`
poson
  • 浏览: 348633 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

怎么做自然语言理解搜索

 
阅读更多

 

可以简单的认为:自然语言搜索,就是做一个转换

( keywords,parameter)=convert(nature language);

我们把自然语言转换称为一批关键词和相应的参数。这些转换包括理解用户要查询的类型属于那个方面,错别字的处理等等。怎么把用户的查询规范话。

分享到:
评论

相关推荐

    机器阅读理解与文本问答技术研究.pdf

    关于机器阅读理解与文本问答技术研究的一篇...务天然地可以被用来衡量机器自然语言理解能力,因此具有重大的研究价值。此 外,阅读理解技术还能被广泛应用于问答应用、搜索引擎以及对话系统中,故具 备极强的实用性。

    GPT-4:下一代自然语言处理模型的突破

    它的应用场景非常广泛,可以应用于各种文本处理场景,如搜索引擎、智能客服、自然语言交互等。 二、ChatGPT ChatGPT是GPT-3的一个变种,专门用于生成对话式文本。它采用了同样的技术架构和自监督学习方法,但是针对...

    10CHAT GPT赋能短视频创作课

    “欢迎使用 ChatGPT,我是一种大型自然语言处理模型,能够执行多种任务。本手册将为您介绍我所能做的事情,并提供一些使用技巧和提示。以下是我所能做的一些主要事项: 回答问题:无论是任何领域的问题,我都可以...

    自己动手写搜索引擎(罗刚著).doc

    第5章 自然语言处理 91 5.1 中文分词处理 91 5.1.1 Lucene 中的中文分词 91 5.1.2 Lietu中文分词的使用 92 5.1.3 中文分词的原理 92 5.1.4 查找词典算法 95 5.1.5 最大概率分词方法 98 5.1.6 新词发现 101 5.1.7 隐...

    CHATGPT 是什么?可以做什么?

    ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型,它是一种人工智能技术,可以模仿人类的语言和思维方式。...由于它是一个自然语言处理模型,它的回答仍然会受到语言和文化的限制。它可能无法理解某些俚语、方

    人工智能算法简介.doc

    人工智 能可广泛应用在自然语言处理,机器人学,机器视觉,语音分析,量化交易等等领域. 用Python语言编程来解决人工智能问题是一个值得学习的技术.下面分别介绍一下各种 常见算法. 最基本的算法就是搜索.有许多...

    周鸿祎点评国内各家GPT:都能找到自己擅长做的题

    周鸿祎称,不要盲目乐观速胜也不要悲观,中国做大语言模型要坚持长期主义。 周鸿祎点评国内各家GPT 国内最快推出GPT类应用的可能就是百度了。百度的文心一言现在已经对公众开放,可以免费使用,不过就逻辑性、流畅性...

    浅谈Python NLP入门教程

    这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词,以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌,Yahoo等...

    搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集

    CLUE数据集搜索 中英文NLP数据集。可以点击搜索。 您可以通过上传数据集信息贡献您的力量。上传五个或以上数据集信息并...所有数据集均来源于网络,仅为方便大家提取而做整理,如有针对性等问题,请及时联系我们删除。

    结合知识图谱做的有关诗词的问答demo.zip

    构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤,涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识,...

    习题检索系统20240310.rar

    智能检索功能:系统采用先进的自然语言处理技术和机器学习算法,能够准确理解用户的查询意图,快速检索出相关的习题。 个性化推荐:根据用户的学习历史、成绩和兴趣,系统能够为用户推荐适合的习题,帮助用户更好地...

    金融知识图谱自动化构建比赛,抽空做一下。。。.zip

    构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤,涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识,...

    detext:DeText:用于排序和分类任务的深度神经文本理解框架

    先进的深度神经网络支持自然语言理解 使用深度模型自动提取特征 端到端培训 排名来源和目标之间的交互建模 具有极大灵活性的通用框架,可以满足不同生产应用程序的需求。 灵活的深度模型类型 多种损失函数选择 ...

    基于知识图谱的问答系统,BERT做命名实体识别和句子相似度,分为online和outline模式.zip

    构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤,涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识,...

    端到端的基于知识图谱的问答系统,分为实体识别和关系分类两部,在BERT基础上做多任务联合训练。.zip

    构建知识图谱的过程通常包括数据抽取、知识融合、实体识别、关系抽取等多个步骤,涉及到自然语言处理、机器学习、数据库技术等多种技术手段。知识图谱的不断完善有助于实现从海量信息中挖掘深层次、有价值的知识,...

    360周鸿祎关于GPT的发言

    9.GPT的出现相当于计算机被重新发明了,只不过不需要变成语言,自然语言就能驱动,干你想干的事情。 10.任何行业都值得被GPT重塑一遍。 11.我在公司里跟我的同事说,给个人写的软件、做出来的APP和网站都值得用GPT...

    人工智能手抄报内容100字.pdf

    研究 范畴:自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度 问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神 经网络,复杂系统,遗传算法 8....

    中英文NLP数据集 可以点击搜索

    所有数据集均来源于网络,只做整理供大家提取方便,如果有侵权等问题,请及时联系我们删除。 NER ID 标题 更新日期 数据集提供者 许可 说明 关键字 类别 论文地址 备注 1 CCKS2017中文电子病例命名实体识别 2017年5...

    GPT-4能否点亮通用人工智能?

    “通用人工智能的火花:GPT-4的早期实验”是微软机器学习基础团队在与GPT-4合作将其与Bing搜索引擎集成时所做观察的结果。研究人员澄清说,这只是朝着越来越智能的系统迈出的第一步,并强调他们的研究是基于GPT-4的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics