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2014年中国数据库技术大会（DTCC）PPT合集：主场2：大数据价值发现
6. 结构化数据向非结构化数据的转变：在大数据时代，数据类型已经从传统的结构化数据向半结构化数据（如XML、JSON）和非结构化数据（如文本、图片、视频）转变。这就要求数据库设计模式能够处理更多种类的数据，并且...
大数据实时体系的架构和应用-腾讯张文郁。DTCC2015
2014年中国数据库技术大会（DTCC）PPT合集，专场1：Hadoop技术实战和应用，包括：某视频网站在Hadoop生态中大数据平台架构与实践、Hadoop生态技术在阿里全网商品搜索实战、spark runtime internals、大云Hadoop平台...
例如，在百度内部，QueryEngine是构建在其Hadoop集群之上的一层，它与HDFS、UdwMeta等存储和元数据管理系统紧密集成，同时也依赖于Ark等资源管理工具。 #### QueryEngine1.0到QueryEngine2.0的演进 百度最初采用的...
除此之外，还需要构建企业级数据主题域、概念模型、主数据管理体系，并设计质量管控体系、元数据管理系统以及数据建模迁移方案等。 在数据标准化过程中，文档强调了数据命名、数据定义、数据类型和赋值规则的标准化...
DTCC 2019 PPT 主场 1 数据架构 十年变迁 主场 2 数据架构 十年变迁 专场1 数据库内核技术 专场2 AI与大数据应用（上） 专场3 NoSQL 技术与实践 专场4 金融行业数据库实践（上） 专场5 云时代的数据库（上） 专场7 ...
在这个过程中，数据湖作为一种新型的数据存储和管理解决方案，能够更有效地管理和整合各种类型的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 描述中提到的PDF文件可能包含了在DTCC数据库大会上分享的相关内容。...
2014年中国数据库技术大会（DTCC）PPT合集,主场1：数据库技术探索，包括：不只是事务处理——DM7的跨界应用与改进实战、珠联璧合：当大数据联姻数据仓库后、电信运营商大数据平台和应用实践、关系数据库的挑战与机遇
云原生意味着数据库设计和构建时充分考虑了云计算环境的特点，如弹性伸缩、自动化管理、服务化等。这种数据库通常具有高度的可移植性和可扩展性，能够更好地适应云计算平台的需求。在实践中，云原生数据库可能涉及到...
《2017DTCC中国数据库大会PPT》是一份集合了当年数据库技术领域的精华分享文档，涵盖了数据库行业的最新趋势、前沿技术以及实践案例。DTCC（Data Technology and Cloud Conference）是中国最具影响力的数据库与...
【标题】"DTCC2019-part4.zip"是一个包含中国数据库大会2019年部分演讲和讨论内容的压缩文件。这个压缩包可能是会议参与者分享的技术资料，旨在传播和记录当年数据库领域的最新发展和技术趋势。 【描述】中提到，...
《DTCC2019-part2.zip：洞察中国数据库大会2019的前沿技术》 DTCC（Data Technology & Application Conference），即中国数据库技术大会，是中国数据库领域最具影响力的年度盛会之一。2019年的大会，以"DTCC2019"为...
3. **主场1**：主场演讲往往涵盖更广泛的话题，可能涉及数据库的通用技术和应用案例，如数据安全、性能优化、分布式数据库的挑战与解决方案等。 4. **专场2-10**：每个专场深入特定主题，例如专场2可能是关于关系型...
7. **未来趋势**：DTCC2019这样的大型会议通常会预测数据库技术的未来趋势，比如区块链数据库、量子计算对数据库的影响，以及数据库服务的自动化和智能化等。 虽然无法提供具体的PPT内容，但根据上述分析，我们可以...
大数据概念是指通过处理和分析大量的结构化或非结构化数据，获取有价值的信息和知识，以便于企业或组织作出更明智的决策。根据大数据的特点可以分为四个方面：_volume_(大量)、_variety_(多样化)、_velocity_(高速)...
3. **大数据存储**：讨论HDFS（Hadoop分布式文件系统）、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）等非关系型数据库，以及大数据在云存储中的应用。 4. **大数据分析**：涉及数据挖掘、机器学习算法（如K-means聚类、...
《DTCC 2018 PPT 合集》是2018年中国数据库技术大会上的一系列演讲资料，涵盖了大数据与数据库领域的前沿技术和实践应用。这一合集不仅体现了当年信息技术的发展趋势，也为专业人士提供了丰富的学习资源。以下是根据...
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