Dubbo源代码实现六：线程池模型与提供者

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Dubbo源代码实现六 dubbo线程池 Dubbo源代码实现六：线程池模型与提供者

对于Dubbo的服务提供者，主要有两种线程池，一种是IO处理线程池，另一种是服务调用线程池。而作为IO处理线程池，由于Dubbo基于Mina、Grizzly和Netty框架做IO组件，IO线程池都是基于这些框架来配置，比如Netty中的boss和worker线程池，Dubbo选择的是“无边界”的CachedThreadPool，这意味着对所有服务请求先做到“来者不拒”，但它进一步限制了IO处理的线程数，默认是核数+1，本文拿Netty组件举例，代码见NettyServer#open：

ExecutorService boss = Executors.newCachedThreadPool(new NamedThreadFactory("NettyServerBoss", true));

ExecutorService worker = Executors.newCachedThreadPool(new NamedThreadFactory("NettyServerWorker", true));

ChannelFactory channelFactory = new NioServerSocketChannelFactory(boss, worker, getUrl().getPositiveParameter(Constants.IO_THREADS_KEY, Constants.DEFAULT_IO_THREADS));

那么当请求到达Dubbo的提供者端，会进行哪些处理呢？用过Dubbo框架的同学哪怕没看过源码也能猜出个大概，请求处理会包含三部分：请求解析、服务调用和应答。请求解析需要确认请求的正确性，比如请求解码（比如协议是否正确）、请求是否合法（提供者端是否有该服务；该服务是否需要token验证来防止绕过注册中心直连）；服务调用过程就是提供者作为服务端的一个服务处理过程，这个过程需要用到前面说到的第二种服务调用线程池来执行，该过程通过线程池来和请求解析过程分开，这样做的目的一是过程解耦，二是可以做到服务提供者超时返回，为了让用户能对该过程进行拦截，Dubbo特意通过SPI实现了Filter机制，用户可以通过自定义Filter来对服务调用进行日志记录和监控，当然前提是服务调用线程池还没被请求打满；应答过程主要是对结果进行编码并返回。

我们先来仔细看看请求解析过程，我们这里参照的是Netty，使用过Netty的同学都知道，如果想自定义流处理、协议的编解码功能，需要自己去实现一些适配类，比如Netty3.x中的 SimpleChannelHandler和Netty4.x中的ChannelInboundHandlerAdapter，Dubbo的2.5.3版本依赖的是Netty3.x版本，我们这里直接可以从NettyServer#doOpen方法看出Dubbo向Netty中注册了哪些Handler，这些Handler是请求数据处理的第一道屏障：

@Override

protected void doOpen() throws Throwable {

NettyHelper.setNettyLoggerFactory();

// 无界的Netty boss线程池，负责和消费者建立新的连接

ExecutorService boss = Executors.newCachedThreadPool(new NamedThreadFactory("NettyServerBoss", true));

// 无界的Netty worker线程池，负责连接的数据交换

ExecutorService worker = Executors.newCachedThreadPool(new NamedThreadFactory("NettyServerWorker", true));

ChannelFactory channelFactory = new NioServerSocketChannelFactory(boss, worker, getUrl().getPositiveParameter(Constants.IO_THREADS_KEY, Constants.DEFAULT_IO_THREADS));

// Netty服务启动类

bootstrap = new ServerBootstrap(channelFactory);

final NettyHandler nettyHandler = new NettyHandler(getUrl(), this);

channels = nettyHandler.getChannels();

bootstrap.setPipelineFactory(new ChannelPipelineFactory() {

public ChannelPipeline getPipeline() {

NettyCodecAdapter adapter = new NettyCodecAdapter(getCodec() ,getUrl(), NettyServer.this);

ChannelPipeline pipeline = Channels.pipeline();

// 解码处理器，{@link InternalDecoder}

pipeline.addLast("decoder", adapter.getDecoder());

// 编码处理器，{@link InternalEncoder}

pipeline.addLast("encoder", adapter.getEncoder());

// 数据解析后流程处理的起点，{@link NettyHandler}

pipeline.addLast("handler", nettyHandler);

return pipeline;

}

});

// 绑定端口

channel = bootstrap.bind(getBindAddress());

}

从这里可以看出，如果我们在一个JVM进程只暴露一个Dubbo服务端口，那么一个JVM进程只会有一个NettyServer实例，也会只有一个NettyHandler实例，但如果应用即是消费者，也是提供者，那么将会存在多个NettyHandler。从上面代码也可以看出，Dubbo在Netty的Pipeline中只注册了三个Handler，而Dubbo内部也定义了一个ChannelHandler接口，用来将和Channel相关的处理串起来，而第一个ChannelHandler就是由NettyHandler来调用的。有趣的是NettyServer本身也是一个ChannelHandler。当Dubbo将Spring容器中的服务实例做了动态代理的处理后，就会通过NettyServer#doOpen来暴露服务端口，再接着将服务注册到注册中心。这些步骤做完后，Dubbo的消费者就可以来和提供者建立连接了，当然是消费者来主动建立连接，而提供者在初始化连接后会调用NettyHandler#channelConnected方法来创建一个NettyChannel：

