函数示例:
例1:ds1.select( name )
从数据源ds1中选取name字段列的所有值,不排序
例2:ds1.select( #2, true )
从数据源ds1中选取第二个字段列的所有值并降序排列
例3:ds1.select( name,false,sex=='1')
从数据源ds1中选取性别为男性('1')的name字段列的值并升序排列
例4:ds1.select( name, true, sex=='1', id )
从数据源ds1中选取性别为男性的name字段列的值并按id字段降序排列
=====================================================================
示例:
例1:ds1.select1(name)
返回数据集ds1中第一条记录的name字段值
例2:ds1.select1(name,score>90)
从数据集ds1中检索出成绩大于90的记录,返回第一条记录的name字段值
======================================================================
示例:
例1:ds1.group(class)
把数据集ds1中所有记录按照class字段进行分组,
并返回每组的class值组成的集合
例2:ds1.group(class, true )
把数据集ds1中所有记录按照class字段降序排列,然后根据class进行分组,
并返回每组的class值组成的集合
例3:ds1.group(class,false,sex=='1')
从数据源ds1中选取性别为"1"的记录,按照class字段升序排列,
然后根据class进行分组,并返回每组的class值组成的集合
例4:ds1.group(class, true, sex=='1', id )
从数据源ds1中选取性别为"1"的记录,按照id字段降序排列,
然后根据class进行分组,并返回每组的class值组成的集合
例5:ds1.group(省份,true,,,sum(工业产值),true)
对数据集ds1按照省份进行分组,分组后求出每组的sum(工业产值),
然后按照这个汇总值对组进行逆序排列
======================================================================
函数说明:
获得一个枚举的数据集合
语法:
list(valueExp1{,valueExp2{,valueExp3{,……}}})
参数说明:
valueExp(n) 可以是常数或表达式,也可以是集合表达式
返回值:
一组枚举数据的集合
示例:
例1:list(1,3,5,7,9)
例2:list("abc","def","ghj")
例3:list(arg1,to(1,3),"a","b","c") 假设arg1是个整数组,其值为7,8,9,
那么该表达式的结果值为{7,8,9,1,2,3,"a","b","c"}
======================================================================
函数说明:
根据指定位置返回数组或者集合表达式中的某一个元素
语法:
valueat(arrayexp,suffixExp)
参数说明:
arrayexp 数组或者集合表达式
suffixExp 整数,用于指定返回集合中的第几个元素,以0开始计数
返回值:
集合中的一个元素,数据类型由集合中的元素类型决定
示例:
例1:valueat(to(5,8),2) 返回值为:7
例2:valueat({"a","b","c"},0) 返回值为:"a"
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