android BitmapFactory的OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget解决方案

使用android提供的BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误，即：java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，一种方式是分配更少的内存空间来存储，即在载入图片的时候以牺牲图片质量为代价，将图片进行放缩，这也是不少人现在为避免以上的OOM所采用的解决方法。但是，这种方法是得不偿失的，当我们使用图片作为缩略图查看时候倒是没有说什么，但是，当需要提供图片质量的时候，该怎么办呢？java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget着实让不少人欲哭无泪呀！前几天刚好有个需求需要载入SD卡上面的图片。

首先是使用

?

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); 

上面参数是我将要读取的图片文件及路径，当文件较小时，程序能够正常运行，但是当我选择一张大图时，程序立刻蹦出了java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM错误！

在android设备上（where you have only 16MB memory available），如果使用BitmapFactory解码一个较大文件，很大的情况下会出现上述情况。那么，怎么解决？！

先说之前提到过的一种方法：即将载入的图片缩小，这种方式以牺牲图片的质量为代价。在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中当options.inSampleSize值>1时，根据文档：

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.

也就是说，options.inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩。这样，我们可以依靠inSampleSize的值的设定将图片放缩载入，这样一般情况也就不会出现上述的OOM问题了。现在问题是怎么确定inSampleSize的值？每张图片的放缩大小的比例应该是不一样的！这样的话就要运行时动态确定。在BitmapFactory.Options中提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

?

1 2 3

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。Android提供了一种动态计算的方法。如下：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,         int minSideLength, int maxNumOfPixels) {     int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,             maxNumOfPixels);       int roundedSize;     if (initialSize <= 8) {         roundedSize = 1;         while (roundedSize < initialSize) {             roundedSize <<= 1;         }     } else {         roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;     }       return roundedSize; }   private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,         int minSideLength, int maxNumOfPixels) {     double w = options.outWidth;     double h = options.outHeight;       int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 :             (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));     int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :             (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),             Math.floor(h / minSideLength));       if (upperBound < lowerBound) {         return lowerBound;     }       if ((maxNumOfPixels == -1) &&             (minSideLength == -1)) {         return 1;     } else if (minSideLength == -1) {         return lowerBound;     } else {         return upperBound;     } }

以上参考一下，我们只需要使用此函数就行了：

?

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inJustDecodeBounds = true;

BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

             

opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);

//这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true     

opts.inJustDecodeBounds = false;

try {

    Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

    imageView.setImageBitmap(bmp);

    } catch (OutOfMemoryError err) {

    }

这样，在BitmapFactory.decodeFile执行处，也就不会报出上面的OOM Error了。完美解决？如前面提到的，这种方式在一定程度上是以牺牲图片质量为代价的。如何才能更加优化的实现需求？

当在android设备中载入较大图片资源时，可以创建一些临时空间，将载入的资源载入到临时空间中。

?

1 2	BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options(); bfOptions.inTempStorage=new byte[12 * 1024];

以上创建了一个12kb的临时空间。然后使用Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);但是我在程序中却还是出现以上问题！以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解决了以上问题：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options();              bfOptions.inDither=false;                                 bfOptions.inPurgeable=true;                           bfOptions.inTempStorage=new byte[12 * 1024];             // bfOptions.inJustDecodeBounds = true;              File file = new File(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage());              FileInputStream fs=null;              try {                 fs = new FileInputStream(file);             } catch (FileNotFoundException e) {                 e.printStackTrace();             }              Bitmap bmp = null;              if(fs != null)                 try {                     bmp = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null, bfOptions);                 } catch (IOException e) {                     e.printStackTrace();                 }finally{                     if(fs!=null) {                         try {                             fs.close();                         } catch (IOException e) {                             e.printStackTrace();                         }                     }                 }

当然要将取得图片进行放缩显示等处理也可以在以上得到的bmp进行。

PS：请图片处理后进行内存回收。 bmp.recycle();这样将图片占有的内存资源释放。