1.需要安装C++ 编译器,本人安装vs2017,在安装的时候选择C++ 模块就好了
2.需要安装Cmake
3.执行 pip install face_recognition 就可以安装了
ps : 新版本已经不需要手动编译了,所以自动安装就可以了。
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dlib_face_recognition_resnet_model_v1.datdlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat
Models used by the face_recognition package. This package contains only the models used by face_recognition. See face_recognition for more information.
face_recognition1.3.0下载包,可用于树莓派face_recognition的安装,解决了我这方面的大问题
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是训练好的ResNet人脸识别模型,可以实现使用dlib中的深度残差网络(ResNet)进行实时人脸识别 。
dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat是训练好的ResNet人脸识别模型,可以实现使用dlib中的深度残差网络(ResNet)进行实时人脸识别 。ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络,获得了 ImageNet 2015 ...
安装face_recognition库所需要的所有库 包括 dlib cmake 等,所有的库函数都是下好的,直接通过pip setup.py install安装, face_recognition的版本是1.2.3
dlib人脸识别需要的2个文件:dlib_face_recognition_resnet_model_v1和shape_predictor_68_face_landmarks
人脸识别中需要的resnet网络模型,用于处理人脸数据
解压face_recognition_models-0.3.0.tar cd face_recognition_models-0.3.0 执行命令进行编译:python setup.py build 执行命令进行安装:python setup.py install
Face Recognition(face_recognition) Using Hadoop Streaming API Face Recognition(face_recognition) Using Hadoop Streaming API
基于python的人脸识别、提取特征值
face_recognition-1.3.0-py2.py3-none-any.whl
dlib库训练好的人脸识别的模型,使用python,导入dlib库和模型,就可以完成人脸识别
在Windows环境下,python3.6版本的face_recognition库的whl文件。若能安装成功或者出现错误提示,请评论留言。
face_recognition(人脸识别),face_recognition(人脸识别),供大家参考。
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能够实现调用摄像头,实时检测人脸,实时注册捕捉照片存入本地,同时多人识别的人脸识别程序的源代码,需要环境为face_recognition,dlib,cv2,numpy等,可自行在pycharm等配置环境。
基于face_recognition库,能够实现调用摄像头实时检测人脸位置,进行注册,将注册图片存入data文件夹,能够同时识别多人,...若需要源代码可以前往 “基于face_recognition和OpenCV的人脸识别程序源代码”进行下载。
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