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脏读(数据)

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脏读


一、概念

数据写入与数据读出不一致

原因:未对写入与读出做整体性的处理,导致与预期结果不一致

二、例子

假设:
写入两个数据,第一个数据写入需4s,然后写入第二个数据
线程启动后,1s,需读取数据。
若:只对写进行 synchronized 处理,未对 读进行同样处理,就会出现脏读
package com.study.current.thread.day01;

/**
 * 脏读
 * 在数据写入过程未完成的情况下,去读取数据
 * 
 * 假设写入需 4s
 * 等待1s后读取数据
 * 
 * 结论:
 * 考虑问题一定要考虑整体性
 */
public class DirtyRead extends Thread {

	private String name = "abc";
	private String pass = "123";
	
	public synchronized void setValue(String name ,String value){
		this.name = name ;
		
		try {
			Thread.sleep(4000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		this.pass = value ;
		System.out.println("setValue name:"+name +" pass:"+value);
	}
	
	/**
	 * 若读取数据时未加 synchronized 
	 * 输出结果:
	 * name:bcd pass:123
	   setValue name:bcd pass:345
	   
	   写入的数据与读出的数据会不一致
	 */
	public synchronized void getValue(){
		System.out.println("name:"+this.name + " pass:"+this.pass);
	}
	
	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		final DirtyRead thread = new DirtyRead();
		Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
			
			public void run() {
				thread.setValue("bcd", "345");
			}
		});
		
		t1.start();
		try {
			Thread.sleep(2000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		thread.getValue();
	}

}



三、实例总结:
在我们对一个对象的方法加锁的时候,需要考虑业务的整体性,即为 setValue getValue
方法同时加锁 synchronized 同步关键字,保证业务 service 的原子性,不然会出现脏读
也从侧面保证业务的一致性

四、拓展

关系型数据的ACID原则:

假设
9:00 开始查询一个列表,数据量在1000W,未加索引,全表扫描,需10min处理完毕
9:05 执行一个DML 语句,修改某个字段值,由100改为200
9:10 的查询结果中是100 or  200 ?

答案: 100
数据查询会保留一份数据的快照,9:00查询就是9:00这一刻的数据的快照,而不会因为9:05修改数据,导致查询结果的变化

数据读的一致性。

另外:关系型数据库会拷贝旧值,如果commit 操作失败,会还原原有的数据
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