`

设计模式学习笔记五——Prototype模式

    博客分类:
  • .Net
阅读更多

动机:使用原型实例指定创建对象的种类,然后通过拷贝这些原型来创建新的对象。某些结构复杂对象面临着剧烈变化,但拥有比较稳定一致的接口,如何隔离出这些易变对象,使客户程序不随之改变?

场景:ThinkPad的主板和CPU有多种,根据系列不同,如何根据已有的硬盘和CPU生产新的主板和CPU。

结构

Prototype模式结构图


代码实现

namespace DesignPattern.Prototype
{
    
public abstract class CPU
    
{
        
public abstract CPU Clone();

        
// 打上流水线序列号之类每个克隆品不同的属性
        public abstract void DoSomething();
    }


    
public class T43CPU : CPU
    
{
        
public override CPU Clone()
        
{
            
return (CPU)this.MemberwiseClone();
        }


        
public override void DoSomething()
        
{
        }

    }


    
public class T60CPU : CPU
    
{
        
public override CPU Clone()
        
{
            
return (CPU)this.MemberwiseClone();
        }


        
public override void DoSomething()
        
{
        }

    }

}

 

namespace DesignPattern.Prototype
{
    
public abstract class Mainboard
    
{
        
public abstract Mainboard Clone();

        
// 打上流水线序列号之类每个克隆品不同的属性
        public abstract void DoSomething();
    }


    
public class T43Mainboard : Mainboard
    
{
        
public override Mainboard Clone()
        
{
            
return (Mainboard)this.MemberwiseClone();
        }


        
public override void DoSomething()
        
{
        }

    }


    
public class T60Mainboard : Mainboard
    
{
        
public override Mainboard Clone()
        
{
            
return (Mainboard)this.MemberwiseClone();
        }


        
public override void DoSomething()
        
{
        }

    }

}

 

/**//*
 *动机:使用原型实例指定创建对象的种类,然后通过拷贝这些原型来创建新的对象。某些结构复杂对象面临着剧烈变化,但拥有比较稳定一致的接口,如何隔离出这些易变对象,使客户程序不随之改变?
 *场景:ThinkPad的主板和CPU有多种,根据系列不同,如何根据已有的硬盘和CPU生产新的主板和CPU。
*/

namespace DesignPattern.Prototype
{
    
public class ThinkPadFactory
    
{
        
public Mainboard CreateMainboard(Mainboard mainBoard)
        
{
            Mainboard mainBoardCopy 
= mainBoard.Clone();
            mainBoardCopy.DoSomething();
            
return mainBoard;
        }


        
public CPU CreateCPU(CPU cpu)
        
{
            CPU cpuCopy 
= cpu.Clone();
            cpu.DoSomething();
            
return cpu;
        }

    }

}
分享到:
评论

相关推荐

    SSM模式学习路线-----[Spring入门笔记](csdn)————程序.pdf

    【Spring入门笔记】主要介绍了Spring框架的基础知识,包括Spring的核心概念、Bean的配置与作用域、依赖注入、SpringAop和SpringJdbc,以及事务声明。以下是对这些知识点的详细说明: 1. **什么是Spring?** Spring...

    Readable and Writable worDbook-开源

    《可读写词汇簿——开源软件的创新学习工具》 在信息技术日新月异的今天,开源软件已经成为了推动技术创新的重要力量。其中,“Readable and Writable worDbook”(RWD)是一个专为语言学习者设计的独特工具,它...

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-拽猫跳跃.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-拽猫跳跃.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-足球冠军.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-足球冠军.zip

    病灶分类粒子群算法优化SVM病灶分类【含Matlab源码 1520期】.md

    机器人开发教程&案例&相关项目资源,奖励仅

    实训商业源码-【原创】Scode源码站原创个人单页-毕业设计.zip

    实训商业源码-【原创】Scode源码站原创个人单页-毕业设计.zip

    实训商业源码-【超人】商家联盟V3.3.0原版免授权-毕业设计.zip

    实训商业源码-【超人】商家联盟V3.3.0原版免授权-毕业设计.zip

    基于STM32的高效步进电机控制算法:SpTA与S型曲线的比较与应用

    内容概要:本文详细介绍了基于STM32的步进电机S型曲线和SpTA加减速控制算法。S型曲线算法通过设定启动频率、加速时间、最高速度和加加速频率等参数,实现平滑的加减速控制,适用于高精度控制场合。SpTA算法则以其良好的自适应性和多路电机控制能力著称,尤其适合CPLD/FPGA环境。文中提供了详细的伪代码和实际代码示例,展示了两种算法的具体实现方法和技术细节。此外,文章还讨论了两种算法的实际测试效果和优化技巧,如利用定时器和DMA提高性能,确保电机运行更加稳定和平滑。 适合人群:从事嵌入式系统开发、步进电机控制及相关领域的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①需要对步进电机进行高效、稳定的加减速控制;②希望深入了解S型曲线和SpTA算法的工作原理及其实现方法;③寻求优化现有控制系统性能的技术方案。 其他说明:文章不仅提供了理论解释,还包括了大量的代码片段和实际测试数据,帮助读者更好地理解和应用这些算法。

    车牌识别APP模板匹配车牌识别(桂贵京粤苏渝)【含Matlab源码 217期】.md

    计算机二级考试试题&参考资料&心得攻略等资源,

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-钟声.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-钟声.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-宇宙混沌.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-宇宙混沌.zip

