缓存可以简单的看成一个
Map
,通过
key
在缓存里面找
value
。
一、缓存简介
Cache In Hibernate
HIBERNATE
中的
CACHE
有两级
.
一级是在
Session
范围内的
CACHE
.
即每个
Session
有自己的一个
CACHE,
当前操作的对象都会被保留在
CACHE
中
.
但是
Session
关闭后这个
CACHE
也就没有
.
可见这级
CACHE
的生命期是很短的
.
(使用
id
进行关键字存储:缓存的
key
就是
ID
,
value
是
POJO
)
(
缓存的是实体对象
)
另一级
CACHE
是在
SessionFactory
范围的
,
可以被来自同一个
SessionFactory
的
Session
共享
.
在
HIBERNATE
的文档中称其为
SECOND LEVEL CACHE.
显然后者的优势较明显
,
也比较复合当前的使用环境
.
它可以使用不同的缓存实现,如
EhCache
、
JBossCache
、
OsCache
等
(二级缓存是缓存实体对象的)
还有一个类型的
CACHE
就是
QueryCache
.
它的作用就是缓存一个
Query
以及
Query
返回对象的
Identifier
以及对象的类型
.
有了
QueryCache
后就可以高效的使用
SECOND LEVEL CACHE.
hibernate
查询缓存
(hibernate
默认是关闭的
)
查询缓存是针对普通属性结果集的缓存
对实体对象的结果集只缓存
id
查询缓存的生命周期,当前关联的表发生修改,那么查询缓存生命周期结束
查询缓存的配置和使用:
1.
启用查询缓存:在
hibernate
.cfg.xml
中加入:
<property name=”hibernate
.cache.use_query_cache”>true</property>
2.
在程序中必须手动启用查询缓存,如:
query.setCacheable(true);
QueryCache
用来缓存查询语句
,
及查询结果集中对象的
Identifier
与
Type.
当再次使用已缓存的
Query
时
,
就可以通过对象的
Identifier
与
Type
在
SECOND LEVEL CACHE
中查找实际的对象
.
对于查询缓存来说,缓存的
key
是根据
hql
生成的
sql
,再加上参数,分页等信息(可以通过日志输出看到,不过它的输出不是很可读,最好改一下它的代码)。
注:一级缓存也叫
session
级的缓存或事务缓存。
Hibernate
二级缓存也称为进程级的缓存或
SessionFactory
级的缓存。二级缓存是全局缓存,它可以被所有的
session
共享。二级缓存的生命周期和
SessionFactory
的生命周期一致,
SessionFactory
可以管理二级缓存。
二、缓存的范围
缓存的范围分为
3
类
:
1.
事务范围
事务范围的缓存只能被当前事务访问
,
每个事务都有各自的缓存
,
缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式
.
缓存的生命周期依赖于事务的生命周期
,
只有当事务结束时
,
缓存的生命周期才会结束
.
事务范围的缓存使用内存作为存储介质
,
一级缓存就属于事务范围
.
2.
应用范围
应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问
.
缓存的生命周期依赖于应用的生命周期
,
只有当应用结束时
,
缓存的生命周期才会结束
.
应用范围的缓存可以使用内存或硬盘作为存储介质
,
二级缓存就属于应用范围
.
3.
集群范围
在集群环境中
,
缓存被一个机器或多个机器的进程共享
,
缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点
,
进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致
,
缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式
.
三、缓存的方式
有四种,分别为:
CacheConcurrencyStrategy.NONE
CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY
,只读模式,在此模式下,如果对数据进行更新操作,会有异常;
CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE
,读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁,其它事务如果去取相应的缓存数据,发现被锁了,直接就去数据库查询;
CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE
,不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁;
CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL
,事务模式指缓存支持事务,当事务回滚时,缓存也能回滚,只支持
JTA
环境。
缓存的注释写法如下,加在
Entity
的
java
类上:
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE)
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