Flex 通用的表格过滤处理

　　在上文"Flex AdvancedDataGrid表格过滤"中介绍了flat data和HierarchicalData的过滤处理，并且提到所谓表格过滤实质上就是表格的数据源过滤。本文继续假设表格的最终数据源就是Arraycollection，则表格过滤通用化处理，就是arraycollection的filterFunction通用化处理。
　　思路如下：
　　1）构造过滤条件列表；
　　2）过滤函数实现，根据过滤条件列表逐个进行验证，最终返回true或者false验证结果；
　　实现如下：
　　1）构造过滤条件列表
　　条件列表本身是一个array Collection，假设为conditions，其放置的对象为条件过滤对象，主要有4个元素：
　　column:要过滤的列名；
　　operator：操作符，有等于(=)、小于()、不等于(!=)、小于等于(=)、like(.)、not like(!.);
　　comparevalue:比较值
　　logical：逻辑值，and、or；
　　2）filterFunction实现
　　为了增加代码松耦合，将过滤处理的核心代码写成了一个类DataGridFilter，代码如下：     publicclassDataGridFilter     {        privatestaticconst LOGICAL_AND:String = "AND";        privatestaticconst LOGICAL_OR:String = "OR";        //        privatestaticconst OPERATOR_EQ:String = "=";        privatestaticconst OPERATOR_LT:String = "";        privatestaticconst OPERATOR_LE:String = "=";        privatestaticconst OPERATOR_NE:String = "!=";        privatestaticconst OPERATOR_LIKE:String = ".";        privatestaticconst OPERATOR_NOTLIKE:String = "!.";        //                publicfunctionDataGridFilter()        {        }                publicfunction isMatched(item:Object, conditions:ArrayCollection):Boolean{            var ismatched:Boolean = true;            for(var i:int=0; ivalue2;            }        }                privatefunction isLE(value1:Object, value2:Object):Boolean{            if(value1==null){               returnfalse;            }else{               return value1=value2;            }        }                privatefunction isNE(value1:Object, value2:Object):Boolean{            returntrue;        }                privatefunction isLIKE(value1:Object, value2:Object):Boolean{            if(value1==null){               returnfalse;            }else{               return value1.indexOf(value2)>-1;            }        }                privatefunction isNOTLIKE(value1:Object, value2:Object):Boolean{            if(value1==null){               returnfalse;            }else{               return value1.indexOf(value2)==-1;            }        }                publicfunction isMatchedObject(item:Object, condition:Object):Boolean{            var value1:Object = item[condition["column"]];            var value2:Object = condition["comparevalue"];            switch(condition["operator"]){               case OPERATOR_EQ:                   return isEQ(value1,value2);                   break;               case OPERATOR_LT:                   return isLT(value1,value2);                   break;               case OPERATOR_GT:                   return isGT(value1,value2);                   break;               case OPERATOR_LE:                   return isLE(value1,value2);                   break;               case OPERATOR_GE:                   return isGE(value1,value2);                   break;               case OPERATOR_NE:                   return isNE(value1,value2);                   break;               case OPERATOR_LIKE:                   return isLIKE(value1,value2);                   break;               case OPERATOR_NOTLIKE:                   return isNOTLIKE(value1,value2);                   break;            }            returntrue;        }     }        假设arraycollection.filterFunciton为filterFunc，则filterFunc实现如下：
　　privatefunctionfilterFunc(item:Object):Boolean{
　　var filter:DataGridFilter = new DataGridFilter();
　　// conditionList为过滤条件列表
　　return filter.isMatched(item,conditionList);
　　}
　　3）只要设置arraycollection的filterFunction为filterFunc，并且带上过滤条件列表即可实现表格的通用过滤处理，由于flat data和HierarchicalData数据源的构造方式不同，因此还需要做如下处理： if(conditionList.length>0){// conditionList过滤条件列表
　　if(_datagrid.dataProvider.source is HierarchicalData){
　　datagrid.dataProvider.source.source.filterFunction = filterFunc;
　　datagrid.dataProvider.source.source.refresh();
　　datagrid.dataProvider.source.refresh();
　　}else{
　　datagrid.dataProvider.filterFunction = filterFunc;
　　datagrid.dataProvider.refresh();
　　}
　　}else{
　　if(_datagrid.dataProvider.source is HierarchicalData){
　　datagrid.dataProvider.source.source.filterFunction = null;
　　datagrid.dataProvider.source.source.refresh();
　　datagrid.dataProvider.source.refresh();
　　}else{
　　datagrid.dataProvider.filterFunction = null;
　　datagrid.dataProvider.refresh();
　　}
　　}