    基于几何相位与补偿相位模型的宽带消色差超构透镜设计与实现——以PR Applied论文为例

    内容概要:本文详细介绍了宽带消色差超构透镜的设计与仿真实现,重点探讨了几何相位和补偿相位的协同作用。通过硅纳米柱结构参数的优化,实现了3.7-4.5μm中红外波段的高效聚焦。文中提供了详细的FDTD建模、Matlab相位计算以及Python优化算法的代码片段,展示了如何通过相位叠加模型解决色散问题。实验结果显示,相比单一几何相位设计,色散补偿效果提升了近3倍,聚焦效率达到了68%。 适合人群:从事光学设计、超构材料研究、电磁仿真领域的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解超构透镜设计原理的研究人员,特别是那些关注宽带消色差性能提升的人群。目标是掌握几何相位与补偿相位的联合应用,提高超构透镜在特定波段的聚焦效率。 其他说明:文章不仅提供了理论推导和公式解释,还分享了许多实际操作中的经验和技巧,如参数扫描、优化算法选择、仿真工具配置等。此外,还讨论了波长泛化能力和常见问题的解决方案。

    【vue】Vue3+TS+Vite+pinia+elementPlus电商项目实战.zip

    【vue】Vue3+TS+Vite+pinia+elementPlus电商项目实战.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-下落忍者.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-下落忍者.zip

    西门子1200 PLC轴运动控制程序:成熟应用于装路由器壳子的机器,涵盖伺服与电缸控制及PUT GET通讯块,可复用轴控制与报警块,助力西门子轴控制项目学习与实践

    内容概要:本文详细介绍了基于西门子1200 PLC的轴运动控制在海康威视路由器壳子装配机项目中的应用。主要内容涵盖硬件配置、轴控制程序、气缸报警块、PUT/GET块通讯等多个方面。硬件上,使用西门子1200 PLC为核心控制器,控制3个伺服和1个电缸,并与其他PLC通信。软件层面,通过编写轴控制块、气缸报警块和通讯程序实现了对设备的精确控制。文章不仅展示了具体的代码示例,还分享了许多实战经验和优化技巧,如参数动态加载、通讯超时保护、状态机模式报警处理等。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对西门子1200 PLC轴运动控制感兴趣的读者。 使用场景及目标:①学习如何使用西门子1200 PLC进行轴运动控制;②掌握轴控制块、气缸报警块和通讯程序的具体实现;③了解工业自动化项目中的常见问题及其解决方案。 其他说明:文章提供了丰富的实战经验和优化技巧,有助于提高读者在实际项目中的开发效率和解决问题的能力。此外,附带的代码示例和详细的注释使得学习更加直观和易懂。

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-纸片马里奥 激流勇进.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-纸片马里奥 激流勇进.zip

    XK7130数控铣床工作台及床身设计.rar

    XK7130数控铣床工作台及床身设计.rar

    基于最优线性二次型理论的多智能体系统带外部干扰的最优控制问题研究

    内容概要:本文详细探讨了基于最优线性二次型(LQR)理论的多智能体系统最优控制问题,特别是针对存在外部干扰的情况。文章首先介绍了在无外部干扰条件下,通过性能指标函数优化获得最优分布式控制协议,并展示了具体的Python代码实现。接着,为了应对外部干扰,引入了DOBC(基于干扰观测器的控制)方法,通过估计并补偿干扰,确保系统的稳定性。此外,还提出了带有最小采样粒度的事件触发机制,进一步提高了控制效率,减少了计算资源的消耗。最终,通过仿真验证了所提出方法的有效性和优越性。 适合人群:对多智能体系统、最优控制理论以及相关应用感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要处理复杂环境下多智能体协作任务的研究项目,如机器人集群控制、自动化系统管理等。主要目标是在存在外部干扰的情况下,实现高效稳定的多智能体系统控制。 其他说明:文中提供了详细的代码示例,帮助读者更好地理解和实现所讨论的技术细节。同时,强调了在实际应用中需要注意的问题,如干扰估计的收敛速度、事件触发条件的设计等。

    MATLAB代码实现电气热综合能源系统耦合优化调度模型及仿真平台分析

    内容概要:本文详细介绍了利用MATLAB及其工具箱YALMIP和求解器CPLEX/Gurobi构建电-气-热综合能源系统的耦合优化调度模型。该模型采用39节点电力系统、比利时20节点天然气系统以及热网系统进行建模,通过直流潮流、线性化处理等手段将复杂的非线性问题转化为线性规划问题,从而提高求解效率。文中展示了具体的数学公式、代码片段及求解策略,如目标函数的设计、气网平衡方程的处理、热电联产(CHP)和电转气(P2G)设备的约束条件等。此外,还讨论了求解器的选择与性能比较,以及模块化的代码设计思想。 适合人群:从事能源系统优化研究的专业人士,尤其是对电力系统、天然气系统和热网系统有深入了解的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入理解电-气-热综合能源系统耦合机制的研究者和技术开发者。主要目标是掌握如何通过MATLAB实现高效的多能耦合优化调度,探索不同能源系统之间的相互作用及其对整体系统性能的影响。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论推导和代码实现,还分享了许多实践经验,如参数调优、线性化处理技巧等。这对于实际工程项目中的应用具有重要的指导意义。

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-月影——城市素材.zip

    scratch少儿编程逻辑思维游戏源码-月影——城市素材.zip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics