Hibernate JDBC比较及系统调优

 

Hibernate与JDBC比较：

第一：Hibernate作为ORM，有一个ORM固有的问题，就是由于为了持久对象的同步，不能够使用批量删除和批量更新的sql，只能按照主键一条条来操作。因此效率相对JDBC来说是比较低的。然而事情也并不总是那么绝望，只要你对Hibernate进行优化，也可以得到相当满意的速度。

[code:1] session.delete("from Cat as c where ...");[/code:1]

该语句实际上发送sql：
[code:1]==> select id,name,sex,weight from cat;
==> delete from cat where id = ?[/code:1]

Hibernate先查询数据，确实要消耗一些时间，但是select只读操作和insert，delete，update这些数据库修改操作在速度上有一个以上的数量级的差距。所以 Hibernate虽然查询数据要多耗时，但是消耗的这点时间影响不是很大，主要是内存消耗的多。而delete的速度，我们知道调节Hibernate的Batch Size可以提供大大提高insert, delete和update的速度。

我的测试：

Oracle817，ojdbc14.jar 表记录1万条，全部删除。

JDBC:

sql语句 [code:1]delete from cat[/code:1]
速度：平均6s

Hibernate:

[code:1]session.delete("from Cat as c");[/code:1]

Batch Size = 0 速度： 25s
Batch Size = 50 速度： 6s

批量删除和批量更新建议用JDBC，这是一个原则，当然有的时候可能必须用Hibernate来批量更新和批量删除，那么这个时候我想说的就是，Hibernate批量更新和删除效率并非传说中的那么差，只要优化的好，速度也非常快。(这是摘自www.javaeye.com上的，不让转载，强制了，学习吗，呵呵)

第二：2,注意在批量更新的时候，要及时的用session.clear()清缓存的东西 ，或控制session.flush，

第三：，还有就是用jtds驱动

第四：，1、针对oracle数据库而言，Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数，一般设置为30、50、100。Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=15，设置Fetch Size设置为：30、50，性能会有明显提升，如果继续增大，超出100，性能提升不明显，反而会消耗内存。
即在hibernate配制文件中进行配制：
1 <property name="hibernateProperties">
2 <props>
3 <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect</prop>
4 <prop key="hibernate.show_sql">false</prop>
5 <!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
6 <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> -->
7 <!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL
8 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">100</prop> -->
9 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">50</prop>
10 </props>
11 </property>Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。
2、如果是超大的系统，建议生成htm文件。加快页面提升速度。
3、不要把所有的责任推在hibernate上，对代码进行重构，减少对数据库的操作，尽量避免在数据库查询时使用in操作，以及避免递归查询操作，代码质量、系统设计的合理性决定系统性能的高低。
4、 对大数据量查询时，慎用list()或者iterator()返回查询结果，
（1）. 使用List()返回结果时，Hibernate会所有查询结果初始化为持久化对象，结果集较大时，会占用很多的处理时间。
（2）. 而使用iterator()返回结果时，在每次调用iterator.next()返回对象并使用对象时，Hibernate才调用查询将对应的对象初始化，对于大数据量时，每调用一次查询都会花费较多的时间。当结果集较大，但是含有较大量相同的数据，或者结果集不是全部都会使用时，使用iterator()才有优势。
5、在一对多、多对一的关系中，使用延迟加载机制，会使不少的对象在使用时方会初始化，这样可使得节省内存空间以及减少数据库的负荷，而且若PO中的集合没有被使用时，就可减少互数据库的交互从而减少处理时间。
6、对含有关联的PO（持久化对象）时，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO时，请注意对PO中的集合的赋值操作，因为有可能使得多执行一次update操作。
7、 对于大数据量新增、修改、删除操作或者是对大数据量的查询，与数据库的交互次数是决定处理时间的最重要因素，减少交互的次数是提升效率的最好途径，所以在开发过程中，请将show_sql设置为true，深入了解Hibernate的处理过程，尝试不同的方式，可以使得效率提升。尽可能对每个页面的显示，对数据库的操作减少到100----150条以内。越少越好。

Hibernate批理更新与批量删除

批理修改：

场景：如有一个学生表Student,现有一属性[学院]改名，从"计算机学院"改为"计算机工程学院"[不考虑学院表].

