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Strom的一些最重要特性

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Storm作为Twitter开源的实时计算框架, 已经成为big data下一个热点. 下面是一些主要特性:

简单的编程模型: 类似MapReduce, 不过MR用来降低并行批量处理的复杂性, 而Storm用来简化实时处理模型.
支持多种编程语言: 目前支持Clojure, Java, Ruby, Python
容灾高可用: Strom管理整个worker集群, 允许单节点失败
支持水平扩展:支持多线程, 进程, 服务器平行处理
高可靠:保证消息能被全部处理, 一旦执行任务过程中失败, 能从失败处开始对消息进行回放.
高效:用ZeroMQ作为底层消息队列, 保证消息能快速被处理
支持本地模式:方便本地对Topology进行测试.

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Storm实现实时feed信息处理 | 高性能应用构建模式解析

2012-01-31 21:10
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分类:开源软件
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