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Java并发编程:自己动手写一把可重入锁https://blo ...
Java之多线程之Lock与Condition -
Lixh1986:
http://win.51apps.com.cn/https: ...
temp -
ztwsl:
不错,支持很好
HttpServletRequest和ServletRequest的区别 -
guodongkai:
谢谢您能将知识精华汇编总结,让初学者们从原理中学会和提高。
javaScript之function定义 -
kangwen23:
谢谢了,顶顶
struts2中的ValueStack学习
三个月大数据研发学习计划实战解析
http://blog.csdn.net/GitChat/article/details/78341484
第一阶段(基础阶段)
1)Linux学习(跟鸟哥学就ok了)—–20小时
Linux操作系统介绍与安装。
Linux常用命令。
Linux常用软件安装。
Linux网络。
防火墙。
Shell编程等。
官网:https://www.centos.org/download/
中文社区:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146919.htm
2)Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)—30小时
掌握多线程。
掌握并发包下的队列。
了解JMS。
掌握JVM技术。
掌握反射和动态代理。
官网:https://www.java.com/zh_CN/
中文社区:http://www.java-cn.com/index.html
推荐书籍:
《自己动手写Java虚拟机》
《Java核心技术卷II:高级特性(原书第10版)》
3)Zookeeper学习(可以参照这篇博客进行学习:http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817471.html)
Zookeeper分布式协调服务介绍。
Zookeeper集群的安装部署。
Zookeeper数据结构、命令。
Zookeeper的原理以及选举机制。
官网:http://zookeeper.apache.org/
中文社区:http://www.aboutyun.com/forum-149-1.html
第二阶段(攻坚阶段)
4)Hadoop (《Hadoop 权威指南》)—80小时
HDFS
HDFS的概念和特性。
HDFS的shell操作。
HDFS的工作机制。
HDFS的Java应用开发。
MapReduce
运行WordCount示例程序。
了解MapReduce内部的运行机制。
MapReduce程序运行流程解析。
MapTask并发数的决定机制。
MapReduce中的combiner组件应用。
MapReduce中的序列化框架及应用。
MapReduce中的排序。
MapReduce中的自定义分区实现。
MapReduce的shuffle机制。
MapReduce利用数据压缩进行优化。
MapReduce程序与YARN之间的关系。
MapReduce参数优化。
MapReduce的Java应用开发
官网:http://hadoop.apache.org/
中文文档:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/
中文社区:http://www.aboutyun.com/forum-143-1.html
5)Hive(《Hive开发指南》)–20小时
Hive 基本概念
Hive 应用场景。
Hive 与hadoop的关系。
Hive 与传统数据库对比。
Hive 的数据存储机制。
Hive 基本操作
Hive 中的DDL操作。
在Hive 中如何实现高效的JOIN查询。
Hive 的内置函数应用。
Hive shell的高级使用方式。
Hive 常用参数配置。
Hive 自定义函数和Transform的使用技巧。
Hive UDF/UDAF开发实例。
Hive 执行过程分析及优化策略
官网:https://hive.apache.org/
中文入门文档:http://www.aboutyun.com/thread-11873-1-1.html
中文社区:http://www.aboutyun.com/thread-7598-1-1.html
6)HBase(《HBase权威指南》)—20小时
hbase简介。
habse安装。
hbase数据模型。
hbase命令。
hbase开发。
hbase原理。
官网:http://hbase.apache.org/
中文文档:http://abloz.com/hbase/book.html
中文社区:http://www.aboutyun.com/forum-142-1.html
7)Scala(《快学Scala》)–20小时
Scala概述。
Scala编译器安装。
Scala基础。
数组、映射、元组、集合。
类、对象、继承、特质。
模式匹配和样例类。
了解Scala Actor并发编程。
理解Akka。
理解Scala高阶函数。
理解Scala隐式转换。
官网:http://www.scala-lang.org/
初级中文教程:http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html
8)Spark (《Spark 权威指南》)—60小时
enter image description here
Spark core
Spark概述。
Spark集群安装。
执行第一个Spark案例程序(求PI)。
RDD
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RDD概述。
创建RDD。
RDD编程API(Transformation 和 Action Operations)。
RDD的依赖关系
RDD的缓存
DAG(有向无环图)
Spark SQL and DataFrame/DataSet
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Spark SQL概述。
DataFrames。
DataFrame常用操作。
编写Spark SQL查询程序。
Spark Streaming
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enter image description here
park Streaming概述。
理解DStream。
DStream相关操作(Transformations 和 Output Operations)。
Structured Streaming
其他(MLlib and GraphX )
这个部分一般工作中如果不是数据挖掘,机器学习一般用不到,可以等到需要用到的时候再深入学习。
官网:http://spark.apache.org
中文文档(但是版本有点老):https://www.gitbook.com/book/aiyanbo/spark-programming-guide-zh-cn/details
中文社区:http://www.aboutyun.com/forum-146-1.html
