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各种排序算法java实现

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插入排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class InsertSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }        
    }
}
冒泡排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=0;i<data.length;i++){
            for(int j=data.length-1;j>i;j--){
                if(data[j]<data[j-1]){
                    SortUtil.swap(data,j,j-1);
                }
            }
        }
    }
}
选择排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {
    /*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int temp;
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            int lowIndex = i;
            for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
                if (data[j] < data[lowIndex]) {
                    lowIndex = j;
                }
            }
            SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
        }
    }
}
Shell排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class ShellSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
            for(int j=0;j<i;j++){
                insertSort(data,j,i);
            }
        }
        insertSort(data,0,1);
    }
    /**
     * @param data
     * @param j
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
        int temp;
        for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
            for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
                SortUtil.swap(data,j,j-inc);
            }
        }
    }
}
快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class QuickSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        quickSort(data,0,data.length-1);        
    }
    private void quickSort(int[] data,int i,int j){
        int pivotIndex=(i+j)/2;
        //swap
        SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
        
        int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
        SortUtil.swap(data,k,j);
        if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
        if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);
        
    }
    /**
     * @param data
     * @param i
     * @param j
     * @return
     */
    private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
        do{
           while(data[++l]<pivot);
           while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
           SortUtil.swap(data,l,r);
        }
        while(l<r);
        SortUtil.swap(data,l,r);        
        return l;
    }
}
改进后的快速排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {
    private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
    private static int THRESHOLD=10;
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];
        
        int top=-1;
        int pivot;
        int pivotIndex,l,r;
        
        stack[++top]=0;
        stack[++top]=data.length-1;
        
        while(top>0){
            int j=stack[top--];
            int i=stack[top--];
            
            pivotIndex=(i+j)/2;
            pivot=data[pivotIndex];
            
            SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);
            
            //partition
            l=i-1;
            r=j;
            do{
                while(data[++l]<pivot);
                while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
                SortUtil.swap(data,l,r);
            }
            while(l<r);
            SortUtil.swap(data,l,r);
            SortUtil.swap(data,l,j);
            
            if((l-i)>THRESHOLD){
                stack[++top]=i;
                stack[++top]=l-1;
            }
            if((j-l)>THRESHOLD){
                stack[++top]=l+1;
                stack[++top]=j;
            }
            
        }
        //new InsertSort().sort(data);
        insertSort(data);
    }
    /**
     * @param data
     */
    private void insertSort(int[] data) {
        int temp;
        for(int i=1;i<data.length;i++){
            for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }       
    }
}
归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class MergeSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    
    private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
        int mid=(l+r)/2;
        if(l==r) return ;
        mergeSort(data,temp,l,mid);
        mergeSort(data,temp,mid+1,r);
        for(int i=l;i<=r;i++){
            temp[i]=data[i];
        }
        int i1=l;
        int i2=mid+1;
        for(int cur=l;cur<=r;cur++){
            if(i1==mid+1)
                data[cur]=temp[i2++];
            else if(i2>r)
                data[cur]=temp[i1++];
            else if(temp[i1]<temp[i2])
                data[cur]=temp[i1++];
            else
                data[cur]=temp[i2++];            
        }
    }
}
改进后的归并排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {
    private static final int THRESHOLD = 10;
    /*
     * (non-Javadoc)
     * 
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        int[] temp=new int[data.length];
        mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
    }
    private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
        int i, j, k;
        int mid = (l + r) / 2;
        if (l == r)
            return;
        if ((mid - l) >= THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, l, mid);
        else
            insertSort(data, l, mid - l + 1);
        if ((r - mid) > THRESHOLD)
            mergeSort(data, temp, mid + 1, r);
        else
            insertSort(data, mid + 1, r - mid);
        for (i = l; i <= mid; i++) {
            temp[i] = data[i];
        }
        for (j = 1; j <= r - mid; j++) {
            temp[r - j + 1] = data[j + mid];
        }
        int a = temp[l];
        int b = temp[r];
        for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
            if (a < b) {
                data[k] = temp[i++];
                a = temp[i];
            } else {
                data[k] = temp[j--];
                b = temp[j];
            }
        }
    }
    /**
     * @param data
     * @param l
     * @param i
     */
    private void insertSort(int[] data, int start, int len) {
        for(int i=start+1;i<start+len;i++){
            for(int j=i;(j>start) && data[j]<data[j-1];j--){
                SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }
        }
    }
}
堆排序:
package org.rut.util.algorithm.support;
import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class HeapSort implements SortUtil.Sort{
    /* (non-Javadoc)
     * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
     */
    public void sort(int[] data) {
        MaxHeap h=new MaxHeap();
        h.init(data);
        for(int i=0;i<data.length;i++)
            h.remove();
        System.arraycopy(h.queue,1,data,0,data.length);
    }

