`

BM模式匹配算法-原理(图解)

阅读更多

  由于毕业设计(入侵检测)的需要,这两天仔细研究了BM模式匹配算法,稍有心得,特此记下。

 

  首先,先简单说明一下有关BM算法的一些基本概念。

 

  BM算法是一种精确字符串匹配算法(区别于模糊匹配)。

 

  BM算法采用从右向左比较 的方法,同时应用到了两种启发式规则,即坏字符规则好后缀规则 ,来决定向右跳跃的距离。

 

  BM算法的基本流程: 设文本串T,模式串为P。首先将T与P进行左对齐,然后进行从右向左比较 ,如下图所示:

   

   若是某趟比较不匹配时,BM算法就采用两条启发式规则,即坏字符规则好后缀规则 ,来计算模式串向右移动的距离,直到整个匹配过程的结束。

         

    下面,来详细介绍一下坏字符规则好后缀规则

    首先,诠释一下坏字符和好后缀的概念。

    请看下图:

   

     图中,第一个不匹配的字符(红色部分)为坏字符,已匹配部分(绿色)为好后缀。

    

    1)坏字符规则(Bad Character):

         在BM算法从右向左扫描的过程中,若发现某个字符x不匹配,则按如下两种情况讨论:

               i.  如果字符x在模式P中没有出现,那么从字符x开始的m个文本显然不可能与P匹配成功,直接全部跳过该区域即可。

               ii. 如果x在模式P中出现,则以该字符进行对齐。

 

         用数学公式表示,设Skip(x)为P右移的距离,m为模式串P的长度,max(x)为字符x在P中最右位置。

 

                    

 

         例1:

         下图红色部分,发生了一次不匹配。

 

             

        计算移动距离Skip(c) = 5 - 3 = 2,则P向右移动2位。

        移动后如下图:

              

        

    2)好后缀规则(Good Suffix):

         若发现某个字符不匹配的同时,已有部分字符匹配成功,则按如下两种情况讨论:

              i.  如果在P中位置t处已匹配部分P'在P中的某位置t'也出现,且位置t'的前一个字符与位置t的前一个字符不相同,则将P右移使t'对应t方才的所在的位置。

              ii. 如果在P中任何位置已匹配部分P'都没有再出现,则找到与P'的后缀P''相同的P的最长前缀x,向右移动P,使x对应方才P''后所在的位置。  

 

         用数学公式表示,设Shift(j)为P右移的距离,m为模式串P的长度,j 为当前所匹配的字符位置,s为t'与t的距离(以上情况i)或者x与P''的距离(以上情况ii)。

          

         以上过程有点抽象,所以我们继续图解。

         例2:

         下图中,已匹配部分cab(绿色)在P中再没出现。

        

         再看下图,其后缀T'(蓝色)与P中前缀P'(红色)匹配,则将P'移动到T'的位置。

         

         移动后如下图:

        

         

 

 

          自此,两个规则讲解完毕。

 

     在BM算法匹配的过程中,取SKip(x)与Shift(j)中的较大者作为跳跃的距离。

    

     BM算法预处理时间复杂度为O(m+s),空间复杂度为O(s),s是与P, T相关的有限字符集长度,搜索阶段时间复杂度为O(m·n)。

    

       最好情况下的时间复杂度为O(n/m),最坏情况下时间复杂度为O(m·n)。

 

     如果有兴趣了解更多有关BM算法的朋友,请关注我的另一篇文章 BM模式匹配算法-实现(C语言)

 

          

 

 

   

 

 

 

 

 

分享到:
评论
1 楼 yuhui_bear 2009-10-21  
必须谢一个。 说的清晰明了。

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics