Oracle语句优化规则汇总(10)

1. 需要当心的WHERE子句
　　某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。 这里有一些例子。
　　在下面的例子里， ‘!=’ 将不使用索引。 记住， 索引只能告诉你什么存在于表中， 而不能告诉你什么不存在于表中。
　　不使用索引：
　　SELECT ACCOUNT_NAME
　　FROM TRANSACTION
　　WHERE AMOUNT !=0;
　　使用索引：
　　SELECT ACCOUNT_NAME
　　FROM TRANSACTION
　　WHERE AMOUNT >0;
　　下面的例子中， ‘||’是字符连接函数。 就象其他函数那样， 停用了索引。
　　不使用索引：
　　SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT
　　FROM TRANSACTION
　　WHERE ACCOUNT_NAME||ACCOUNT_TYPE=‘AMEXA’;
　　使用索引：
　　SELECT ACCOUNT_NAME，AMOUNT
　　FROM TRANSACTION
　　WHERE ACCOUNT_NAME = ‘AMEX’AND ACCOUNT_TYPE=‘ A’;
　　下面的例子中， ‘+’是数学函数。 就象其他数学函数那样， 停用了索引。
不使用索引：
　　SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
　　FROM TRANSACTION
　　WHERE AMOUNT + 3000 >5000;
　　使用索引：
　　SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
　　FROM TRANSACTION
　　WHERE AMOUNT > 2000 ;
　　下面的例子中，相同的索引列不能互相比较，这将会启用全表扫描。
　　不使用索引：
　　SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
　　FROM TRANSACTION
　　WHERE ACCOUNT_NAME = NVL(：ACC_NAME，ACCOUNT_NAME);
　　使用索引：
　　SELECT ACCOUNT_NAME， AMOUNT
　　FROM TRANSACTION
　　WHERE ACCOUNT_NAME LIKE NVL(：ACC_NAME，‘%’);
　　：如果一定要对使用函数的列启用索引， ORACLE新的功能： 基于函数的索引(Function-Based Index) 也许是一个较好的方案。
　　CREATE INDEX EMP_I ON EMP (UPPER(ename)); /*建立基于函数的索引*/
　　SELECT * FROM emp WHERE UPPER(ename) = ‘BLACKSNAIL’; /*将使用索引*/
　　2. 连接多个扫描
　　如果你对一个列和一组有限的值进行比较， 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接。
　　举例：
　　SELECT *
　　FROM LODGING
　　WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’，‘KEN MULLER’);
　　优化器可能将它转换成以下形式
SELECT *
　　FROM LODGING
　　WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’OR MANAGER = ‘KEN MULLER’;
　　当选择执行路径时， 优化器可能对每个条件采用LODGING$MANAGER上的索引范围扫描。 返回的ROWID用来访问LODGING表的记录 (通过TABLE ACCESS BY ROWID 的方式)。 最后两组记录以连接(CONCATENATION)的形式被组合成一个单一的集合。
　　Explain Plan ：
　　SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
　　CONCATENATION
　　TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING
　　INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)
　　TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF LODGING
　　INDEX (RANGE SCAN ) OF LODGING$MANAGER (NON-UNIQUE)
　　：本节和第37节似乎有矛盾之处。
　　3. CBO下使用更具选择性的索引
　　基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer)对索引的选择性进行判断来决定索引的使用是否能提高效率。
　　如果索引有很高的选择性， 那就是说对于每个不重复的索引键值，只对应数量很少的记录。
　　比如， 表中共有100条记录而其中有80个不重复的索引键值。 这个索引的选择性就是80/100 = 0.8 . 选择性越高， 通过索引键值检索出的记录就越少。
　　如果索引的选择性很低， 检索数据就需要大量的索引范围查询操作和ROWID 访问表的操作。 也许会比全表扫描的效率更低。
　　：下列经验请参阅：
　　a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数。使用索引将没有显著的效率提高。
　　b. 在特定情况下， 使用索引也许会比全表扫描慢， 但这是同一个数量级上的区别。 而通常情况下，使用索引比全表扫描要快几倍乃至几千倍!
　　4. 避免使用耗费资源的操作
　　带有DISTINCT，UNION，MINUS，INTERSECT，ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能。 DISTINCT需要一次排序操作， 而其他的至少需要执行两次排序。
　　例如，一个UNION查询，其中每个查询都带有GROUP BY子句， GROUP BY会触发嵌入排序(NESTED SORT) ; 这样， 每个查询需要执行一次排序， 然后在执行UNION时， 又一个唯一排序(SORT UNIQUE)操作被执行而且它只能在前面的嵌入排序结束后才能开始执行。 嵌入的排序的深度会大大影响查询的效率。
　通常， 带有UNION， MINUS ， INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。
　　：如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好， 使用UNION ， MINUS， INTERSECT也是可以考虑的， 毕竟它们的可读性很强
　　5. 优化GROUP BY
　　提高GROUP BY 语句的效率， 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
　　低效：
　　SELECT JOB ， AVG(SAL)
　　FROM EMP
　　GROUP by JOB
　　HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
　　OR JOB = ‘MANAGER’
　　高效：
　　SELECT JOB ， AVG(SAL)
　　FROM EMP
　　WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
　　OR JOB = ‘MANAGER’GROUP by JOB
　　6. 使用日期当
　　使用日期是，需要注意如果有超过5位小数加到日期上， 这个日期会进到下一天!
　　例如：
　　1.
　　SELECT TO_DATE(‘01-JAN-93’+.99999)
　　FROM DUAL;
　　Returns：“01-JAN-93 23：59：59‘
　　2.
　　SELECT TO_DATE(’01-JAN-93‘+.999999)
　　FROM DUAL;
　　Returns：“02-JAN-93 00：00：00‘
　　：虽然本节和SQL性能优化没有关系， 但是作者的功力可见一斑。
7. 使用显式的游标(CURSORs)
　　使用隐式的游标，将会执行两次操作。 第一次检索记录， 第二次检查TOO MANY ROWS 这个exception . 而显式游标不执行第二次操作。
　　8. 优化EXPORT和IMPORT
　　使用较大的BUFFER(比如10MB ， 10，240，000)可以提高EXPORT和IMPORT的速度。
　　ORACLE将尽可能地获取你所指定的内存大小，即使在内存不满足，也不会报错。这个值至少要和表中最大的列相当，否则列值会被截断。
　　：可以肯定的是， 增加BUFFER会大大提高EXPORT ， IMPORT的效率。 (曾经碰到过一个CASE， 增加BUFFER后，IMPORT/EXPORT快了10倍!)
　　作者可能犯了一个错误： “这个值至少要和表中最大的列相当，否则列值会被截断。 ”其中最大的列也许是指最大的记录大小。
　　关于EXPORT/IMPORT的优化，CSDN论坛中有一些总结性的贴子，比如关于BUFFER参数， COMMIT参数等等， 详情请查。
　　9. 分离表和索引
　　总是将你的表和索引建立在不同的表空间内(TABLESPACES)。 决不要将不属于ORACLE内部系统的对象存放到SYSTEM表空间里。 同时，确保数据表空间和索引表空间置于不同的硬盘上。
　　：“同时，确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘上。”可能改为如下更为准确 “同时，确保数据表空间和索引表空间置与不同的硬盘控制卡控制的硬盘上。”