14、oracle --sql 排名/相邻/统计函数

1、排名函数
   排名的几个分析函数 row_number   rank    dense_rank
   语法：row_number() over(order by column)
         重复的数据，不并列 比如 30,30,40 排名为3,4,5
   语法：rank () over (order by b)
         重复的数据，并列，占用下个排名  比如 30,30，40 排名 3,3,5
   语法：dense_rank()over(order by cnt) d
         重发的数据，并列，不占用下个排名 比如30,30,40 排名 3,3,4
注意：排名分析函数里的order by子句是必须的；partition by 和 order by后均可跟多列；只在没有partition by 的情况下， rownum才能做到和row_number同样的事情
     select dept_id, sale_date, goods_type, sale_cnt, row_number()over(partition by
dept_id order by sale_cnt desc) rn, rank()over(partition by dept_id order by sale_cnt
desc) rk, dense_rank()over( order by sale_cnt,dept_id desc) drk
from lw_sales where trunc(sale_date,'MM')=date'2013-04-01'

2、相邻函数
   相邻类分析函数 lag和lead
   LAG 是取到排序后当前记录之前的记录
   LEAD 是取到排序后当前记录之后的记录
   select deptno, ename
, lag(ename,1,'AAA')over(partition by deptno order by ename) lower_name
, lead(ename,1,'ZZZ')over(partition by deptno order by ename) higher_name
from emp;
   和相邻行比较

3、统计函数
   相关统计分析函数  sum、avg、 max/min、first_value/last_value
   按部门按月累加统计：
   with  t as (select dept_id, to_char(sale_date,'YYYY-MM') sale_month, sum(sale_cnt)
month_sale_cnt from lw_sales group by dept_id, to_char(sale_date,'YYYY-MM'))
select dept_id ,sum(month_sale_cnt) over (partition by dept_id order by sale_month) total from t
  平均统计avg
  最大最小max、min