1. Group By 语句简介:
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
P.S. 这里真是体会到了一个好的命名的力量,Group By从字面是直接去理解是非常好理解的。恩,以后在命名的环节一定要加把劲:)。话题扯远了。
2. Group By 的使用:
上面已经给出了对Group By语句的理解。基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助,下面对Group By语句的各种典型使用进行依次列举说明。
2.1 Group By [Expressions]:
这个恐怕是Group By语句最常见的用法了,Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后,数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集,其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键:
FruitName
|
ProductPlace
|
Price
|
Apple
|
China
|
$1.1
|
Apple
|
Japan
|
$2.1
|
Apple
|
USA
|
$2.5
|
Orange
|
China
|
$0.8
|
Banana
|
China
|
$3.1
|
Peach
|
USA
|
$3.0
|
如果我们想知道每个国家有多少种水果,那么我们可以通过如下SQL语句来完成:
SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国
FROM T_TEST_FRUITINFO
GROUP BY ProductPlace
这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式,那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组,然后分别按照各个组来统计各自的记录数量。”很好理解对吧。这里值得注意的是结果集中有两个返回字段,一个是ProductPlace(出产国), 一个是水果种类。如果我们这里水果种类不是用Count(*),而是类似如下写法的话:
SELECT FruitName, ProductPlace FROM T_TEST_FRUITINFO GROUP BY ProductPlace
那么SQL在执行此语句的时候会报如下的类似错误:
选择列表中的列 'T_TEST_FRUITINFO.FruitName' 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。我们可以将Group By操作想象成如下的一个过程,首先系统根据SELECT 语句得到一个结果集,如最开始的那个水果、出产国家、单价的一个详细表。然后根据分组字段,将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。这个时候剩下的那些不存在于Group By语句后面作为分组依据的字段就有可能出现多个值,但是目前一种分组情况只有一条记录,一个数据格是无法放入多个数值的,所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值,然后将其放在对应的数据格中,那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate functions)了。
2.2 Group By All [expressions] :
Group By All + 分组字段, 这个和前面提到的Group By [Expressions]的形式多了一个关键字ALL。这个关键字只有在使用了where语句的,且where条件筛选掉了一些组的情况才可以看出效果。在SQL Server 2000的联机帮助中,对于Group By All是这样进行描述的:
如果使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
其中有这么一句话“如果使用ALL关键字,那么查询结果将包含由Group By子句产生的所有组...没有ALL关键字,那么不显示不符合条件的行组。”这句话听起来好像挺耳熟的,对了,好像和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 有点像。其实这里是类比LEFT JOIN来进行理解的。还是基于如下这样一个数据集:
FruitName
|
ProductPlace
|
Price
|
Apple
|
China
|
$1.1
|
Apple
|
Japan
|
$2.1
|
Apple
|
USA
|
$2.5
|
Orange
|
China
|
$0.8
|
Banana
|
China
|
$3.1
|
Peach
|
USA
|
$3.0
|
首先我们不使用带ALL关键字的Group By语句:
SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国
FROM T_TEST_FRUITINFO
WHERE (ProductPlace <> 'Japan')
GROUP BY ProductPlace
那么在最后结果中由于Japan不符合where语句,所以分组结果中将不会出现Japan。
现在我们加入ALL关键字:
SELECT COUNT(*) AS 水果种类, ProductPlace AS 出产国
FROM T_TEST_FRUITINFO
WHERE (ProductPlace <> 'Japan')
GROUP BY ALL ProductPlace
重新运行后,我们可以看到Japan的分组,但是对应的“水果种类”不会进行真正的统计,聚合函数会根据返回值的类型用默认值0或者NULL来代替聚合函数的返回值
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