前言:开发J2ME过程中,我们会发现平台本身提供的字体太小,而且样式有限,严重影响游戏性的提高。不废话,进入正题。
首先,我们了解到:一个GB2312汉字是由两个字节编码的,范围为A1A1~FEFE。A1-A9为符号区,B0到F7为汉字区。每一个区有94个字符(注意:这只是编码的许可范围,不一定都有字型对应,比如符号区就有很多编码空白区域)。下面以汉字“我”为例,介绍如何在HZK16文件中找到它对应的32个字节的字模数据。
前面说到一个汉字占两个字节,这两个中前一个字节为该汉字的区号,后一个字节为该字的位号。其中,每个区记录94个汉字,位号为该字在该区中的位置。所以要找到“我”在hzk16库中的位置就必须得到它的区码和位码。(为了区别使用了区码和区号,其实是一个东西,别被我误导了)
区码:区号(汉字的第一个字节)-0xa0 (因为汉字编码是从0xa0区开始的,所以文件最前面就是从0xa0区开始,要算出相对区码)
位码:位号(汉字的第二个字节)-0xa0
这样我们就可以得到汉字在HZK16中的绝对偏移位置: offset=(94*(区码-1)+(位码-1))*32
注解:
1、区码减1是因为数组是以0为开始而区号位号是以1为开始的
2、(94*(区号-1)+位号-1)是一个汉字字模占用的字节数
3、最后乘以32是因为汉字库文应从该位置起的32字节信息记录该字的字模信息(前面提到一个汉字要有32个字节显示)
代码如下:
import java.io.InputStream;
import javax.microedition.lcdui.Graphics;
/**
* 点阵字,可以实现9*9,10*10,11*11,12*12,13*13,14*14,15*15,16*16等点阵字的绘制
* @author 夜梦星辰
* @email babala_234@163.com
*
*/
public class RasterFont {
public final static String ENCODE = "GB2312";
private String fontFileName; //点阵字文件名
private int diameter; //字大小,支持9-16
/** Creates a new instance of CustomFont */
public RasterFont(String fontFileName,int diameter) {
this.fontFileName = fontFileName;
this.diameter=diameter;
}
/**
* 绘制点阵中文汉字,gb2312
*
* @param g 画笔
* @param str 需要绘制的文字
* @param x 屏幕显示位置x
* @param y 屏幕显示位置y
* @param color 文字颜色
*
*/
protected void drawString(Graphics g, String str, int x, int y, int color) {
byte[] data = null;
int[] code = null;
int interval; //字间间隔
int i16; //两字节一行,即16位
g.setColor(color);
for (int index = 0; index < str.length(); index++)
{
interval=index*diameter;
if (str.charAt(index) < 0x80) // 非中文
{
g.drawString(str.substring(index, index + 1), x+interval, y, 0);
}
else
{
code = getByteCode(str.substring(index, index + 1));
data = read(code[0], code[1]);
for (int line = 0; line < diameter; line++)
{
i16= data[line<<1]&0x000000ff;
i16 = i16 << 8 | (data[(line<<1)+1]&0x000000ff); // 16位整形值,注意先通过与运算转为int
for(int i=0;i<diameter;i++)
{
if ((i16 & (0x8000 >> i)) != 0){ //逐位测试:通过与1进行与运算
g.drawLine(x +i+interval, y + line, x+i+interval, y + line);
}
}
}
}
}
}
/**
* 读取文字信息
*
* @param areaCode 区码
* @param posCode 位码
* @return 文字数据
*/
protected byte[] read(int areaCode, int posCode) {
byte[] data = null;
try {
int area = areaCode - 0xa0; // 获得真实区码
int pos = posCode - 0xa0; // 获得真实位码
InputStream in = getClass().getResourceAsStream(fontFileName);
int bytePerLine=(diameter-1) /8+1;
int bytePerFont= bytePerLine*diameter;
long offset =bytePerFont*((area - 1) * 94 + pos - 1);
in.skip(offset);
data = new byte[bytePerFont];
in.read(data, 0, bytePerFont);
in.close();
} catch (Exception ex) {
}
return data;
}
/**
* 获得文字的区位码
*
* @param str
* @return int[2]
*/
protected int[] getByteCode(String str) {
int[] byteCode = new int[2];
try {
byte[] data = str.getBytes(ENCODE);
byteCode[0] = data[0]&0x000000ff;
byteCode[1] = data[1]&0x000000ff;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return byteCode;
}
}
另外,经过测试,我发现如果采用稀疏矩阵来保存点阵图可以节省不少内存,请大家看看以下是HZK16的统计数据:
统计结果:零位有:1538534,非零位有:602394,总位数为:2140928,非零位占百分比:0.28
分析:
1个字占的位数是2^8=256位
如果转为稀疏矩阵的话,则占的位数为2*0.28*2^8≈144位
可以节省到56%(≈144/256)的内存
效果很可观吧,:)
附上两张在本机测试的图片:
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