`
mikixiyou
  • 浏览: 1086625 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 南京
博客专栏
C3c8d188-c0ab-3396-821d-b68331e21226
Oracle管理和开发
浏览量:349501
社区版块
存档分类
最新评论

查归档日志文件每小时生成量

阅读更多

O racle数据库中,通过v$archived_log数据字典视图查询该数据库的归档日志文件的生成情况。 如果你以为在rac下需要查的gv$archvied_log视图,这其实是一个错误的想法。 无论在单实例数据库,还是多实例的RAC数据库,都是查这个视图来获取信息。

 

(miki西游 @mikixiyou 原文链接: http://mikixiyou.iteye.com/blog/1749746 )

 

查当天每小时的归档日志生成量

 

select logtime,
       count(*),
       round(sum(blocks * block_size) / 1024 / 1024) mbsize
  from (select trunc(first_time, 'hh') as logtime, a.BLOCKS, a.BLOCK_SIZE
          from v$archived_log a
         where a.DEST_ID = 1
           and a.FIRST_TIME > trunc(sysdate))
 group by logtime
 order by logtime desc;
 

 

 

查最近一周每天的归档日志生成量

 

select logtime,
       count(*),
       round(sum(blocks * block_size) / 1024 / 1024) mbsize
  from (select trunc(first_time, 'dd') as logtime, a.BLOCKS, a.BLOCK_SIZE
          from v$archived_log a
         where a.DEST_ID = 1
           and a.FIRST_TIME > trunc(sysdate - 7))
 group by logtime
 order by logtime desc;

 

 

如果你需要知道RAC下各个节点的归档日志情况,我将上面脚本略作修改,增加thread#列。

 

查当天每小时的各个实例的归档日志生成量

 

select THREAD#,
       logtime,
       count(*),
       round(sum(blocks * block_size) / 1024 / 1024) mbsize
  from (select a.THREAD#,
               trunc(first_time, 'hh') as logtime,
               a.BLOCKS,
               a.BLOCK_SIZE
          from v$archived_log a
         where a.DEST_ID = 1
           and a.FIRST_TIME > trunc(sysdate))
 group by THREAD#, logtime
 order by THREAD#, logtime desc;
 

查最近一周每天的各个实例的归档日志生成量

select THREAD#,
       logtime,
       count(*),
       round(sum(blocks * block_size) / 1024 / 1024) mbsize
  from (select THREAD#,
               trunc(first_time, 'dd') as logtime,
               a.BLOCKS,
               a.BLOCK_SIZE
          from v$archived_log a
         where a.DEST_ID = 1
           and a.FIRST_TIME > trunc(sysdate - 7))
 group by THREAD#, logtime
 order by THREAD#, logtime desc;
 




敬请留存,以备不时之需 @mikixiyou

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    Oracle查询最近几天每小时归档日志产生数量的脚本写法

    下面给大家分享Oracle查询最近几天每小时归档日志产生数量的脚本写法,脚本如下所示: SELECT SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH:MI:SS'),1,5) Day, SUM(DECODE(SUBSTR(TO_CHAR(first_time, 'MM/DD/RR HH24...

    归档量查询

    查看当天每小时的归档量: 查最近一周每天的归档日志生成量

    数据库灾难性恢复(数据库技术;灾难性;恢复;数据备份)

    前滚恢复要求启用归档日志记录。 3. 恢复的级别 建立灾难恢复计划对于现代企业至关重要。企业数据库中的信息对于进行业务活动是极其重要的。保护该数据以及在灾难之后确保其“生命”是很重要的活动。当构建 DR计划时...

    GFI EventsManager 7.0_part1(事件管理器)

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

    GFI EventsManager 7.0_part2(事件管理器)

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

    GFI EventsManager 8.0 事件管理器 part5

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

    GFI EventsManager 8.0 事件管理器 part2

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

    GFI EventsManager 8.0 事件管理器 part7

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

    GFI EventsManager 8.0 事件管理器 part1

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

    GFI EventsManager 8.0 事件管理器 part6

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

    GFI EventsManager 8.0 事件管理器 part4

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

    GFI EventsManager 8.0 事件管理器 part3

    > 集中处理由防火墙、服务器、路由器、交换机、电话系统、计算机等生成的 Syslog、W3C 和 Windows 事件日志 > 使用向导帮助配置,简化终端用户的操作和维护 >无可匹敌的事件扫描性能每小时可以扫描 600 万...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics