Yarn下的mapper和reducer并发执行个数有什么决定的呢?
由调度的资源决定的,也就是说启动的YarnChild个数多少取决于资源的分配和free的资源量
参数说明:
conf/yarn-site.xml
yarn.nodemanager.resource.memory-mb
NodeManager总的可用物理内存,默认值是8192MB,一般情况下不要修改
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio
每使用1MB物理内存,最多可用的虚拟内存数默认2.1
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
参数解释:NodeManager总的可用虚拟CPU个数。默认值:8
conf/mapred-site.xml:
mapreduce.map.memory.mb
每个Map Task需要的内存量默认1024m
mapreduce.map.java.opts
map的最大累计内存如:-Xmx1024M
mapreduce.reduce.memory.mb
每个Reduce Task需要的内存量默认1024m
mapreduce.reduce.java.opts
所有reduce加起来的总和内存大小如:-Xmx1024M
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb
默认值:1024
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
默认值:8192
拆分说明如下:
Container for task
memory:
单位:mb
默认值:1024
首选"mapreduce.map|reduce.memory.mb" 默认值:0
其次
获取-Xmx配置的heapsize
配置项首选 "mapreduce.map|reduce.java.opts"
其次 "mapred.child.java.opts" 默认值:-Xmx200m
xmx浮动
浮动比例:"mapreduce.xmx.overflow.memory.percent" 默认值:0.1
浮动量:"mapreduce.xmx.overflow.memory.mb" 默认值:128
综合:xmx = ceil(xmx * (1 + 0.1) + 128 * 1.0) 即默认200*1.1 + 128 = 348
cpu
单位:vcore
默认值:1
配置项:"mapreduce.map|reduce.cpu.vcores"
Container for appmaster
memory
单位:mb
默认值:1536
配置项:"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"
cpu
单位:vcore
默认值:1
配置项:"yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores"
调度器控制
memory
单位:mb
申请最小值:"yarn.scheduler.minimum-allocation-mb" 默认值:1024
申请最大值:"yarn.scheduler.maximum-allocation-mb" 默认值:8192
cpu
单位:vcore
申请最小值:"yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores" 默认值:1
申请最大值:"yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores" 默认值:4
相关推荐
YARN配置、启动与验证 YARN配置、启动与验证 序号 任务名称 任务一 YARN组件参数配置 任务二 MapReduce组件参数配置 任务三 配置SSH无密钥登录(slave1为主节点) 任务四 分发YARN与MapReduce配置文件 任务五 启动...
关于Yarn内存分配与管理,主要涉及到了ResourceManage、ApplicationMatser、NodeManager这几个概念,相关的优化也要紧紧围绕着这几方面来开展。这里还有一个Container的概念,现在可以先把它理解为运行map/reduce ...
05.yarn集群安装启动.mp4
YARN HA 配置、启动与验证;YARN HA 配置、启动与验证;任务一 配置SSH无密钥登录(slave2为主节点);任务二 修改yarn-site.xml配置文件(一);任务二 修改yarn-site.xml配置文件(二);任务二 修改yarn-site.xml配置...
一个计算yarn内存配置的python脚本yarn-util.py,该脚本有四个参数 参数 描述 -c CORES 每个节点CPU核数 -m MEMORY 每个节点内存总数(单位G) -d DISKS 每个节点的硬盘个数 -k HBASE 如果安装了Hbase则为True,...
计算yarn内存配置的python脚本yarn-util.py,此脚本有四个参数 参数 描述 -c CORES 每个节点CPU核数 -m MEMORY 每个节点内存总数(单位G) -d DISKS 每个节点的硬盘个数 -k HBASE 如果安装了Hbase则为True,否则为...
npm install -g yarn yarn install 安装失败,使用官方下载的yarn.lock文件
yarn编码,实现Application列表查询,Application的kill操作。以及Job的查询,map和reduce个数查询
脚本功能:启动集群 前提:配置好执行脚本的主机到其他主机的ssh登录 脚本使用:vim编辑脚本,按照自己的配置修改主机号,我的是hadoop1、2是NN;hadoop2、3是Spark Master;hadoop3还是RM;hadoop4、5、6是DN、NM、...
现在官网下载缓慢,这里可以直接下载安装,所以分享给大家,以供直接下载,版本号 yarn-1.0.2.msi
yarn 前端打包工具指定配置文件
YARN Essentials
hadoop2.7.4安装包补丁包,解决yarn定时调度启动问题!!
今天用到yarn编译一个前端工程,要求版本大于1.0,官网的404,其他地方居然找了半天也没有可用的下载地址,csdn上没有低于25分的。特意分享一下,免得面临同样需求的人白白耽误时间。
现在官网下载缓慢,这里可以直接下载最新版本安装,版本号 yarn-1.22.0.msi yarn是facebook发布的一款取代npm的包管理工具。 快速、可靠、安全的依赖管理工具
Yarn是 Facebook 提供的替代 npm 的工具具=
yarn架构详解,关于大数据yarn资源调度的详解
yarn安装包给不能下载的用户提供下载,欢迎下载。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
yarn配置文件yarn配置文件yarn配置文件 配合nodejs和yarn使用
yarn1.22.4与1.22.5最新安装包windows