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java并发(二十二)分布式锁
基本介绍
线程池(Thread Pool)对于限制应用程序中同一时刻运行的线程数很有用。因为每启动一个新线程都会有相应的性能开销,每个线程都需要给栈分配一些内存等等。
我们可以把并发执行的任务传递给一个线程池,来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程。只要池里有空闲的线程,任务就会分配给一个线程执行。在线程池的内部,任务被插入一个阻塞队列(Blocking Queue ),线程池里的线程会去取这个队列里的任务。当一个新任务插入队列时,一个空闲线程就会成功的从队列中取出任务并且执行它。
线程池经常应用在多线程服务器上。每个通过网络到达服务器的连接都被包装成一个任务并且传递给线程池。线程池的线程会并发的处理连接上的请求。以后会再深入有关 Java 实现多线程服务器的细节。
Java 5 在 java.util.concurrent 包中自带了内置的线程池,所以你不用非得实现自己的线程池。你可以阅读我写的 java.util.concurrent.ExecutorService 的文章以了解更多有关内置线程池的知识。不过无论如何,知道一点关于线程池实现的知识总是有用的。
这里有一个简单的线程池实现:
线程池的实现由两部分组成。类 ThreadPool 是线程池的公开接口,而类 PoolThread 用来实现执行任务的子线程。
为了执行一个任务,方法 ThreadPool.execute(Runnable r) 用 Runnable 的实现作为调用参数。在内部,Runnable 对象被放入 阻塞队列 (Blocking Queue),等待着被子线程取出队列。
一个空闲的 PoolThread 线程会把 Runnable 对象从队列中取出并执行。你可以在 PoolThread.run() 方法里看到这些代码。执行完毕后,PoolThread 进入循环并且尝试从队列中再取出一个任务,直到线程终止。
调用 ThreadPool.stop() 方法可以停止 ThreadPool。在内部,调用 stop 先会标记 isStopped 成员变量(为 true)。然后,线程池的每一个子线程都调用 PoolThread.stop() 方法停止运行。注意,如果线程池的 execute() 在 stop() 之后调用,execute() 方法会抛出 IllegalStateException 异常。
子线程会在完成当前执行的任务后停止。注意 PoolThread.stop() 方法中调用了 this.interrupt()。它确保阻塞在 taskQueue.dequeue() 里的 wait() 调用的线程能够跳出 wait() 调用(校对注:因为执行了中断interrupt,它能够打断这个调用),并且抛出一个 InterruptedException 异常离开 dequeue() 方法。这个异常在 PoolThread.run() 方法中被截获、报告,然后再检查 isStopped 变量。由于 isStopped 的值是 true, 因此 PoolThread.run() 方法退出,子线程终止。
java执行器(Executors)
java.util.concurrent中包括三个Executor接口:
Executor,一个运行新任务的简单接口。
ExecutorService,扩展了Executor接口。添加了一些用来管理执行器生命周期和任务生命周期的方法。
ScheduledExecutorService,扩展了ExecutorService。支持Future和定期执行任务。
通常来说,指向Executor对象的变量应被声明为以上三种接口之一,而不是具体的实现类。
Executor接口
Executor接口只有一个execute方法,用来替代通常创建(启动)线程的方法。例如:r是一个Runnable对象,e是一个Executor对象。
但execute方法没有定义具体的实现方式。对于不同的Executor实现,execute方法可能是创建一个新线程并立即启动,但更有可能是使用已有的工作线程运行r,或者将r放入到队列中等待可用的工作线程。(我们将在线程池一节中描述工作线程。)
ExecutorService接口
ExecutorService接口在提供了execute方法的同时,新加了更加通用的submit方法。submit方法除了和execute方法一样可以接受Runnable对象作为参数,还可以接受Callable对象作为参数。使用Callable对象可以能使任务返还执行的结果。通过submit方法返回的Future对象可以读取Callable任务的执行结果,或是管理Callable任务和Runnable任务的状态。
ExecutorService也提供了批量运行Callable任务的方法。最后,ExecutorService还提供了一些关闭执行器的方法。如果需要支持即时关闭,执行器所执行的任务需要正确处理中断。
ScheduledExecutorService接口
ScheduledExecutorService扩展ExecutorService接口并添加了schedule方法。调用schedule方法可以在指定的延时后执行一个Runnable或者Callable任务。ScheduledExecutorService接口还定义了按照指定时间间隔定期执行任务的scheduleAtFixedRate方法和scheduleWithFixedDelay方法。
结果组装CompletionService
CompletionService将Executor和BlockingQueue的功能融合在一起。你可以将Callable任务提交给它来执行,然后使用类似于队列操作的take和poll等方法来获得已经完成的结果,而这些结果会在完成时被封装为Future。ExecutorCompletionService实现了CompletionService,并将计算部分委托给一个Executor。
示例代码
任务取消
一般在Executor任务框架里,任务是在线程中执行的。有固定数量的线程从阻塞的任务队列中,获取任务然后执行。任务取消有多种方式:
1.用户请求取消
2.有时间限制的操作
3.应用程序事件
4.错误
5.关闭
java线程池使用
在java.util.concurrent包中多数的执行器实现都使用了由工作线程组成的线程池,工作线程独立于所它所执行的Runnable任务和Callable任务,并且常用来执行多个任务。 使用工作线程可以使创建线程的开销最小化。