     private static class MaxHeap{
         
        
        void init(int[] data){
            this.queue=new int[data.length+1];
            for(int i=0;i<data.length;i++){
                queue[++size]=data[i];
                fixUp(size);
            }
        }
         
        private int size=0;
        private int[] queue;
                
        public int get() {
            return queue[1];
        }
        public void remove() {
            SortUtil.swap(queue,1,size--);
            fixDown(1);
        }
        //fixdown
        private void fixDown(int k) {
            int j;
            while ((j = k << 1) <= size) {
                if (j < size && queue[j]<queue[j+1])
                    j++; 
                if (queue[k]>queue[j]) //不用交换
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
        private void fixUp(int k) {
            while (k > 1) {
                int j = k >> 1;
                if (queue[j]>queue[k])
                    break;
                SortUtil.swap(queue,j,k);
                k = j;
            }
        }
    }
}
 
SortUtil:
package org.rut.util.algorithm;
import org.rut.util.algorithm.support.BubbleSort;
import org.rut.util.algorithm.support.HeapSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedMergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ImprovedQuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.InsertSort;
import org.rut.util.algorithm.support.MergeSort;
import org.rut.util.algorithm.support.QuickSort;
import org.rut.util.algorithm.support.SelectionSort;
import org.rut.util.algorithm.support.ShellSort;
/**
 * @author treeroot
 * @since 2006-2-2
 * @version 1.0
 */
public class SortUtil {
    public final static int INSERT = 1;
    public final static int BUBBLE = 2;
    public final static int SELECTION = 3;
    public final static int SHELL = 4;
    public final static int QUICK = 5;
    public final static int IMPROVED_QUICK = 6;
    public final static int MERGE = 7;
    public final static int IMPROVED_MERGE = 8;
    public final static int HEAP = 9;
    public static void sort(int[] data) {
        sort(data, IMPROVED_QUICK);
    }
    private static String[] name={
            "insert","bubble","selection","shell","quick","improved_quick","merge","improved_merge","heap"
    };
    
    private static Sort[] impl=new Sort[]{
            new InsertSort(),
            new BubbleSort(),
            new SelectionSort(),
            new ShellSort(),
            new QuickSort(),
            new ImprovedQuickSort(),
            new MergeSort(),
            new ImprovedMergeSort(),
            new HeapSort()
    };
    public static String toString(int algorithm){
        return name[algorithm-1];
    }
    
    public static void sort(int[] data, int algorithm) {
        impl[algorithm-1].sort(data);
    }
    public static interface Sort {
        public void sort(int[] data);
    }
    public static void swap(int[] data, int i, int j) {
        int temp = data[i];
        data[i] = data[j];
        data[j] = temp;
    }
}

 

