http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-mahout/
http://xlvector.cn
https://groups.google.com/group/resys
著名博客
[url]Daniel Lemire http://www.daniel-lemire.com[/url]
[url]Greg Linden http://glinden.blogspot.com[/url]
[url]Daniel Tunkelang http://www.thenoisychannel.com[/url]
[url]Jeff Dalton http://www.searchenginecaffe.com[/url]/
[url]Beyond Search http://www.guwendong.cn[/url]/
NetflixPrize 相关网站
官方网站
http://www.netflixprize.com/
第一名 BellKor’s Pragmatic Chaos
第二名 The Ensemble
数据集
NetflixPrize MovieLens GitHub CiteULike BookCrossing
分享到:
相关推荐
基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎
具体步骤,参见博客:http://blog.csdn.net/fufengrui/article/details/17022535
#资源达人分享计划#
同时在理论讲解的基础上,还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略,进行策略优化,构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一篇文章,将深入介绍推荐引擎的工作原理,和其中涉及的...
教你成功运行mahout的taste webapp例子,网上的很多资料说的不清楚,或者版本冲突。正确的版本是jdk1.6 maven3.0.5 mahout0.5 。 摸索良久,亲测有效!
“基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎”中的“使用 Taste 构建推荐引擎实例 – 电影推荐引擎”的工程文件,环境:MyEclipse8.5+JDK1.6+TOMCAT6。直接下载,用MyEclipse导入项目即可。
推荐引擎服务API Apache Mahout建议( )作为与dropwizard( )一起提供的RESTful Web服务。 要求 Java 1.7 Postgres数据库服务器(必需) 评分表或视图,例如“ user_id,item_id,评分...” 设置 使用您的设置...
recommenderApache Mahout 推荐引擎 基于用户评分数据推荐相关电影
(1)推荐引擎的组成部分: (1)datamodel 数据模型 (2)userSimilarity 通过datamodel构建一个用户相似度模型 (3)neig
它实现的算法都被归入机器学习或者集体智慧的范畴,但是在这里Mahout主要注重协同过滤/推荐引擎、聚类和分类。 Mahout是可伸缩的。Mahout致力于实现海量数据,单机无法处理情况下的机器学习工具。在目前阶段,这种...
- 利用Mahout强大的推荐引擎,实现个性化的电影推荐 - 清晰的文件结构,易于维护和扩展 - 前后端分离的设计,保证了系统的灵活性和响应速度 MovieRecommender适用于任何对电影推荐系统感兴趣的爱好者或专业人士,是...
mahout in action英文正版电子书,书中附带多个基于mahout的推荐系统源码,是一本学习推荐系统,上手推荐系统的圣经!
自定义文件模型Mahout 用于 mahout 推荐引擎的 CustomFileDataModel,它索引现实生活中的数据,即 UserId、ItemId 到与 mahout FileDataModel 兼容的 data(long)。
spring-boot-starter-recommender Spring Boot Starter,用于将Mahout用作基于项目的协作过滤的推荐引擎。
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
math、collections模块采用FP-bonsai pruning而实现更快的频 繁模式增长(Frequent Pattern Growtt)算法并行计算Dirichlet 聚 类算法(基于模型的聚类算法)并行计算基于共现算法的推荐引擎结合基于LLR的ngram生成...
这就可以代表很多东西,但此时此刻,我们关心Mahout的主要部分是:协同过滤(CF)/推荐引擎(recommender),聚类(clustering)和分类(classification)。 它具有很强的扩展性。当被处理的非常巨大的数据量,对单个...
推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影、音乐、书籍、新闻、图片、网页等)推荐给可能感兴趣的用户。通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户的个人喜好与特定的...
mahout in action 英文完整版(2012),自然语言处理,协同过滤,推荐引擎,聚类,分类