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数据仓库呈现给数据应用人员的是一张张数据表,而仓库建设人员要解决的关键问题是:如何对客观世界的复杂业务逻辑进行建模,高效组织数据,将模型转化成数据表,最大化的发挥数据价值,应对业务变更以及进行上层业务支撑。如果数据组织不好,将会产生大批垃圾数据, 如果数据不被使用,建设数据仓库也就毫无用处。 数据开发 数据仓库严格来说是一种体系结构,在工作过程中,有的同学认为数据开发相对系统开发技术含量低,个人认为造成这种想法的主要原因是:只单纯的通过ETL方式解决单个的需求,没有站在一个全局的高度来解决问题,建设数据。在处理需求过程中,要加深业务理解,将复杂的业务逻辑用简单的模型来表示 ...
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