网站分析工具到底能统计到哪些数据？

网站分析工具会最大限度的记录、收集、分析访问者的非隐私数据，对任何一个数据都能提供图文并茂的各种指标值分析，以下为大家简单整理网站分析工具到底能收集到哪些数据：

第一大类：用户信息
（1）用户所处的地域（国家，地区，城市）
（2）用户的个人信息（性别，年龄，学历，职业等）--百度统计和腾讯分析提供
（3）用户通过什么接入的网络（即网络运营商，比如：电信，网通，长城宽带，鹏博士等）
（4）用户使用的IP地址
（5）用户使用的IP地址是分配给了哪个公司/组织
（4）用户使用的终端（PC，Mobile，SmartPhone，Tablet）
（5）用户终端的具体信息（OS版本，屏幕分辨率，屏幕颜色等）
（6）用户使用的浏览器（浏览器名称，浏览器版本，浏览器语言）
（7）用户浏览器的设置（Cookie/Flash/JavaScript/Applet的设置）
（8）用户浏览器安装了哪些插件--CNZZ提供
（9）用户访问网站时的网络速度
（10）用户访问的主机名

第二大类：用户行为
（1）用户如何进入的网站（搜索引擎？广告？其他网站？直接进入？）
（2）用户具体从哪里来的（使用的什么搜索引擎？点击的哪个广告？通过哪个链接网站？）
（3）用户在搜索引擎中搜索了什么关键词
（4）用户在搜索引擎中点击了免费的链接还是收费的广告链接
（5）用户点击的广告是什么营销活动发布在哪个媒体上的哪个广告
（6）用户具体什么时候进入的网站
（7）用户首先进入到了哪个页面
（8）用户在网站中浏览了哪些页面
（9）用户具体的浏览路径是什么样的
（10）用户在网站内部搜索了什么关键词
（11）用户的访问是否到达了指定的转化页面
（11）用户从哪个页面，什么时候离开的网站

第三大类：用户忠诚度
（1）用户是第几次访问的网站（访问网站的频率）
（2）用户最近什么时候访问的网站，与第一次访问网站的时间间隔（访问新近度）
（3）用户在网站的逗留时间（访问时长）
（4）用户在每个页面的逗留时间
（5）用户在网站中访问了多少个页面（访问深度）

第四大类：电子商务
（1）用户浏览了哪些商品
（1）用户关注或收藏了哪些商品
（2）用户将哪些商品放入了购物车
（3）用户又从购物车里删除了哪些商品
（4）用户最终购买了哪些商品以及购买每个商品的件数
（5）用户将哪些商品遗留在购物车里没有购买
（6）用户提交的订单价格

更加垂直细化的分析工具还会从不同角度收集特有的用户数据信息，比如基于淘宝店铺的小艾分析、量子恒道，基于Twitter或Facebook的社交分析Facebook Insights、Twitalyzer，基于智能手机应用的AppAnnie，友盟等，面向Pinterest的兴趣分析Pinfluencer，以及基于论坛细化的腾讯分析提供的特色功能（游客与会员，热门板块，热门主题）等等。

结合以上信息，网站分析工具会从不同的分析角度，以不同的形式来提供不同指标的分析报告。
比如：
（1）网站整体的访问情况（日，周，月，年，季度，星期，时段）
（2）各个页面的访问情况
（3）不同人群的访问情况
（4）页面内的访问情况（页面点击图/热点图）

作为工具的附加服务，网站分析工具还会提供给分析师以下高级辅助工具：
（1）智能报警（比如PV数急剧下降）
（2）自定义报告
（3）信息中心
（4）高级细分
（5）实时数据（根据各个网站分析工具系统的分析能力，10分钟，半小时，1个小时的间隔等）
（6）网站测速

网站分析工具远比你想想的要强大，适当的为你的网站导入网站分析工具，是成功运营网站的基础！