@Override

public void channelConnected(ChannelHandlerContext ctx, ChannelStateEvent e) throws Exception {

// 从channelMap中创建或获取一个NettyChannel

NettyChannel channel = NettyChannel.getOrAddChannel(ctx.getChannel(), url, handler);

try {

if (channel != null) {

// 如果在channels中没有则创建，注意这里的key是远端消费者的地址，即IP+端口

channels.put(NetUtils.toAddressString((InetSocketAddress) ctx.getChannel().getRemoteAddress()), channel);

}

// 这里的handler正是创建此NettyHandler的NettyServer

handler.connected(channel);

} finally {

NettyChannel.removeChannelIfDisconnected(ctx.getChannel());

}

NettyHandler有两个重要的属性用来保存当前的Netty Channel和Netty Channel和Dubbo内部NettyChannel的映射关系：

private final org.jboss.netty.channel.Channel channel;

private static final ConcurrentMap<org.jboss.netty.channel.Channel, NettyChannel> channelMap = new ConcurrentHashMap<org.jboss.netty.channel.Channel, NettyChannel>();

从上面的代码可以看出，就像Netty和Dubbo都有自己的ChannelHandler一样，Netty和Dubbo也有着自己的Channel。该方法最后会调用NettyServer#connected方法来检查新添加channel后是否会超出提供者配置的accepts配置，如果超出，则直接打印错误日志并关闭该Channel，这样的话消费者端自然会收到连接中断的异常信息，详细可以见AbstractServer#connected方法。这里我们也可以看出，消费者和提供者建立的每一个TCP连接都放到了NettyHandler的channels中。还记得我们在《Dubbo源代码实现五》中提到的，消费者和提供者之间默认只会建立一条TCP长连接，为了增加消费者调用服务提供者的吞吐量，可以在消费者的dubbo:reference中配置connections来单独增加消费者和服务提供者的TCP长连接吗？作为服务提供者，也同样可以限制所接收的连接数，例如：

<dubbo:protocol name="dubbo" port="8888" threads="500" accepts="200"/>

需要注意的是，这种配置的长连接不会像JDK中的线程池那样按需来建立，而是在消费者启动后就全部创建好，的如果消费者“太过分”的话，即消费者配置的连接数已经超过了服务提供者的accepts，那么多余连接的建立时会遭到提供者拒绝，于是消费者将收到如下异常：

[18/06/17 04:02:55:055 CST] DubboClientReconnectTimer-thread-2 WARN transport.AbstractClient: [DUBBO] client reconnect to 提供者IP+端口 find error . url: dubbo://提供者IP+端口/...略...

com.alibaba.dubbo.remoting.RemotingException: Failed connect to server /提供者IP+端口 from NettyClient 消费者IP using dubbo version 2.5.3, cause: Connect wait timeout: 1500000ms.

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractClient.connect(AbstractClient.java:282)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractClient$1.run(AbstractClient.java:145)

at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:471)

at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:304)

at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:178)

at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

当连接建立完毕后，消费者就可以请求提供者的服务了，当请求到来，提供者这边会依次经过如下Handler的处理：

NettyCodecAdapter$InternalDecoder#messageReceived：对请求进行解码。

NettyHandler#messageReceived：根据Netty Channel来获取Dubbo的Channel，并开始调用Dubbo的Handler。

AbstractPeer#received：如果服务已经关闭，则返回，否则调用下一个Handler来处理。

MultiMessageHandler#received：如果是批量请求，则依次对请求调用下一个Handler来处理。

AllChannelHandler#received：该Dubbo的Handler非常重要，因为从这里是IO线程池和服务调用线程池的边界线，该Handler将服务调用操作直接提交给服务调用线程池并返回。

我们这里仔细看一下AllChannelHandler#received：

public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {

// 获取服务调用线程池

ExecutorService cexecutor = getExecutorService();

try {

cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));

} catch (Throwable t) {

throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);

}

我们注意到这里对execute进行了异常捕获，这是因为IO线程池是无界的（0-Integer.MAX_VALUE），但服务调用线程池是有界的，所以进行execute提交可能会遇到RejectedExecutionException异常，这也是为什么我们会在dubbo输出的日志中看到如下片段：

2017-06-16 22:01:03-WARN org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline- [DUBBO] An exception was thrown by a user handler while handling an exception event ([id: 0xad26fbf0, /消费者IP+端口=> /提供者IP+端口] EXCEPTION: com.alibaba.dubbo.remoting.ExecutionException: class com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler error when process received event .), dubbo version: 2.5.3, current host: 127.0.0.1 - New I/O worker #95

com.alibaba.dubbo.remoting.ExecutionException: class com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler error when process caught event .

