感觉这篇写Hibernate的文章写的相当好,转载其中的部分内容,与大家分享!
作者:BlueDavy
来源:www.blogjava.net/BlueDavy
原文:
http://www.blogjava.net/BlueDavy/archive/2006/03/27/37582.html
3.2.1. 新增 / 编辑 / 删除
新增 / 编辑 / 删除是持久操作中最常使用的维护性操作,基于 Hibernate 做这样的维护就比采用 sql 的方式简单多了,通过上面 CommonDao ,就可以直接完成 dao.save 、 dao.update 、 dao.delete 的操作,而且在 Hibernate 3 也支持了批量的 insert 、 update 和 delete 。
这个部分中需要注意的是 Hibernate 对于对象的三种状态的定义:
很容易理解,就是从未与 session 发生过关系的对象, ^_^ ,例如在代码中直接 User user=new User() ;这样形成的 user 对象,就称为 Transient 对象了。
同样很容易理解,就是与 session 发生过关系的对象,但 session 已经关闭了的情况下存在的对象,例如:
User user=new User();
user.setName(“bluedavy”);
session.save(user);
session.close();
在 session.close() 后这个时候的 user 对象就处于 Detached 状态之中了,如果想将这个对象变为 Persistent 状态,可以通过 session.merge 或 session.saveOrUpdate() 等方式来实现。
Detached 状态的对象在实际的应用中最常采用,从概念上我们可以这么理解,处于 Detached 状态的对象可以看做是一个 DTO ,而不是 PO ,这从很大程度上就方便了 PO 在实际项目中的使用了。
Persistent 状态就是指和 Session 发生了关系的对象,并且此时 session 未关闭,举例如下:
User user=new User();
user.setName(“bluedavy”);
session.save(user);
user.getName();
在 session.save 后 user 就处于 Persistent 状态,此时如果通过 session 根据 user 的 id 去获取 user 对象,则可发现获取的对象和之前的 user 是同一个对象,这是 session 一级缓存所起的作用了,当然,也可以强制的刷新 session 的一级缓存,让 session 从数据库中重新获取,只需要在获取前执行 session.evict(user) 或 session.clear() 。
3.2.2. 关联维护
关联维护在 Hibernate 中表现出来可能会让熟悉使用 sql 的人有些的不熟,但其实以对象的观点去看是会觉得很正常的。
在 Hibernate 的关联维护中,最重要的是 inverse 和 cascade 两个概念。
inverse 从词义上看过去可能不是那么容易理解,其实它的意思就是由谁来控制关联关系的自动维护,当 inverse=true 就意味着当前对象是不能自动维护关联关系,当 inverse=false 就意味着当前对象可自动维护关联关系,还是举例来说:
假设 Org 和 User 一对多关联,
当 org 中 getUsers 的 inverse=false 的情况:
org.getUsers().add(user);
dao.save(org);
这样执行后将会看到数据库中 user 这条记录中的 orgId 已经被设置上去了。
当 inverse=true 的情况下,执行上面的代码,会发现在数据库中 user 这条记录中的 orgId 没有被设置上去。
^_^ , inverse 的作用这样可能看的不是很明显,在下面的一对多中会加以描述。
cascade 的概念和数据库的 cascade 概念是基本一致的, cascade 的意思形象的来说就是当当前对象执行某操作的情况下,其关联的对象也执行 cascade 设置的同样的操作。
例如当 org.getUsers 的 cascade 设置为 delete 时,当删除 org 时,相应的 users 也同样被删除了,但这个时候要注意, org.getUsers 这个集合是被删除的 user 的集合,也就是说如果这个时候数据库中新增加了一个 user 给 org ,那么这个 user 是不会被删除的。
cascade 的属性值详细见《 Hibernate reference 》。
五. 性能[/b]
