1、提交job后，一直停在running job
<2015-10-13 17:12:05,880> <INFO > <org.apache.hadoop.mapreduce.Job> - Running job: job_1444727324087_0004(Job.java:monitorAndPrintJob:1355)
<2015-10-13 17:11:55,752> <WARN > <org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter> - Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this.(JobSubmitter.java:copyAndConfigureFiles:153)
/var/log/hadoop-yarn/hadoop-cmf-yarn-RESOURCEMANAGER-master.log.out
2015-10-13 17:12:05,924 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmapp.attempt.RMAppAttemptImpl: appattempt_1444727324087_0003_000001 State change from SUBMITTED to SCHEDULED
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基于 pyqt5-yolov8实现打电话、玩手识别系统，包括图片识别，视频识别，视频流识别。包括数据集，完整部署代码，代码使用说明。详细：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/138312075。 系统提供两种方式获取视频输入：本地视频文件、实时视频流（rtsp、rtmp等）。对于打电话和玩手机的识别，我采用了一种手机检测和pose姿态结合的识别方式，有效识别出打电话和玩手机，并且防止了手机误检测，手机放在一边误检测问题。对应视频/视频流检测，我们设置了过滤机制，以避免数据库的频繁写入的问题。还设计了优秀的历史记录栏，可以放入检测到的问题图片缩略图，并且点击记录栏，可以弹出标注好信息的图片。该系统利用先进的深度学习技术和图形用户界面设计，为用户提供了一个高效且直观的行为监测工具。实验结果表明，系统能够在多种环境下准确地识别打电话和玩手机的行为，显示出优异的实时性能和较低的误报率。