1.研究背景
目前问答服务出现在越来越多的网站中。除了新浪爱问机器人,百度知道,雅虎知识堂以外,许多中小型的网站也提供了问答服务。比如去哪儿旅游搜索引擎(http://zhidao.qunar.com/)。使用问答服务,用户可以提出问题,并回答其他用户的问题。
随着网站的不断发展,问答服务会积累大量的问答对。在此基础上,我们关注这样一个问题:当用户提出问题q,如何为用户找到与q语义相关(而不是词形相同)的问题?这样,用户不需要等待其他用户对问题q的回答,而可以尝试从与q语义相关的问答对中找到自己需要的信息。目前大多数问答服务都提供这样的检索功能,但往往局限于词形匹配,缺乏语义处理能力。
2.我们的工作
在与诺基亚研究中心(Nokia Research Center, NRC)可信移动平台研究组的一项研讨议题中涉及到了全文检索的需求。但流行的lucene框架仅提供词形匹配的功能,而缺乏语义理解的能力,故而我们花几个月的时间开发了一个语义检索引擎。
现在我们将引擎中的底层代码剥离出来,命名为Smart Searcher (S&S)。我们将S&S应用于问答服务,期望可以为用户提出的问题找到语义相关的问答对,提高问答服务的语义理解能力,为用户提供更准确的信息。
……
更多信息请参考doc附件。
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