Hibernate 作为ORM工具,从性能上来讲带给了很多人忧虑,但我觉得Hibernate在性能上也许会带来少许的降低,但如果对于不能合理设计数据库和使用SQL的人来说,我觉得Hibernate反倒能提高性能,除非是在一些特殊的场合,如报表式的那种查询推荐继续采用JDBC的方式。
Hibernate 在性能提升上其实有很多种做法,在《Hibernate Reference》中也有专门的提升性能的章节,在这里我提几点在项目中通常采用的方法。
[b]5.1. Lazy Load
Lazy Load 是常用的一种提升性能的方法,这个其实很容易理解,在不采用lazy load的情况下,Hibernate在获取一个PO的时候,将同时获取PO中的属性、PO中的集合以及集合中对象的属性、集合,这样看过去很容易看出,如果对象的关联结构有深层次的话,最后搞不好整个库都被加载出来了,而在实际使用中往往可能只需要用到PO中的一两个属性而已,这点也是之前的ORM产品经常被批的一点,就是ORM产品不能象sql那样只获取需要的东西,^_^,其实Hibernate在这点上一直就支持,而且支持的还不错,在Hibernate 3以后,默认的lazy就已经设置为true了,这个时候包括po中的属性都是采用lazy load的方式,只有在调用到这个属性时才会从缓存或数据库中加载,当然,集合也同样如此。
在lazy load上推荐不要什么字段都采用lazy load的方式,对于一些基本属性的字段建议将其lazy设置为false,而对于一些可能需要消耗内存的字段,如clob这样的字段对象的lazy设置为true,对于集合则全部设置为lazy=true。
是否采用Lazy load对系统的性能会有非常明显的影响,同时尽量不要将Detached Object放入Http的session中。
5.1.1. OSIV
OSIV : Open Session In View ,在 B/S 系统中通常采用这种方式来更好的去支持 Lazy load ,意思就是在 View 加载前打开 Session ,在 View 加载完毕后关闭 Session 的方式,在 Spring 中有 OpenSessionInViewFilter ,可参考或直接使用。
5.2. Cache
Cache 是在提升系统性能方面常用的方法,在Hibernate中通常有非常好的对于Cache的支持方法,Hibernate中对于Cache有一级缓存和二级缓存的概念,一级缓存是必须的,位于Session部分,二级缓存则不是必须的,由开发人员自行指定,二级缓存可指定使用何种开源的cache工具,Hibernate 3以后的版本默认使用的是Ehcache,也可以切换为Oscache、JbossCache,对我而言最重要的区别在于对于cluster的支持上。
二级缓存能够明显的提高系统的性能,当然,同时也会更加的消耗内存,可以通过配置文件来指定内存中能够加载的最多的元素,这有利于避免消耗过多内存。
二级缓存的设置在Hibernate中非常的简单,只需要在相应的hbm.xml中增加cache元素,指明使用何种策略,如read-only、read-write等,也可以直接在hibernate.cfg.xml中增加class-cache的方式来进行全局指定。
5.3. 高效的查询语句
查询语句的是否高效对于系统的性能也是会造成明显的影响的,为了方便系统性能的调优,建议大家对查询语句进行统一管理,如统一采用NamedQuery的方式,在这样的情况下可以在系统运行时请教数据库专家,由他们来分析系统中的查询语句的执行效率以及提出改进策略,而对于开发人员来讲,在查询语句方面最能够注意的就是采用占位符式的查询。
5.3.1. 占位符式的查询
数据库对于所有的 sql 语句都要进行语法分析,而其分析通常会受到语句中的大小写、空格以及参数不同的影响,在其语法分析器认为不同的情况下将再次进行分析,这就不可避免的降低了响应的速度,而采用占位符式的查询则可保证语法分析器只进行一次的分析,在参数不同的情况并不会出现重复解析的现象,其次就是要统一查询语句的编写风格,包括大小写、空格这些。
我不是很确定 Hibernate 中对于语句的语法分析,估计和数据库的这种方式应该差不多,不过猜想可能会更智能一些, ^_^
PS:HQL查询的时候一定是针对对象的查询,属性和对象名一定都是符合POJO类中对象实体的名称。
如:Person类含有对象personName属性
对应的数据库中的表名为PERSON,字段PERSON_NAME。
那么在使用HQL查询的时候应当这样使用
FROM Person WHERE personName = ?
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