booby325
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最新评论
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asdasfa：
内容说的挺明白的，但是有点问题！就是文字显示不完整。css没有 ...
SQL存储过程 -
yun27dddd：
[flash=200,200][flash=200,200][ ...
IBatis 入门教程 -
ronando_lu：
楼主有心了～～
Android 多国语言文件夹 -
沙舟狼客：
怎么把java生成的客户端keystore导入到操作系统中？
Java Keystore导入 -
ylj817：
很不错，谢谢了~
java操作数字证书
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java多线程设计wait/notify机制 (synchronized与对象锁)
synchronized(obj) { while(!condition) { obj.wait(); } obj.doSomething();}
当线程A获得了obj锁后，发现条件condition不满足，无法继续下一处理，于是线程A就wait() , 放弃对象锁.
之后在另一线程B中，如果B更改了某些条件，使得线程A的condition条件满足了，就可以唤醒线程A：
synchronized(obj) { condition = true; ...
给你些详细资料解释
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此 ...
首先，想要明白hashCode的作用，你必须要先知道Java中的集合。 总的来说，Java中的集合（Collection）有两类，一类是List，再有一类是Set。你知道它们的区别吗？前者集合内的元素是有序的，元素可以重复；后者元素无序，但元素不可重复。那么这里就有一个比较严重的问题了：要想保证元素不重复，可两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？这就是Object.equals方法了。但是，如果每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说，如果集合中现在已经有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals ...
关于Java中的哈希表
博客分类：
Java与企业应用
首先来了解一下基本概念 所谓哈希表(Hash Table，又叫散列表)，是存储键值对(Key-value)的表，之所以不叫它Map(键值对一起存储一般叫做Map)，是因为它下面的特性：它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问，这样访问速度就非常快。其中的映射函数称为散列函数(Hash function)。 1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置，f则是散列函数 2) 如果key1 != key2 但是 f(key1) == f(key2),这种现象称为冲突(collison)。 ...
java.io中serializable讲解
1、序列化是干什么的？简单说就是为了保存在内存中的各种对象的状态（也就是实例变量，不是方法），并且可以把保存的对象状态再读出来。虽然你可以用你自己的各种各样的方法来保存object states，但是Java给你提供一种应该比你自己好的保存对象状态的机制，那就是序列化。2、什么情况下需要序列化 a）当你想把的内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中时候；b）当你想用套接字在网络上传送对象的时候；
这一问题本书只在第三章简单说了一下读写HDFS，虽然能说明问题，但是本着第一遍读书应该把书读厚的原则，我觉得很有必要自行展开一番。再说凡是万变不离其宗嘛，任何程序都是从“输入-->计算-->输出”。先说输入，Hadoop的默认的输入方式是将输入的每一行视为一条记录，该行文件偏移量为key，内容为value。这样当然不一定能满足所有的业务需要。因此，一方面Hadoop也提供了很多其他的输入格式，另一方面，更自由的，提供了自定义方式。先摆出几个概念：InputFiles : 这个好说，简单。InputFormat : 这个得说说，虽然也简单，这个接口(Java interface) ...
最近Hadoop的研究中，都是利用Mockito来模拟数据进行，下一个阶段需要在Hadoop服务器上做大量的运行进行验证，同时也要为正式使用做准备。
今天考虑使用Ant来搭建一个Hadoop的开发和调试环境，不使用hadoop自带的插件。
思路如下：
1、 利用Ant在开发机器上将代码编译、打包，最终得到可执行的jar包。
2、 利用Ant的SSH属性，将jar包传到hadoop服务器的指定工作目录。
这样就开发机器做为编码客户端，与执行服务器之间关联，代码部署的时间基本不用考虑，开发效率可以提高，也利于在真实环境进行验证程序。
在网上收集了一些mapreduce中常用的一些名词的解释，分享一下：
Shuffle（洗牌）：当第一个map任务完成后，节点可能还要继续执行更多的map 任务，但这时候也开始把map任务的中间输出交换到需要它们的 reducer那里去，这个移动map输出到 reducer 的过程叫做shuffle。
Partition：每一个reduce节点会分派到中间输出的键集合中的一个不同的子集合，这些子集合（被称为“partitions”）是reduce任务的输入数据。每一个map任务生成的键值对可能会隶属于任意的partition，有着相同键的数值总是在一起被reduce，不管它是来自那 ...
一、SQL存储过程的概念，优点及语法
整理在学习程序过程之前，先了解下什么是存储过程?为什么要用存储过程，他有那些优点
定义：将常用的或很复杂的工作，预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来, 那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时,只需调用execute,即可自动完成命令。
讲到这里,可能有人要问：这么说存储过程就是一堆SQL语句而已啊? Microsoft公司为什么还要添加这个技术呢?
那么存储过程与一般的SQL语句有什么区别呢?
存储过程的优点：
1.存储过程只在创造时进行编译，以后每次执行存储过程都不需再重新编译 ...
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，
视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。那些用于产生视 ...
一:Java如何实现对存储过程的调用: A:不带输出参数的 ---------------不带输出参数的----------------------------------create procedure getsum@n int =0<--此处为参数-->asdeclare @sum int<--定义变量-->declare @i intset @sum=0set @i=0while @i<=@n beginset @sum=@sum+@iset @i=@i+1endprint 'the sum is '+ltrim(rtrim(str(@sum)) ...
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……
(一)深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
Android 多国语言文件夹
android多国语言文件夹文件汇总如下： 中文（中国）：values-zh-rCN 中文（台湾）：values-zh-rTW 中文（香港）：values-zh-rHK 英语（美国）：values-en-rUS 英语（英国）：values-en-rGB
转自：http://www.iteye.com/topic/465807
SQL 连接 JOIN 例解。（左连接，右连接，全连接，内连接，交叉连接，自连接）
最近公司在招人，同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题，回答不尽理想～现在在这写写关 ...