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler.caught(AllChannelHandler.java:67)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractChannelHandlerDelegate.caught(AbstractChannelHandlerDelegate.java:44)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractPeer.caught(AbstractPeer.java:127)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyHandler.exceptionCaught(NettyHandler.java:112)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyCodecAdapter$InternalDecoder.exceptionCaught(NettyCodecAdapter.java:165)

at org.jboss.netty.channel.Channels.fireExceptionCaught(Channels.java:525)

at org.jboss.netty.channel.AbstractChannelSink.exceptionCaught(AbstractChannelSink.java:48)

at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:296)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyCodecAdapter$InternalDecoder.messageReceived(NettyCodecAdapter.java:148)

at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:268)

at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:255)

at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.read(NioWorker.java:88)

at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.process(AbstractNioWorker.java:109)

at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:312)

at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.run(AbstractNioWorker.java:90)

at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.run(NioWorker.java:178)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-提供者IP+端口, Pool Size: 300 (active: 274, core: 300, max: 300, largest: 300), Task: 145727238 (completed: 145726964), Executor status:(isShutdown:false, isTerminated:false, isTerminating:false), in dubbo://提供者IP+端口!

at com.alibaba.dubbo.common.threadpool.support.AbortPolicyWithReport.rejectedExecution(AbortPolicyWithReport.java:53)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:821)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1372)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler.caught(AllChannelHandler.java:65)

... 19 more

当然，如果你没有指定，服务调用线程池默认的size是200，并且使用的是SynchronousQueue队列，请看FixedThreadPool#getExecutor实现：

public Executor getExecutor(URL url) {

String name = url.getParameter(Constants.THREAD_NAME_KEY, Constants.DEFAULT_THREAD_NAME);

int threads = url.getParameter(Constants.THREADS_KEY, Constants.DEFAULT_THREADS);

int queues = url.getParameter(Constants.QUEUES_KEY, Constants.DEFAULT_QUEUES);

return new ThreadPoolExecutor(threads, threads, 0, TimeUnit.MILLISECONDS,

queues == 0 ? new SynchronousQueue<Runnable>() :

(queues < 0 ? new LinkedBlockingQueue<Runnable>()

: new LinkedBlockingQueue<Runnable>(queues)),

new NamedThreadFactory(name, true), new AbortPolicyWithReport(name, url));

}

可以看出，上面的错误日志正式在AbortPolicyWithReport中被输出的，我们看下AbortPolicyWithReport#rejectedExecution的实现：

@Override

public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {

String msg = String.format("Thread pool is EXHAUSTED!" +

" Thread Name: %s, Pool Size: %d (active: %d, core: %d, max: %d, largest: %d), Task: %d (completed: %d)," +

" Executor status:(isShutdown:%s, isTerminated:%s, isTerminating:%s), in %s://%s:%d!" ,

threadName, e.getPoolSize(), e.getActiveCount(), e.getCorePoolSize(), e.getMaximumPoolSize(), e.getLargestPoolSize(),

e.getTaskCount(), e.getCompletedTaskCount(), e.isShutdown(), e.isTerminated(), e.isTerminating(),

url.getProtocol(), url.getIp(), url.getPort());

logger.warn(msg);

throw new RejectedExecutionException(msg);

}

可以看出，这里输出的是WRAN级别的日志，并且抛出了RejectedExecutionException异常，那么问题来了，我们业务系统能否检测到这种情况？很遗憾，在这一步的时候，不仅没有走到Invoke的Filter环节，也没有真正开始进行服务调用，所以对服务接口配置的Filter或者AOP中都无法对这种情况进行处理。那我们该如何感知这种情况，一种方式是检测Dubbo输出的日志，第二种方式是消费者可以收到对应的RpcException，因为NettyCodecAdapter$InternalDecoder#exceptionCaught已经对该异常进行了处理，直接输出到了消费者端：

@Override

public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, ExceptionEvent e) throws Exception {

ctx.sendUpstream(e);

}

消费者方可以用过Filter捕获到该异常，并输出日志：

com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: Failed to invoke remote method: doYouLoveMe, provider: dubbo://提供者IP+端口/...略..., cause: com.alibaba.dubbo.remoting.ExecutionException: class com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler error when process received event .

com.alibaba.dubbo.remoting.ExecutionException: class com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler error when process received event .

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler.received(AllChannelHandler.java:58)

at com.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.header.HeartbeatHandler.received(HeartbeatHandler.java:90)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.MultiMessageHandler.received(MultiMessageHandler.java:25)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractPeer.received(AbstractPeer.java:123)

at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyHandler.messageReceived(NettyHandler.java:91)