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memory存储引擎(老版本也叫做heap存储引擎),顾名思义是在内存中存储所有的数据,它具有以下两个明显特征:
- 内存中存储数据,非常高速;
- mysql关闭后所有数据消失,mysql启动时会创建空表;
基于上面两个重要特征,我们一般用它来存储一些在短时间内需要高速访问但是无需在磁盘持久化的数据,例如在单点登录(SSO)的一种解决方案中有一个非常适合的应用场景:用户从网站A跳转到网站B,这时候网站A需要为此次跳转生成一个令牌并发送给网站B,此时我们可以把令牌存储到内存表中,网站B接受到令牌之后,会通过一个服务器端请求网站A来验证令牌的正确性:
- SSO的整个过程注重性能,需要高效访问;
- 网络跳转的速度是很快的,因此令牌的生命周期很短,验证一次之后为了防止重复使用,需要失效该令牌,因此无需持久化存储。(根据经验,一个令牌的生命周期往往只有几秒)
当然,memory存储引擎也是一个绝佳的cache解决方案,本身jdbc操作就很容易被java程序员接受;而且可以对已有的一些程序在极少改写代码的情况下来提高性能,例如对一些常用资源的查询如省市信息,如果以往是通过直接查询数据,现在改为从内存表中读取,几乎是没有任何改造成本的;且mysql的易用性也免去了对其他cache服务器的学习成本。
如何创建内存表?
创建内存表非常的简单,只需注明 ENGINE= MEMORY 即可:
CREATE TABLE `tablename` ( `columnName` varchar(256) NOT NUL) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=latin1 MAX_ROWS=100000000;
注意:
当内存表中的数据大于max_heap_table_size设定的容量大小时,mysql会转换超出的数据存储到磁盘上,因此这是性能就大打折扣了,所以我们还需要根据我们的实际情况调整max_heap_table_size,例如在.cnf文件中[mysqld]的下面加入:
max_heap_table_size = 2048M
另外在建表语句中还可以通过MAX_ROWS来控制表的记录数。
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