1、降低系统开销
降低客户端与服务器请求开销
- 页面静态化、或局部静态化
- 使用cookie数据代替实时请求
- 延长资源失效时间:由原来1小时改为一天等
- 合并请求,修改多次请求为一次请求,如: 一次请求多个资源文件
- 合并资源:将小图合并为大图
- 降低传输开销:压缩图片、js、css等
降低服务器间调用开销
- 应用层数据缓存
- 合并分离部署的Web、App
- 降低等待时间
2、系统调整减少数据库访问数量
- 数据缓存
- SQL语句合并
- 降低搜索开销:使用solr、solr suggest
- 业务分离部署:将业务分成服务,分离部署,均衡负载,降低资源争抢,便于调配
- 异步处理:对于次要业务处理进行异步处理,降低系统实时压力,如日志处理、发货通知等
- 边缘功能服务降级:重点支撑高并发的核心业务,抽调边缘功能的系统资源,或暂停业务来集中支撑
前期压力测试
- 关键业务压力负载指标
- 全业务压力负载指标
- 各维度业务压力指标
应用支撑
- 并发数量设置
- 启动内存
- 中间件最大连接数量
- 各种系统日志清理
- 最大文件打开数量,主机及中间件
数据库优化
- 存储扩容
- 表空间扩容
- 数据源设置调整
- AWR问题分析
应用支撑原则应急方案
- 制定紧急发布流程
- 应急服务器调配方案
1、控制峰值负载2、提高业务处理能力3、公平处理业务请求
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