在大规模并发应用中,创建大量的Thread对象会占用占用大量系统内存,分配和回收这些对象会产生很大的开销。一种最常见的线程池是固定大小的线程池。这种线程池始终有一定数量的线程在运行,如果一个线程由于某种原因终止运行了,线程池会自动创建一个新的线程来代替它。需要执行的任务通过一个内部队列提交给线程,当没有更多的工作线程可以用来执行任务时,队列保存额外的任务。 使用固定大小的线程池一个很重要的好处是可以实现优雅退化。例如一个Web服务器,每一个HTTP请求都是由一个单独的线程来处理的,如果为每一个HTTP都创建一个新线程,那么当系统的开销超出其能力时,会突然地对所有请求都停止响应。如果限制Web服务器可以创建的线程数量,那么它就不必立即处理所有收到的请求,而是在有能力处理请求时才处理。 Executors类提供了下列一下方法:
还有一些创建ScheduledExecutorService执行器的方法。
原始接口使用
工厂方法使用
spring与线程池
线程池(Thread Pool)对于限制应用程序中同一时刻运行的线程数很有用。因为每启动一个新线程都会有相应的性能开销,每个线程都需要给栈分配一些内存等等。
我们可以把并发执行的任务传递给一个线程池,来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程。只要池里有空闲的线程,任务就会分配给一个线程执行。在线程池的内部,任务被插入一个阻塞队列(Blocking Queue ),线程池里的线程会去取这个队列里的任务。当一个新任务插入队列时,一个空闲线程就会成功的从队列中取出任务并且执行它。
线程池经常应用在多线程服务器上。每个通过网络到达服务器的连接都被包装成一个任务并且传递给线程池。线程池的线程会并发的处理连接上的请求。以后会再深入有关 Java 实现多线程服务器的细节。
Java 5 在 java.util.concurrent 包中自带了内置的线程池,所以你不用非得实现自己的线程池。你可以阅读我写的 java.util.concurrent.ExecutorService 的文章以了解更多有关内置线程池的知识。不过无论如何,知道一点关于线程池实现的知识总是有用的。
这里有一个简单的线程池实现:
package com.chinaso.search.phl; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; /** * 线程池类,他是一个容器 * * @author piaohailin * */ public class ThreadPool { private BlockingQueue<Runnable> taskQueue = null; // 任务队列 private List<PoolThread> threads = new ArrayList<PoolThread>(); // 执行线程 private boolean isStopped = false; // 线程池运行状态 /** * * @param noOfThreads * 线程数 * @param maxNoOfTasks * 队列数 */ public ThreadPool(int noOfThreads, int maxNoOfTasks) { taskQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(maxNoOfTasks); for (int i = 0; i < noOfThreads; i++) { threads.add(new PoolThread(taskQueue)); } for (PoolThread thread : threads) { thread.start(); } } /** * 提交任务 * @param task */ public synchronized void execute(Runnable task) { if (this.isStopped) throw new IllegalStateException("ThreadPool is stopped"); try { this.taskQueue.put(task); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 关闭线程池 * @return */ public synchronized boolean stop() { this.isStopped = true; for (PoolThread thread : threads) { thread.interrupt(); } return this.isStopped; } }
package com.chinaso.search.phl; import java.util.concurrent.BlockingQueue; /** * 线程对象,他运行在线程池中 * * @author piaohailin * */ public class PoolThread extends Thread { private BlockingQueue<Runnable> taskQueue = null; // 从线程池传递过来的任务队列引用 private boolean isStopped = false;// 线程运行状态 public PoolThread(BlockingQueue<Runnable> queue) { taskQueue = queue; } /** * 无限循环,阻塞调用 */ public void run() { while (!isStopped()) { try { Runnable runnable = taskQueue.take();//阻塞方法,如果队列里没有任务,则在此一直等待 runnable.run(); } catch (Exception e) { // 写日志或者报告异常, // 但保持线程池运行. e.printStackTrace(); } } } public synchronized void toStop() { isStopped = true; this.interrupt(); // 打断池中线程的 dequeue() 调用. } public synchronized boolean isStopped() { return isStopped; } }
线程池的实现由两部分组成。类 ThreadPool 是线程池的公开接口,而类 PoolThread 用来实现执行任务的子线程。
为了执行一个任务,方法 ThreadPool.execute(Runnable r) 用 Runnable 的实现作为调用参数。在内部,Runnable 对象被放入 阻塞队列 (Blocking Queue),等待着被子线程取出队列。
