Mysql数据库导入导出

1. 概述
MySQL数据库的导入，有两种方法：
1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；
2) 直接拷贝数据库目录和文件。

在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

2. 方法一 SQL脚本形式
操作步骤如下：
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump(mysqldump命令位于mysql/bin/目录中)命令行，导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“Drop DATABASE”和“Drop TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。

2.1.2 用mysqldump命令行
命令格式
mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql
范例：
mysqldump -uroot -p abc > abc.sql
（导出数据库abc到abc.sql文件）

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。

2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。

2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中，浏览选择刚才导出的SQL文件，点击“执行”以上载并执行。

注意：phpMyAdmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件
比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法：
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。

2.3.2 用mysql命令行
命令格式
mysql -u用户名 -p 数据库名 < 数据库名.sql
范例：
mysql -uabc_f -p abc < abc.sql
（导入数据库abc从abc.sql文件）

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

3 方法二 直接拷贝
如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和操作系统之间可能不兼容，要慎用。
3.1 准备原始文件
用tar打包为一个文件

3.2 创建空数据库

3.3 解压
在临时目录中解压，如：
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz

3.4 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/

对于FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/

3.5 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

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另外：需要特别注意数据库的编码(default-character-set)

查看数据库属性
mysql> status
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mysql  Ver 14.14 Distrib 5.1.33, for Win32 (ia32)

Connection id:          7254
Current database:
Current user:           root@localhost
SSL:                    Not in use
Using delimiter:        ;
Server version:         5.1.33-community MySQL Community Server (GPL)
Protocol version:       10
Connection:             localhost via TCP/IP
Server characterset:    utf8
Db     characterset:    utf8
Client characterset:    gbk
Conn.  characterset:    gbk
TCP port:               3306
Uptime:                 4 hours 42 min 30 sec

Threads: 1  Questions: 58206  Slow queries: 0  Opens: 82  Flush tables: 1  Open tables: 16  Queries per second avg: 3.433
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