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Mysql 慢查询 分析

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mysql有一个功能就是可以log 下来运行的比较慢的sql 语句,默认是没有这个log 的,为了开启这个功能,要修改my.cnf 或者在mysql 启动的时候加入一些参数
如果在my.cnf 里面修改,需增加如下几行
long_query_time = 10
log-slow-queries =

long_query_time 是指执行超过多久的sql 会被log 下来,这里是10 秒。
log-slow-queries 设置日志 写在那里,为空的时候,系统会给慢查询日志赋予主机名,并被附加slow.log     如果设置了参数log-long-format ,那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf 或my.ini 中加入下面这一行可以记录这些查询

这是一个有用的日志。它对于性能的影响不大(假设所有查询都很快),并且强调了那些最需要注意的查询(丢失了索引或索引没有得到最佳应用

# Time: 070927  8:08:52 # User@Host: root[root] @  [192.168.0.20] # Query_time: 372  Lock_time: 136  Rows_sent: 152  Rows_examined: 263630
select id, name from manager where id in (66,10135);
这是慢查询日志中的一条,用了372 秒,锁了136 秒,返回152 行,一共查了263630 行

    如果日志内容很多,用眼睛一条一条去看会累死, mysql 自带了分析的工具,使用方法如下:
命令行下,进入 mysql/bin 目录,输入 mysqldumpslow –help 或 --help 可以看到这个工具的参数,主要有
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]

Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are

  --verbose    verbose

  --debug      debug

  --help       write this text to standard output

  -v           verbose

  -d           debug

  -s ORDER     what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default

  -r           reverse the sort order (largest last instead of first)

  -t NUM       just show the top n queries

  -a           don't abstract all numbers to N and strings to 'S'

  -n NUM       abstract numbers with at least n digits within names

  -g PATTERN   grep: only consider stmts that include this string

  -h HOSTNAME  hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),

               default is '*', i.e. match all

  -i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup scrīpt)

  -l           don't subtract lock time from total time

-s ,是 order 的顺序,说明写的不够详细,俺用下来,包括看了代码,主要有
c,t,l,r 和 ac,at,al,ar ,分别是按照 query 次数,时间, lock 的时间和返回的记录数来排序,前面加了 a 的时倒叙
-t ,是 top n 的意思,即为返回前面多少条的数据
-g ,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的

mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log
mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log

上述命令可以看出访问次数最多的 20 个 sql 语句和返回记录集最多的 20 个 sql 。
mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log
这个是按照时间返回前 10 条里面含有左连接的 sql 语句。
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