9)Python (推荐廖雪峰的博客—30小时
10)自己用虚拟机搭建一个集群,把所有工具都装上,自己开发一个小demo —30小时
可以自己用VMware搭建4台虚拟机,然后安装以上软件,搭建一个小集群(本人亲测,I7,64位,16G内存,完全可以运行起来,以下附上我学习时用虚拟机搭建集群的操作文档)
http://blog.csdn.net/GitChat/article/details/78341484
第一阶段(基础阶段)
1)Linux学习(跟鸟哥学就ok了)—–20小时
Linux操作系统介绍与安装。
Linux常用命令。
Linux常用软件安装。
Linux网络。
防火墙。
Shell编程等。
官网:https://www.centos.org/download/
中文社区:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146919.htm
2)Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)—30小时
掌握多线程。
掌握并发包下的队列。
了解JMS。
掌握JVM技术。
掌握反射和动态代理。
官网:https://www.java.com/zh_CN/
中文社区:http://www.java-cn.com/index.html
推荐书籍:
《自己动手写Java虚拟机》
《Java核心技术卷II:高级特性(原书第10版)》
3)Zookeeper学习(可以参照这篇博客进行学习:http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817471.html)
Zookeeper分布式协调服务介绍。
Zookeeper集群的安装部署。
Zookeeper数据结构、命令。
Zookeeper的原理以及选举机制。
官网:http://zookeeper.apache.org/
中文社区:http://www.aboutyun.com/forum-149-1.html
第二阶段(攻坚阶段)
4)Hadoop (《Hadoop 权威指南》)—80小时
HDFS
HDFS的概念和特性。
HDFS的shell操作。
HDFS的工作机制。
HDFS的Java应用开发。
MapReduce
运行WordCount示例程序。
了解MapReduce内部的运行机制。
MapReduce程序运行流程解析。
MapTask并发数的决定机制。
MapReduce中的combiner组件应用。
MapReduce中的序列化框架及应用。
MapReduce中的排序。
MapReduce中的自定义分区实现。
MapReduce的shuffle机制。
MapReduce利用数据压缩进行优化。
MapReduce程序与YARN之间的关系。
MapReduce参数优化。
MapReduce的Java应用开发
官网:http://hadoop.apache.org/
中文文档:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/
中文社区:http://www.aboutyun.com/forum-143-1.html
5)Hive(《Hive开发指南》)–20小时
Hive 基本概念
Hive 应用场景。
Hive 与hadoop的关系。
Hive 与传统数据库对比。
Hive 的数据存储机制。
Hive 基本操作
Hive 中的DDL操作。
在Hive 中如何实现高效的JOIN查询。
Hive 的内置函数应用。
Hive shell的高级使用方式。
Hive 常用参数配置。
Hive 自定义函数和Transform的使用技巧。
Hive UDF/UDAF开发实例。
Hive 执行过程分析及优化策略
官网:https://hive.apache.org/
中文入门文档:http://www.aboutyun.com/thread-11873-1-1.html
中文社区:http://www.aboutyun.com/thread-7598-1-1.html
6)HBase(《HBase权威指南》)—20小时
hbase简介。
habse安装。
hbase数据模型。
hbase命令。
hbase开发。
hbase原理。
官网:http://hbase.apache.org/
中文文档:http://abloz.com/hbase/book.html
中文社区:http://www.aboutyun.com/forum-142-1.html
7)Scala(《快学Scala》)–20小时
Scala概述。
Scala编译器安装。
Scala基础。
数组、映射、元组、集合。
类、对象、继承、特质。
模式匹配和样例类。
了解Scala Actor并发编程。
理解Akka。
理解Scala高阶函数。
理解Scala隐式转换。
官网:http://www.scala-lang.org/
初级中文教程:http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html
8)Spark (《Spark 权威指南》)—60小时
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Spark core
Spark概述。
Spark集群安装。
执行第一个Spark案例程序(求PI)。
RDD
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RDD概述。
创建RDD。
RDD编程API(Transformation 和 Action Operations)。
RDD的依赖关系
RDD的缓存
DAG(有向无环图)
Spark SQL and DataFrame/DataSet
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Spark SQL概述。
DataFrames。
DataFrame常用操作。
编写Spark SQL查询程序。
Spark Streaming
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park Streaming概述。
理解DStream。
DStream相关操作(Transformations 和 Output Operations)。
Structured Streaming
其他(MLlib and GraphX )
这个部分一般工作中如果不是数据挖掘,机器学习一般用不到,可以等到需要用到的时候再深入学习。
官网:http://spark.apache.org
中文文档(但是版本有点老):https://www.gitbook.com/book/aiyanbo/spark-programming-guide-zh-cn/details
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9)Python (推荐廖雪峰的博客—30小时
10)自己用虚拟机搭建一个集群,把所有工具都装上,自己开发一个小demo —30小时
可以自己用VMware搭建4台虚拟机,然后安装以上软件,搭建一个小集群(本人亲测,I7,64位,16G内存,完全可以运行起来,以下附上我学习时用虚拟机搭建集群的操作文档)
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