简介:
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等。Zookeeper是hadoop的一个子项目,其发展历程无需赘述。在分布式应用中,由于工程师不能很好地使用锁机制,以及基于消息的协调机制不适合在某些应用中使用,因此需要有一种可靠的、可扩展的、分布式的、可配置的协调机制来统一系统的状态。Zookeeper的目的就在于此。本文简单分析zookeeper的工作原理
zookeeper会非常难懂。其实原理简单来说,就是要选举leader,会生成一个zxid,然后分发给所有的server(所以这里一台server可以接受多台server给他发送要选举leader的请求),然后各个server根据发送给自己的zxid,选择一个值最大的,然后将这个选择返回给发送这个zxid的server,只要这个server收到的答复大于等于2/n+1个(也就是超过半数的同意票),则表明自己当选为leader,然后会向所有server广播自己已经成为leader。
大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?
为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。
其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。
Dubbo提供了很多协议,Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议,我们查看Dubbo源代码,有各种协议的实现,如图所示:
我们之前没用Dubbo之前时,大部分都使用Hessian来使用我们服务的暴露和调用,利用HessianProxyFactory调用远程接口。
Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心,Dubbo原先基于数据库的注册中心,没采用Zookeeper,Zookeeper一个分布式的服务框架,是树型的目录服务的数据存储,能做到集群管理数据 ,这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心,Dubbo能与Zookeeper做到集群部署,当提供者出现断电等异常停机时,Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息,当提供者重启时,能自动恢复注册数据,以及订阅请求。我们先在linux上安装Zookeeper,我们安装最简单的单点,集群比较麻烦。
xml配置属性说明:
dubbo:registry 标签一些属性的说明:
1)register是否向此注册中心注册服务,如果设为false,将只订阅,不注册。
2)check注册中心不存在时,是否报错。
3)subscribe是否向此注册中心订阅服务,如果设为false,将只注册,不订阅。
4)timeout注册中心请求超时时间(毫秒)。
5)address可以Zookeeper集群配置,地址可以多个以逗号隔开等。
dubbo:service标签的一些属性说明:
1)interface服务接口的路径
2)ref引用对应的实现类的Bean的ID
3)registry向指定注册中心注册,在多个注册中心时使用,值为<dubbo:registry>的id属性,多个注册中心ID用逗号分隔,如果不想将该服务注册到任何registry,可将值设为N/A
4)register 默认true ,该协议的服务是否注册到注册中心。
dubbo:reference 的一些属性的说明:
1)interface调用的服务接口
2)check 启动时检查提供者是否存在,true报错,false忽略
3)registry 从指定注册中心注册获取服务列表,在多个注册中心时使用,值为<dubbo:registry>的id属性,多个注册中心ID用逗号分隔
4)loadbalance 负载均衡策略,可选值:random,roundrobin,leastactive,分别表示:随机,轮循,最少活跃调用
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