memcached（九）客户端高级-Java

简介
目前常用的Java客户端有3种。

• MemcachedClient
• spymemcached
• xmemcached

，MemcachedClient：其中笔者亲测，在高并发的时候，容易报异常,Out Of Memory。
spy：的性能比xmemcached略差。
xmemcached：虽然是国产，但是首选，性能和稳定性超强。

xmemcached
代码解析
设置连接池和权重

        MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses("10.11.155.26:11211 10.11.155.41:11211 10.10.76.31:11211 10.10.76.35:11211"), new int[] { 1, 1, 1, 1 });
        // 设置连接池大小，即客户端个数   
        builder.setConnectionPoolSize(50);

命名空间

memcachedClient.beginWithNamespace("sx"); //命名空间

设置一致性哈希算法和FailureMode

        try {
            MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddressMap("10.10.160.153:11211,10.10.160.153:11212"));

            builder.setSessionLocator(new KetamaMemcachedSessionLocator());
            builder.setFailureMode(true); // 在此模式下，某个节点挂掉的情况下，往这个节点的请求都将直接抛出MemcachedException的异常。 
            MemcachedClient client = builder.build();
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("自定义异常");
            e.printStackTrace();
        }

添加状态监听器

memcachedClient.addStateListener(new MemcachedClientStateListener());//此处用的是一个匿名类

multi get优化

memcachedClient.setOptimizeGet(true);

xmemcached会将连续的单个get请求合并成一个multi get请求作批量获取，提高效率。默认是开启的

连接池设置
在高负载环境下，nio的单连接会遇到瓶颈，此时你可以通过设置连接池来让更多的连接分担memcached的请求负载，从而提高系统的吞吐量。设置连接池通过

MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses("localhost:12000"));
builder.setConnectionPoolSize(5);
MemcachedClient client=builder.build();

连接池通常不建议设置太大，我推荐在0-30之间为好，太大则浪费系统资源，太小无法达到分担负载的目的。

与spring3.2.5的集成

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
	xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans 
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd 
http://www.springframework.org/schema/context 
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd 
http://www.springframework.org/schema/tx 
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd 
http://www.springframework.org/schema/aop  
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd">
	<!-- 配置文件 -->
	<bean id="configproperties" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertiesFactoryBean">
		<property name="locations">
			<list>
				<value>classpath:application.properties</value>
			</list>
		</property>
	</bean>
	<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PreferencesPlaceholderConfigurer">
		<property name="properties" ref="configproperties" />
	</bean>
	
	
	<!-- memcached初始化 -->
	<bean id="builder" class="net.rubyeye.xmemcached.XMemcachedClientBuilder">
		<constructor-arg>
			<bean class="net.rubyeye.xmemcached.utils.AddrUtil" factory-method="getAddresses">
				<constructor-arg value="${memcached.host}" />
			</bean>
		</constructor-arg>
	</bean>
	<bean id="memcachedClient" class="net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient" factory-bean="builder" factory-method="build" destroy-method="shutdown" />
</beans>

性能优化
    性能的调整只能给出一般性的原则，实际情况千差万别，每次调整都需要做实际的测量才能确定是否带来期望的效果。

1、如果你的数据较小，如在1K以下，默认的配置选项已经足够。如果你的数据较大，我会推荐你调整网络层的TCP选项，如设置socket的接收和发送缓冲区更大，启用Nagle算法等等：   

MemcachedClientBuilder builder = new XMemcachedClientBuilder(AddrUtil.getAddresses(servers));
builder.setSocketOption(StandardSocketOption.SO_RCVBUF, 32 * 1024); // 设置接收缓存区为32K，默认16K
builder.setSocketOption(StandardSocketOption.SO_SNDBUF, 16 * 1024); // 设置发送缓冲区为16K，默认为8K
builder.setSocketOption(StandardSocketOption.TCP_NODELAY, false); // 启用nagle算法，提高吞吐量，默认关闭

默认如果连接超过5秒没有任何IO操作发生即认为空闲并发起心跳检测，你可以调长这个时间： 

builder.getConfiguration().setSessionIdleTimeout(10000);  // 设置为10秒;

更多网络层配置选项请参见Configuration类。

2、Xmemcached默认会做两个优化：将连续的单个get合并成一个multi get批量操作获取，将连续的请求合并成socket发送缓冲区大小的buffer发送。
如果你对响应时间比较在意，那么可以将合并的因子减小，或者关闭合并buffer的优化：

memcachedClient.setMergeFactor(50);   //默认是150，缩小到50
memcachedClient.setOptimizeMergeBuffer(false);  //关闭合并buffer的优化

如果你对吞吐量更在意，那么也可将合并因子调大，默认是150。但是也不可太大，太大可能导致平均响应时间延长。

3、如果你对心跳检测不在意，也可以关闭心跳检测，减小系统开销
memcachedClient.setEnableHeartBeat(false);
这个关闭，仅仅是关闭了心跳的功能，客户端仍然会去统计连接是否空闲，禁止统计可以通过：

builder.getConfiguration().setStatisticsServer(false);