一个空闲的 PoolThread 线程会把 Runnable 对象从队列中取出并执行。你可以在 PoolThread.run() 方法里看到这些代码。执行完毕后,PoolThread 进入循环并且尝试从队列中再取出一个任务,直到线程终止。
调用 ThreadPool.stop() 方法可以停止 ThreadPool。在内部,调用 stop 先会标记 isStopped 成员变量(为 true)。然后,线程池的每一个子线程都调用 PoolThread.stop() 方法停止运行。注意,如果线程池的 execute() 在 stop() 之后调用,execute() 方法会抛出 IllegalStateException 异常。
子线程会在完成当前执行的任务后停止。注意 PoolThread.stop() 方法中调用了 this.interrupt()。它确保阻塞在 taskQueue.dequeue() 里的 wait() 调用的线程能够跳出 wait() 调用(校对注:因为执行了中断interrupt,它能够打断这个调用),并且抛出一个 InterruptedException 异常离开 dequeue() 方法。这个异常在 PoolThread.run() 方法中被截获、报告,然后再检查 isStopped 变量。由于 isStopped 的值是 true, 因此 PoolThread.run() 方法退出,子线程终止。
java执行器(Executors)
java.util.concurrent中包括三个Executor接口:
Executor,一个运行新任务的简单接口。
ExecutorService,扩展了Executor接口。添加了一些用来管理执行器生命周期和任务生命周期的方法。
ScheduledExecutorService,扩展了ExecutorService。支持Future和定期执行任务。
通常来说,指向Executor对象的变量应被声明为以上三种接口之一,而不是具体的实现类。
Executor接口
Executor接口只有一个execute方法,用来替代通常创建(启动)线程的方法。例如:r是一个Runnable对象,e是一个Executor对象。
//可以使用 e.execute(r); //来代替 (new Thread(r)).start();
但execute方法没有定义具体的实现方式。对于不同的Executor实现,execute方法可能是创建一个新线程并立即启动,但更有可能是使用已有的工作线程运行r,或者将r放入到队列中等待可用的工作线程。(我们将在线程池一节中描述工作线程。)
ExecutorService接口
ExecutorService接口在提供了execute方法的同时,新加了更加通用的submit方法。submit方法除了和execute方法一样可以接受Runnable对象作为参数,还可以接受Callable对象作为参数。使用Callable对象可以能使任务返还执行的结果。通过submit方法返回的Future对象可以读取Callable任务的执行结果,或是管理Callable任务和Runnable任务的状态。
ExecutorService也提供了批量运行Callable任务的方法。最后,ExecutorService还提供了一些关闭执行器的方法。如果需要支持即时关闭,执行器所执行的任务需要正确处理中断。
ScheduledExecutorService接口
ScheduledExecutorService扩展ExecutorService接口并添加了schedule方法。调用schedule方法可以在指定的延时后执行一个Runnable或者Callable任务。ScheduledExecutorService接口还定义了按照指定时间间隔定期执行任务的scheduleAtFixedRate方法和scheduleWithFixedDelay方法。
结果组装CompletionService
CompletionService将Executor和BlockingQueue的功能融合在一起。你可以将Callable任务提交给它来执行,然后使用类似于队列操作的take和poll等方法来获得已经完成的结果,而这些结果会在完成时被封装为Future。ExecutorCompletionService实现了CompletionService,并将计算部分委托给一个Executor。
示例代码
Executor executor = Executors.newCachedThreadPool(); CompletionService<List<String>> completionService = new ExecutorCompletionService<List<String>>(executor); completionService.submit(new Callable<List<String>>() { @Override public List<String> call() throws Exception { List<String> data = new ArrayList<String>(); return data; } }); List<String> result = new ArrayList<String>(); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { result.addAll(completionService.take().get()); // 取得结果,如果没有返回,则阻塞 }
任务取消
一般在Executor任务框架里,任务是在线程中执行的。有固定数量的线程从阻塞的任务队列中,获取任务然后执行。任务取消有多种方式:
1.用户请求取消
2.有时间限制的操作
3.应用程序事件
4.错误
5.关闭
java线程池使用
在java.util.concurrent包中多数的执行器实现都使用了由工作线程组成的线程池,工作线程独立于所它所执行的Runnable任务和Callable任务,并且常用来执行多个任务。 使用工作线程可以使创建线程的开销最小化。
在大规模并发应用中,创建大量的Thread对象会占用占用大量系统内存,分配和回收这些对象会产生很大的开销。一种最常见的线程池是固定大小的线程池。这种线程池始终有一定数量的线程在运行,如果一个线程由于某种原因终止运行了,线程池会自动创建一个新的线程来代替它。需要执行的任务通过一个内部队列提交给线程,当没有更多的工作线程可以用来执行任务时,队列保存额外的任务。 使用固定大小的线程池一个很重要的好处是可以实现优雅退化。例如一个Web服务器,每一个HTTP请求都是由一个单独的线程来处理的,如果为每一个HTTP都创建一个新线程,那么当系统的开销超出其能力时,会突然地对所有请求都停止响应。如果限制Web服务器可以创建的线程数量,那么它就不必立即处理所有收到的请求,而是在有能力处理请求时才处理。 Executors类提供了下列一下方法:
