Spark 源码除了用 sbt/sbt assembly 编译,也可用Maven进行编译,具体步骤如下:
sbt/sbt assembly
详见:http://www.micmiu.com/bigdata/spark/spark-building-with-maven/
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自己学习并应用Spark一段时间后,由于需要改源代码,就研究了下怎么编译源码,成功编译后,记录下了编译的步骤和遇到的问题,例如编译过程中,下载大量的依赖包,默认从国外下载,非常慢,可能要编译好几个小时,...
它还支持丰富的高级工具集,包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL,用于机器学习的MLlib,用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档,包括编程指南。 此自述...
cdh环境中的spark不支持sparksql,现必须用到sparksql编译spark源码获取spark-assembly包替换即可完成
windows环境编译spark2.4.4源码环境要求环境安装源码下载源码编译注意事项后记 环境要求 操作系统环境:Windows 10(Windows7、Windows8亦可) Java版本: jdk1.8 Scala版本:2.11.0 Maven版本:3.5.4 Git版本:版本...
doris-1.1.3源码编译broker-maven依赖包repository
Spark1.6.1源码包,maven工程导入
使用maven重新编译spark2.3.1源码,用以实现hive on spark
spark的底层源码,版本2.1.1,可以解压后直接使用idea打开,特别注意:里面包含大量的maven依赖,初始加载时,时间较长。
带编译所需的maven库,spark2.3.3源码基于hadoop2.6.0-cdh-5.15.2进行重新编译
内容概要:由于cdh6.3.2的spark版本为2.4.0,并且spark-sql被阉割,现基于cdh6.3.2,scala2.12.0,java1.8,maven3.6.3,,对spark-3.2.2源码进行编译 应用:该资源可用于cdh6.3.2集群配置spark客户端,用于spark-sql
搭建Spark源码本地研读环境 系统环境: java:java8 scala:2.11(后改为2.12.11) maven:3.3.9 系统:win10 1、forke、clone代码 遇到问题 a.clone很慢,会断掉 解决:1)设置缓冲git config --global http.postBuffer...
注意该spark版本是2.4.5,与hadoop2.6相匹配,用的scala 2.11版本编译的spark源码。 如果觉得官网比较慢,可以去中国科学技术大学镜像网站和清华大学镜像网站下载。 将spark-2.4.5-bin-hadoop2.6.tgz上传
轨迹伴侣数据生成器是一个数据流生成器,它使用的子作为输入,使用Apache Spark按时间戳对数据集进行排序,并将数据提取到ApacheKafaka中。 先决条件 设置Spark() 设置卡夫卡() 安装Maven() 安装Git 建造 ...
此外,附录部分还会简单地介绍Maven,以及如何通过使用Maven编译和运行本书中的示例。, 阅读本书不需要读者精通Java网络和并发编程。如果想要更加深入地理解本书背后的理念以及Netty源码本身,可以系统地学习一下...
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