QAD 实习面试

今天百度和QAD，毕博时间冲突。。。无奈学院安排为主
选了QAD和毕博
QAD一面还可以，就是英语介绍自己学校的时候太扯了，一下啥都想不起来。比较郁闷。
一面空隙的时候，去做毕博的笔试
纯粹的英文+逻辑题 感觉答的比较扯
一小时后QAD二面名单出来了，刷了1/3，幸亏我没被刷～～：）
二面的时候换了个女面试官，感觉也很nice，问了些技术性问题
trigger有什么优点，什么缺点，我答的比较扯了～～
当时不知道脑子犯什么混，居然说有点是什么保持一致性，显然我想说是完成额外的逻辑。。。
缺点不知道，还有在哪些列上建index
然后又问了一些项目相关的问题，这样基本就ok了～
结果明天早上出～
总体感觉，再轻松一点，不要那么紧张，会好很多～～
还有，数据库很薄弱，只停留在简单使用阶段。。。。
bless ~~

搜了一下：
sql trigger优点
保证某些数据的正确性，把一些逻辑放在服务器上，特别对于历史数据某些需要维护的，可能会比较方便
缺点
一般会带来多一次的i/o,每次对应的事件，数据库都会去检索是否符合条件，如果符合，执行。效率可能会比较慢一些，

一、索引的概念
        索引就是加快检索表中数据的方法。<nobr>数据库</nobr>的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。

二、索引的特点
    1.索引可以加快数据库的检索速度
    2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度
    3.索引创建在表上，不能创建在视图上
    4.索引既可以直接创建，也可以间接创建
    5.可以在优化隐藏中，使用索引
    6.使用查询<nobr>处理器</nobr>执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引
    7.其他

三、索引的优点
    1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
    2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
    3.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
    4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的<nobr>时间</nobr>。
    5.通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。

四、索引的缺点
    1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
    2.索引需要占物理<nobr>空间</nobr>，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
    3.当<nobr>对表</nobr>中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度

五、索引分类
    1.直接创建索引和间接创建索引
    直接创建索引： CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
    间接创建索引：定义主键约束或者唯一性键约束，可以间接创建索引
    2.普通索引和唯一性索引
    普通索引：CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
    唯一性索引：保证在索引列中的全部数据是唯一的，对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用
    CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
    3.单个索引和<nobr>复合</nobr>索引
    单个索引：即非复合索引
    复合索引：又叫组合索引，在索引建立语句中同时包含多个字段名，最多16个字段
    CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
    4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引，群集索引)
   聚簇索引：物理索引，与基表的物理顺序相同，数据值的顺序总是按照顺序排列
    CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
    ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引)
   非聚簇索引：CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

六、索引的使用
   1.当字段数据更新频率较低，查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引
    2.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引
    3.复合索引的前导列一定好控制好，否则无法起到索引的效果。如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用。前导列一定是使用最频繁的列
    4.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案
    5.where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译 时就能得到，那么就可以被sql优化器优化，使用索引，避免表搜索(例：select * from record where substring(card_no,1,4)=’5378’
&& select * from record where card_no like ’5378%’)任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
    6.where条件中的’in’在逻辑上相当于’or’，所以语法分析器会将in ('0','1')转化为column='0' or column='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果相加，这样可以利用column上的索引；但实际上它却采用了"or策略 "，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用 column上索引，并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响。in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子 句拆开；拆开的子句中应该包含索引
    7.要善于使用存储过程，它使sql变得更加灵活和高效

评论

3 楼 风无记 2007-11-24  

知足安于长乐

2 楼 laiseeme 2007-10-26  

咋不去百度 百度多好

1 楼 laiseeme 2007-10-26  

科普贴,鉴定完毕