- newCachedThreadPool方法创建了一个可扩展的线程池。适合用来启动很多短任务的应用程序。将线程池的最大大小设置为Integer.MZX_VALUE。而将基本大小设置为0,超时时间设置为1分钟。
- newSingleThreadExecutor方法创建了每次执行一个任务的执行器。
- newFixedThreadPool方法将线程池的基本大小和最大大小设置额外icanshuzhong指定的值。而且创建的线程池不会超时。
还有一些创建ScheduledExecutorService执行器的方法。
原始接口使用
/** * 其中 * 第一个参数为初始空闲 * 第二个参数为最大线程 * 第三个参数为超过coresize的空闲线程回收等待时间 * 第四个参数是第三个参数的时间单位 * 第五个参数是当超过最大线程数以后,可以放在队列中的线程 * 第六个参数 * 第七个参数是线程池任务队列塞满时候的饱和策略 */ private static int corePoolSize = 1; private static int maximumPoolSize = 3; private static long keepAliveTime = 0; private static TimeUnit unit = TimeUnit.NANOSECONDS; private static BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5); private static ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory(); /** * AbortPolicy 如果总线成熟超过maximumPoolSize + workQueue ,则跑异常java.util.concurrent.RejectedExecutionException */ private static RejectedExecutionHandler handler = new AbortPolicy(); private static ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, handler); /** * 当keepAliveTime=0时 * 只有线程总数>=maximumPoolSize + workQueue时,才会按照maximumPoolSize的多线程数执行 * 否则按照corePoolSize的多线程数执行 * @param args */
工厂方法使用
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
spring与线程池
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd"> <!-- spring自带的线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <property name="corePoolSize" value="4" /> <!-- 并发线程数,想达到真正的并发效果,最好对应CPU的线程数及核心数 --> <property name="maxPoolSize" value="10" /> <!-- 最大线程池容量 --> <property name="queueCapacity" value="500" /> <!-- 超过最大线程池容量后,允许的线程队列数 --> </bean> <!-- 自定义线程池 --> <!-- 枚举类型、静态属性声明 --> <bean id="nanoseconds" class="org.springframework.beans.factory.config.FieldRetrievingFactoryBean"> <property name="staticField" value="java.util.concurrent.TimeUnit.NANOSECONDS" /> </bean> <!-- public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { --> <bean id="myThreadPool" class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor"> <constructor-arg index="0" value="4" /> <constructor-arg index="1" value="10" /> <constructor-arg index="2" value="0" /> <constructor-arg index="3" ref="nanoseconds" /> <constructor-arg index="4"> <bean class="java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue"> <constructor-arg value="500" /> </bean> </constructor-arg> <constructor-arg index="5"> <!-- 此bean返回的是 java.util.concurrent.ThreadFactory--> <bean class="java.util.concurrent.Executors" factory-method="defaultThreadFactory" /> </constructor-arg> <constructor-arg index="6"> <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy" /> </constructor-arg> </bean> <!-- 给工厂方法传参数 <bean id="exampleBean" class="...ExampleBeanFactory" scope="prototype" factory-method="createExampleBean"> <constructor-arg value="default value"/> </bean> --> </beans>
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