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    内容概要:本文详细解析了中兴ZXD2400电源电路图4.1版本,涵盖输入、转换和输出三大部分。输入部分介绍了LC滤波电路的作用及其参数计算方法;转换部分围绕UC3842芯片的工作原理展开,展示了其通过比较反馈电压和参考电压来实现电压稳定转换的功能;输出部分讨论了线性稳压芯片的应用。此外,还深入探讨了PWM控制、MOSFET驱动、补偿网络、电压采样、保护电路等关键设计细节,并提供了多个Python代码片段用于参数计算和电路特性模拟。文章不仅帮助读者理解电源电路的工作机制,还分享了许多实际操作经验和注意事项。 适合人群:从事电源设计的技术人员、电子工程师、DIY爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解电源电路设计原理和技术细节的人群,旨在提高读者对电源系统的理解和实际应用能力。 其他说明:文中提供的Python代码片段有助于快速定位关键芯片位置、计算重要参数,便于理论联系实际。同时提醒读者关注版本变更说明,避免因使用旧版图纸而导致的问题。

    幕墙玻璃协同下索网结构自振特性分析.pdf

    幕墙玻璃协同下索网结构自振特性分析.pdf

    数据集-目标检测系列- 蜥蜴 检测数据集 lizard >> DataBall

    数据集-目标检测系列- 蜥蜴 检测数据集 lizard >> DataBall 标注文件格式:xml​​ 项目地址:https://github.com/XIAN-HHappy/ultralytics-yolo-webui 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行: 1)数据预处理, 2)模型训练, 3)模型推理。 脚本运行方式: * 运行脚本: python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。

    Rust音频处理实战:CPAL库实现实时音频流处理.pdf

    文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 Rust 以内存安全、零成本抽象和并发高效的特性,重塑编程体验。无需垃圾回收,却能通过所有权与借用检查机制杜绝空指针、数据竞争等隐患。从底层系统开发到 Web 服务构建,从物联网设备到高性能区块链,它凭借出色的性能和可靠性,成为开发者的全能利器。拥抱 Rust,解锁高效、安全编程新境界!

    Go语言泛型实战:类型参数在集合操作中的高效实现.pdf

    文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位,文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常,无任何异常情况,敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考,请勿用作商业用途。 编译闪电般迅速,并发性能卓越,部署轻松简单!Go 语言以极简设计理念和出色工程性能,成为云原生时代的首选编程语言。从 Docker 到 Kubernetes,全球顶尖科技企业都在采用 Go。点击了解 Go 语言的核心优势、实战窍门和未来走向,开启高效编程的全新体验!

    基于深度学习与TensorFlow的Mobilenet垃圾分类系统解决方案

    内容概要:本文详细介绍了如何利用MobileNet和TensorFlow开发一个高效的移动端垃圾分类系统。首先,作者使用Kaggle上的垃圾分类数据集进行预处理,采用ImageDataGenerator进行数据增强,确保模型能够应对不同拍摄条件下的垃圾图像。接着,通过迁移学习方法,使用预训练的MobileNetV2作为基础模型,并对其顶部结构进行了修改,以适配四分类任务。为了防止过拟合,加入了GlobalAveragePooling2D和Dropout层。训练过程中采用了Adam优化器和余弦退火学习率调度策略,同时使用ReduceLROnPlateau回调机制动态调整学习率。最后,将模型转换为TFLite格式以便在移动设备上高效运行,并解决了RGB通道顺序的问题,使得模型能够在红米Note等低端设备上流畅运行,达到60fps的速度,内存占用仅200MB。 适合人群:对机器学习、深度学习感兴趣的开发者,尤其是希望了解如何在移动端部署图像分类模型的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要快速、准确地进行垃圾分类的应用场景,如智能垃圾桶、环保应用等。目标是提高垃圾分类效率,减少人为错误,推动智能化垃圾分类系统的普及。 其他说明:文中提到的一些优化技巧,如数据增强、模型结构调整以及学习率调度等,对于提升模型性能至关重要。此外,针对实际部署中遇到的问题,如RGB通道顺序不一致等,提供了具体的解决方案。

