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C#中TSP遗传算法的设计与功能实现。TSP是经典数学问题,求最短路径。
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遗传算法应用非常广泛,通常应用到TSP问题解决最短路径问题。
最短路径TSP遗传算法.doc
matlab遗传算法解决TSP最短路径仿真
TSP(Traveling Salesman Problem)是指旅行商问题,即给定一组城市和它们之间的距离,寻找一条遍历所有城市并返回出发点的最短路径。TSP问题是一个经典的NP-hard问题,具有重要的理论和实践价值。 代码实现细节 ...
基于遗传算法去解决最短路径问题,里面用实例演示,清楚明白
收敛熟度快,求解效果好。%-------nCity:城市数量; %-------xyCity:城市二维坐标;...%-------nR:算法终止条件二,最短路径值连续nR代不变; %-------R:最短路径; %-------Rlength:最短路径长度。
遗传算法求解tsp问题 只要输入城市的坐标就好了
%-------nCity:城市数量; %-------xyCity:城市二维坐标; %-------dCity:城市间距离矩阵;...%-------nR:算法终止条件二,最短路径值连续nR代不变; %-------R:最短路径; %-------Rlength:最短路径长度。
TSP(Traveling Salesman Problem)问题是指给定一组城市,要求找到一条经过所有城市且返回起点的最短路径。遗传算法可以用来解决TSP问题,通过模拟自然 selection 和遗传机理搜索最优解。 3. 程序源代码解析: 该...
在原有传统的遗传算法上进行改进,加入了精英主义和模拟退火的方法(比较简单),但算法的效率极高,相比之前大有改观。
所走路程的最短路径,其可能的路径数与城市个数成指数关系增长.目前应用遗传算法解决TSP问题,主要要解决编码问题和算子的设计问题.编码方式约束了运算空间的大小,好的编码方式可以压缩求解空间,提高运算效率.常见的...