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a1439226817:
<!doctype html><html l ...
发布一个支持N级下拉列表联动的控件 -
a1439226817:
也不高个测试的demo,别人怎么用啊
发布一个支持N级下拉列表联动的控件 -
davaidgao:
不全啊,这是
Spring3.x权威开发指南 -
caizi12:
对于map绑定很是不方便,现在的做法,需要创建一User类,再 ...
浅谈 SpringMVC 数据绑定 -
joeyhuang:
不全啊..
Spring3.x权威开发指南
在多线程大师Doug Lea的贡献下,在JDK1.5中加入了许多对并发特性的支持,例如:线程池。
一、简介
线程池类为
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:
ThreadPoolExecutor(int
corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit
unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler
handler)
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime:
线程池维护线程所允许的空闲时间
unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue:
线程池所使用的缓冲队列
handler: 线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过
execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是
Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过
handler所指定的策略来处理此任务。
也就是:处理任务的优先级为:
<clk><nobr id="clickeyekey0" style="border-bottom: 1px dotted rgb(102, 0, 255); text-decoration: underline; color: rgb(102, 0, 255); background-color: transparent;" onclick='kwC(event,0,"")' oncontextmenu="return false" onmouseover="kwE(event,0, this)" onmouseout="kwL(event,this)" onmousemove="kwM(0)">核心</nobr>线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。</clk>
当线程池中的线程数量大于
corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务
二、一般用法举例
//------------------------------------------------------------
//TestThreadPool.java
//package
cn.simplelife.exercise;
import java.io.Serializable;
import
java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import
java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import
java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestThreadPool {
private static int produceTaskSleepTime = 2;
private static int
consumeTaskSleepTime = 2000;
private static int produceTaskMaxNumber =
10;
public static void main(String[] args) {
//构造一个线程池
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4,
3,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
new
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for(int i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){
try
{
//产生一个任务,并将其加入到线程池
String task = "task@ " +
i;
System.out.println("put " + task);
threadPool.execute(new
ThreadPoolTask(task));
//便于观察,等待一段时间
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 线程池执行的任务
* @author hdpan
*/
public static class
ThreadPoolTask implements Runnable,Serializable{
private static final long
serialVersionUID = 0;
//保存任务所需要的数据
private Object
threadPoolTaskData;
ThreadPoolTask(Object
tasks){
this.threadPoolTaskData = tasks;
}
public void
run(){
//处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句
System.out.println("start
.."+threadPoolTaskData);
try
{
////便于观察,等待一段时间
Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
} catch
(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
threadPoolTaskData =
null;
}
public Object getTask(){
return
this.threadPoolTaskData;
}
}
}
//------------------------------------------------------------
说明:
1、在这段程序中,一个任务就是一个Runnable类型的对象,也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。
2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。
3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。
这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。
如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣 4个。
如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。
因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲,闲到 3SECONDS都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是,为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。
4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。
5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。
6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。
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