用Hibernate实现这种批理更新的方法一DML(数据操作语言)操作。代码如下：

public void updateUser(String newName,String oldName) {
Session session = null;
try{
session = this.getSession();
Transaction tc = session.beginTransaction();

String hqlUpdate = "update Student set deptName=:newName where deptName= :oldName";

int updatedEntities = s.createQuery( hqlUpdate )
.setString( "newName", newName )
.setString( "oldName", oldName )
.executeUpdate();

tc.commit();

}catch(RuntimeException re){
log.debug(re.getMessage(),re);
throw re;
}finally{
if (session != null){
session.close();
}
}
}


方法二绕过Hibernate API，用JDBC实现。

public void UpdateUser(String newName,String oldName) {
Session session = null;
try{
session = this.getSession();
Transaction tc = session.beginTransaction();

Connection connection = session.connection();

PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("update Student set deptName='"+newName+"' where deptName= '"+oldName+"'");

ps.execute();

tc.commit();

}catch(RuntimeException re){
log.debug(re.getMessage(),re);
throw re;
}catch(SQLException e){
log.debug(e.getMessage(),e);
}finally{
if (session != null){
session.close();
}
}
}


批量删除

场景：如有一个学生表Student,现要删除学院为"技术学院"的学生.

用Hibernate实现这种批理删除的方法一DML(数据操作语言)操作。代码如下：

public void deleteUser(String deptName) {
Session session = null;
try{
session = this.getSession();
Transaction tc = session.beginTransaction();

String hqlUpdate = "delete from Student where deptName= :deptName";

int updatedEntities = s.createQuery( hqlUpdate )
.setString( "deptName", deptName)
.executeUpdate();

tc.commit();

}catch(RuntimeException re){
log.debug(re.getMessage(),re);
throw re;
}finally{
if (session != null){
session.close();
}
}
}


方法二绕过Hibernate API，用JDBC实现。

public void deleteUser(String deptName) {
Session session = null;
try{
session = this.getSession();
Transaction tc = session.beginTransaction();

Connection connection = session.connection();

PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("delete from Student where deptName= '"+deptName+"'");

ps.execute();

tc.commit();

}catch(RuntimeException re){
log.debug(re.getMessage(),re);
throw re;
}catch(SQLException e){
log.debug(e.getMessage(),e);
}finally{
if (session != null){
session.close();
}
}
}


使用存储过程

如果底层数据库（如Oracle）支持存储过程，也可以通过存储过程来执行批量更新。存储过程直接在数据库中运行，速度更加快。

create or replace procedure updateProject is
begin
update project p set p.total_intend_gather =
(select sum(ig.gather_sum) from intend_gather ig where ig.project_number=p.project_number);

update project p set p.total_actual_gather =
(select sum(ag.gahter_sum) from actual_gather ag where ag.project_number=p.project_number);

update project p set p.total_invoice=
(select sum(invoice.invoice_sum) from invoice invoice
where invoice.intend_id in
(select ig.intend_id from intend_gather ig where ig.project_number=p.project_number));

end updateProject;


调用代码

Session session = this.getSession();
Transaction tx =null;
try {
tx = session.beginTransaction();
Connection con = session.connection();
String procedure = "{call updateproject() }";
CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);
cstmt.executeUpdate();
tx.commit();

} catch (Exception e) {
tx.rollback();
}

Hibernate作为一个O/R Mapping,比JDBC具备的优势有：

1.编程思想上，更加符合人的逻辑思维习惯，面向对象比面向过程更加容易理解，测试和维护

2.开发维护速度上，Hibernate显著的快，代码量显著小

3.通过Annotation进行数据库的字段加密

4.对Sql不熟的菜鸟来说可以自动调优

5.结合Spring，通过声明式事务可以省略事务的控制，事务以横切面形式出现

Jdbc比Hibernate具备的优势有：

1.大数据量访问时，Jdbc的效率显著快

2.直接操作数据库比较灵活

Hibernate比Jdbc慢的地方：

1.将Hql语句转化为标准Sql语句，花费时间可以忽略不急

2.将ResultSet中数据组装为实体对象，如果即所得数据量比较大(比如一次检索1000条数据)，这是效率就会降低，在组装实体对象花费时间较长

检索单表的1000条数据，Hibernate与Jdbc均不会超过1S钟.