immediate ... -
Oracle 日志文件错误的处理
2010-09-16 22:12 1106转自:http://hi.baidu.com/da ... -
MySQL性能优化的最佳20+条经验
2010-09-16 16:05 817今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于We ... -
oracle客户端配置
2010-09-16 09:25 2193本帖最后由 落↓孤❤寒 于 2010-7-17 13:16 ...
相关推荐
ORACLE SQL性能优化系列 ORACLE SQL性能优化系列 ORACLE SQL性能优化系列
OracleSQL的优化.pdf
oracle sql常用的优化共100条,很实用
基于Oracle的SQL优化
oracle的SQL语句优化及索引使用技巧
主要讲述oracle sql 的开发以及优化,对低效率的sql的优化方法和诊断技巧
Oracle SQL优化文档,一份oracle数据库方面的优化文档呀,可以学习一下
基于Oracle的SQL优化
对Oracle sql 性能优化、调整做了详细的说明
Oracle sql 性能优化调整,PDF版本,讲述ORACLE数据库优化方法
崔华的《基于Oracle的SQL优化》一书配套脚本,纯手打
ORACLESQL性能优化
SQL优化 SQL优化软件 SQL优化工具 很好用的工具,可以分析优化TSQL语句,oracle数据库语句优化工具
oraclesql优化_Oracle中优化SQL的原则.pdf
oracle sql案例的分享ppt,具体调优和改写sql的例子
oracle SQL优化实例.docoracle SQL优化实例.doc
ORACLE SQL性能优化.chm ORACLE SQL性能优化.chm ORACLE SQL性能优化.chm
Oracle_SQL优化规则
深入揭示OracleSQL优化与调优的原理、核心技术与思想方法 盖国强鼎力推荐! Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率,而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一...