1.合理建立索引
通常查询利用到索引比不用索引更快,通过explain 可查看索引是否被使用.具体explain使用方法,如
http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html
当查询包含group by时 而group by字段属于索引字段时,如果查询结果不能通过group by松散或紧凑索引而决定,group by操作就会建立临时表根据文件排序(Using temporary; Using filesort)来得到结果,往往性能更低,但也不是绝对的,即使利用到了索引也不一定比没用到查询更快。
2.建立分区
对关键字段建立水平分区,比如时间字段,若查询条件往往通过时间范围来进行查询,能提升不少性能。
3.建立粗粒度数据表
根据查询建立对应的表,定时对重复的记录进行压缩转存至新表,粒度变大,数据记录变少。
4.利用缓存
利用缓存将一次查询“得来不易”的数据缓存住一段时间,从而提高效率。
5.nosql
利用非关系型数据库(暂未做尝试)。
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