    直流无感无刷电机初始位置检测与控制系统:ADC与比较器检测,多保护机制,灵活通信与启动方式,可移植代码

    内容概要:本文详细介绍了直流无感无刷电机的方波控制方法及其初始位置检测方案。主要内容涵盖ADC和比较器结合用于初始位置检测的技术细节,包括代码示例;多种控制方式如开环控制、速度环控制和双闭环控制的具体实现;通信部分采用串口进行数据交换;多重保护机制确保系统的安全可靠;以及启动方式的选择和优化。此外,还讨论了一些硬件特色,如休眠电路和防打火电路的设计。 适合人群:从事电机控制系统设计的研发工程师和技术爱好者,尤其是对直流无感无刷电机有研究兴趣的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要深入了解直流无感无刷电机控制原理的研究人员,帮助他们掌握具体的实现技术和优化技巧,从而应用于实际项目中,提高电机控制系统的性能和可靠性。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段和实践经验,强调了实际应用中的注意事项和调试技巧,对于解决常见问题非常有帮助。

    基于TypeScript+three.js 实现的三维地质模型剖切,以及剖面的补充+源码+项目文档(毕业设计&课程设计&项目开发)

    基于TypeScript+three.js 实现的三维地质模型剖切,以及剖面的补充+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 基于TypeScript+three.js 实现的三维地质模型剖切,以及剖面的补充+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档~ 基于TypeScript+three.js 实现的三维地质模型剖切,以及剖面的补充+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 基于TypeScript+three.js 实现的三维地质模型剖切,以及剖面的补充+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 基于TypeScript+three.js 实现的三维地质模型剖切,以及剖面的补充+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档

    FPGA UART串口收发Verilog源码程序:支持RS232与RS422通信协议,可自定义波特率、数据位及校验位

    内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的UART串口收发Verilog源码实现,适用于RS232和RS422协议。UART通信通过两根线(TX发送和RX接收)进行异步数据传输,每帧数据包含起始位、数据位、校验位(可选)和停止位。文中提供了完整的Verilog代码,包括模块定义、波特率发生器、发送模块、接收模块以及RS232与RS422的适配方法。代码采用了参数化设计,允许用户轻松调整波特率、数据位宽度、校验位和停止位等参数。此外,还讨论了一些优化技巧,如使用状态机设计、双倍采样抗干扰、异或运算生成校验位等。 适合人群:具备一定FPGA和Verilog编程基础的研发人员,特别是从事嵌入式系统、工业控制等领域工作的工程师。 使用场景及目标:①需要实现高效可靠的UART串口通信;②希望通过参数化设计快速适配不同通信需求;③希望了解UART通信的具体实现细节和技术优化方法。 其他说明:本文提供的代码已在Xilinx Artix-7平台上进行了实测,资源占用少,稳定性高,适用于工业控制和其他需要可靠串口通信的应用场景。

    基于微信小程序的PHP商城,功能全,界面美

    基于微信小程序的PHP商城,功能全,界面美 有商品到发货,收货的全过程截图, 有退货到审批

    Delphi 12.3控件之RADStudio-12-3-29-0-55362-2017-KeyPatch.7z

    Delphi 12.3控件之RADStudio-12-3-29-0-55362-2017-KeyPatch.7z

    基于改进粒子群算法的分布式电源DG定容选址及网损、成本、电压偏差优化研究

    内容概要:本文详细探讨了利用改进粒子群算法(MOPSO)解决分布式电源(DG)在配电网中的选址和定容问题。文中介绍了多目标优化的目标函数构建方法,如网损、投资成本和电压偏差的计算,并展示了如何通过动态惯性权重、随机扰动和拥挤度排序等手段提高算法性能。此外,文章还讨论了帕累托解集的维护和最终解的选择策略,强调了实际应用中的物理可行性和参数调优经验。 适合人群:从事电力系统规划、优化算法研究以及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要在配电网中合理配置分布式电源的实际工程项目,旨在降低网损、控制投资成本并维持电压稳定,从而提高电网的整体经济性和稳定性。 其他说明:文中提供了具体的代码实现和实际案例分析,帮助读者更好地理解和应用所介绍的方法。同时,作者指出,尽管算法能够提供多种平衡解,但在实际应用中还需结合具体情况进行选择。

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