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最新评论
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sassds:
佩服啊 高手
分享一款js特效 -
bhjackson:
学习啦,能否详细介绍下回溯的过程?O(∩_∩)O谢谢
分享回溯法- 找n个数中r个数的组合 -
zk7019311:
了解了解。。。。。
业务层代码复用的一点建议 -
lijie1819:
看到LZ的设计思想,感觉和抽象工厂模式有点相像。
业务层代码复用的一点建议 -
wjjcml1982:
酷毙了!楼主太强悍了!
分享一款js特效
21. 工作分配问题。
设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij。试设计一个算法,为每一个人都分配一件不同的工作,
并使总费用达到最小。
input:第一行有1个正整数n(1<=n<=20)。接下来的n行每行n个数,表示工作费用。
output: 输出最小的总费用。
例如:
input: 3
10 2 3
2 3 4
3 4 5
output:9
22. 最佳调度问题。
假设有n个任务由k个可并行工作的机器来完成。完成任务i所需要的时间为ti。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度,使得完成全部
任务的时间最短。
输入:第一行有两个正整数n和k。
第二行的n个正整数是完成n个任务需要的时间。
输出: 完成全部任务的最短时间。
例如:
input:7 3
2 14 4 16 6 5 3
output:17
23. 无优先级运算问题。
给定n个正整数和4个运算符+,-,*,/,且运算符无优先级,如 2+3*5=25.对于任意给定的整数m,试设计一个算法,用以上给出的n个数
和4个运算符,产生整数m,且用的运算次数最少。给出的n个数中每个数最多只能用1次,但每种运算符可以任意使用。
输入:第一行有2个正整数n和m
第二行是给定的用于运算的n个正整数。
输出:将计算出的产生整数m的最少无优先级运算次数以及最优无优先级运算表达式输出。
例如:
input:5 25
5 2 3 6 7
output:2
2+3*5
24. 算24点问题。
给定4个正整数, 用算术运算符+,-,*,/将这4个正整数连接起来,使最终的得数恰好为24.
例如:
input:1 2 3 7
output: 2+1=3; 3*7=21; 21+3=24
评论
package abstractandlogic; /** * 21.工作分配问题。 设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij。试设计一个算法,为每一个人都分配一件不同的工作, 并使总费用达到最小。 * * input:第一行有1个正整数n(1<=n<=20)。接下来的n行每行n个数,表示工作费用。 output: 输出最小的总费用。 * * @since jdk1.6 * @author 毛正吉 * @version 1.0 * @date 2010.06.08 * */ public class BestWorkAttemper { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int n = 3; int[][] c = { { 0, 0, 0, 0 }, { 0, 10, 2, 3 }, { 0, 2, 3, 4 }, { 0, 3, 4, 5 } }; // 一个测试案例 BestWorkAttemper bwt = new BestWorkAttemper(n, c); bwt.tryi(1); int[] bx = bwt.getBestx(); int bf = bwt.getBestf(); // 输出 for (int i = 1; i <= n; i++) { System.out.print(bx[i] + " "); } System.out.println("\n" + bf); } private int n; // n个工作 private int[][] c; // 设有n件工作分配给n个人。将工作i分配给第j个人所需的费用为cij private int[] x; // n个工作的排列解空间 private int[] bestx; // 最优解空间 private int bestf; // 最优解 /** * 构造方法 * * @param _n * @param _c */ public BestWorkAttemper(int _n, int[][] _c) { n = _n; c = _c; x = new int[n + 1]; bestx = new int[n + 1]; bestf = 36237; for (int i = 1; i <= n; i++) { x[i] = i; } } /** * 回溯搜索 * * @param i */ public void tryi(int i) { if (i > n) { compute(); } else { for (int j = i; j <= n; j++) { swap(x, i, j); tryi(i + 1); swap(x, i, j); } } } /** * 交换 * * @param x * @param i * @param j */ private void swap(int[] x, int i, int j) { int temp = x[i]; x[i] = x[j]; x[j] = temp; } /** * 计算最优 */ private void compute() { int sum = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { sum += c[i][x[i]]; } if (sum < bestf) { bestf = sum; for (int i = 1; i <= n; i++) { bestx[i] = x[i]; } } } /** * 获得最优工作次序 * * @return */ public int[] getBestx() { return bestx; } /** * 获得最小费用 * * @return */ public int getBestf() { return bestf; } }
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